Effizientes Energiemanagement für Ihre E-Flotte
KI-gestütztes Energiemanagement für Elektrofahrzeugflotten. Ladekosten senken, erneuerbare Energien maximieren, Verfügbarkeit optimieren.
Ein Depot, ein Tag, alle Anlagen am Anschluss
Die Eingangsgrößen hinter jeder Entscheidung oben. Der Speicher lädt, solange Strom günstig ist, Solar trägt die Mittagsstunden, und in der Abendspitze speisen die Fahrzeuge in den Standort ein, statt Strom zu beziehen.
Ein 60-kW-Netzanschluss mit 12 Ladepunkten. Solar und Batterie decken ab, was der Anschluss nicht schafft, die Ladepunkte bekommen die verbleibende Reserve, und die Anschlussleistung wird nie überschritten. So macht es das Produkt
Kundenstory
Das HelloFresh-Depot lädt seine E-Transporter über Nacht an einem begrenzten Netzanschluss. Das rein softwarebasierte Smart Charging von RiDERgy kappt Lastspitzen, hält die Sicherungsgrenze ein und verschiebt das Laden in die günstigsten Spotpreise, damit jedes Fahrzeug morgens startklar ist.
“Besonders überzeugt uns die Kombination aus technischem Know-how, Innovationskraft und einem klaren Verständnis für operative Anforderungen.”
Pierre Rudolph
Senior Fleet Manager Logistic DACH, HelloFresh
Das Laden einer E-Flotte ist grundsätzlich kostengünstiger als bei herkömmlichen Fahrzeugen, doch die Strompreise schwanken stark und können die Gesamtersparnis schmälern. Zudem führt das Überschreiten lokaler Netzanschlussgrenzen zu Zusatzkosten und nicht verfügbaren Fahrzeugen. Ohne Ladeoptimierung und dynamisches Lastmanagement in Echtzeit kann Ihre neue Flotte fast so teuer sein wie die alte.
Zwar stoßen E-Fahrzeuge kein CO2 aus, doch sind sie nicht wirklich grün, wenn ihr Strom aus fossilen Kraftwerken stammt. Nur durch eine maximale Nutzung erneuerbarer Energien beim Laden wird Ihre E-Flotte tatsächlich nachhaltig – für große Standorte ist das oft schwer zu steuern.
Aktuelle Energiemanagementlösungen bieten oft nur einfaches Lastmanagement, was zu ungenauer Planung und möglichen Stromausfällen vor Ort führt und den Betrieb Ihres Unternehmens direkt beeinträchtigt. Mit wachsender E-Flotte stoßen diese Systeme an ihre Grenzen – ohne prädiktive Algorithmen und fortschrittliches Energiemanagement drohen erhebliche zukünftige Probleme.
Die Verwaltung Ihrer E-Flotte erfordert oft Verträge mit mehreren Anbietern, um ein umfassendes Managementpaket zu erhalten – mit kostspieligen und zeitaufwendigen Integrationen. Ohne hardwareunabhängige All-in-one-Lösungen stehen Flottenbetreiber vor komplexen, fragmentierten Managementsystemen.
Erfahren Sie mehr über unsere einzigartige Lösung
Wir sind führend im fortschrittlichen Energiemanagement und bieten Ihnen eine Lösung zur Optimierung des Ladens Ihrer E-Flotte. Wir meistern begrenzte Netzanschlussleistung und minimieren die Kosten.
Unsere prädiktiven Algorithmen optimieren dynamische und zeitvariable Tarife, um Fahrzeuge dann zu laden, wenn der Strom am günstigsten ist. Kombinieren Sie dies mit Solarenergie und Batteriespeichern vor Ort, um mit einer einzigen Softwarelösung bis zu 70 % der Ladekosten zu sparen.
Mehr erfahren ›
Strompreise schwanken je nach Energieerzeugung. Hohe Erzeugung grüner Energie führt aufgrund des Überangebots zu niedrigen Preisen. Wenn Sie zu diesen Zeiten laden, versorgen Sie Ihre E-Flotte mit grünem Strom und tragen zur Dekarbonisierung des Energiesektors bei.
Mehr erfahren ›
Wir integrieren unsere All-in-one-Energiemanagementlösung per API in Ihre bestehenden Systeme. Wir sind Softwareexperten, cloudbasiert, und minimieren den Bedarf an neuer Hardware, um Flottenkosten zu senken.
Mehr erfahren ›
Durch die Optimierung des Ladeplans anhand der Mobilitätsdaten und der erwarteten Nutzung Ihrer Flotte laden wir Ihre Fahrzeuge genau im benötigten Umfang – so ist Ihre E-Flotte immer dann einsatzbereit, wenn sie am dringendsten gebraucht wird.
Mehr erfahren ›Das Lastmanagement verteilt den Netzanschluss Ihres Standorts auf alle aktiven Ladestationen, nutzt zuerst Ihren eigenen Solarstrom und hält den Gesamtbezug unter dem Limit, ganz ohne Aufsicht.
Kleinere E-Flotten benötigen in der Regel nur ein einfaches Lastmanagement. Mit wachsender Flottengröße und zunehmender Belastung des lokalen Stromnetzes werden jedoch fortschrittlichere Energiemanagementlösungen erforderlich, die Mobilitätsdaten nutzen. Mit unserer prädiktiven Energiemanagement-Software optimieren wir alle Komponenten Ihres Energiesystems in Echtzeit und sorgen so für maximale Genauigkeit, minimiertes Ausfallrisiko und geringere Kosten.
Wir optimieren dynamische Tarife, Gebäudelast, Solarenergie und Batteriespeicher und bieten eine vollständige Energiemanagementlösung für E-Flotten. Darüber hinaus nutzen wir Mobilitätsdaten, um das Laden zu steuern und die Batterielebensdauer zu verlängern, wodurch die Gesamtbetriebskosten Ihrer neuen E-Fahrzeuge sinken.
Wir nutzen KI-gestützte Optimierungsalgorithmen, um den perfekten Ladeplan und die Energieverbrauchsmuster Ihres Standorts vorherzusagen. Durch die Integration von Mobilitätsdaten und den Einsatz von APIs verbinden wir uns nahtlos über die Cloud mit all Ihren bestehenden Systemen – ganz ohne neue Hardware.
Dynamische Tarife ändern sich im Tagesverlauf regelmäßig auf Basis der Day-Ahead-Strompreise. Mithilfe von Mobilitätsdaten planen wir mit unserer Energiemanagement-Software das Laden der Fahrzeuge genau dann, wenn die dynamischen Tarifpreise am niedrigsten sind – für noch größeres Einsparpotenzial.
Unser Elektrifizierungskonfigurator analysiert bestehende Flottendaten, einschließlich Mobilitätsdaten, um mit aktuell verfügbaren E-Fahrzeugen Elektrifizierungsszenarien zu erstellen. So erhalten Sie detaillierte Informationen zu Kosten, Einsparungen und Umweltvorteilen Ihrer neuen E-Flotte. Sie entscheiden dann, ob sich eine E-Flotte für Ihr Unternehmen lohnt!
The Deutsche Bundesstiftung Umwelt (DBU) is funding RiDERgy with EUR 125,000 through its Green Start-up programme, running December 2025 to December 2027, to advance RiDERgy's AI-driven energy management software for commercial EV fleets.
RiDERgy is one of ten startups chosen for the 20th WECONOMY programme by Wissensfabrik, UnternehmerTUM and Handelsblatt. A year of working sessions with C-levels of established German industry companies on sales, partnering and scaling starts now.
Claudio Geyken took part in the Plug and Play China programme in Xiamen, the BRICS Cross Border Innovation Accelerator (21 to 30 May 2026), and came back with one conviction: anyone in energy or mobility needs to understand China.
Claudio Geyken presented RiDERgy on the Startup Open Mic stage at the Charging Night, hosted by UnternehmerTUM Mobility: cloud and MCP based energy, charging and routing management for electric fleets.
RiDERgy has been selected to join the Smart Mobility Accelerator, backed by Drive TLV, mobilityXlab, STARTUP AUTOBAHN powered by Plug and Play, and EIT Urban Mobility.
We're proud to have participated in the prestigious TotalEnergies On Batch #4 accelerator, where we'll be working with TotalEnergies to optimize their EV fleet and progress the energy transition in the EU.
AI Campus Founders is an acclerator programme funded by Dieter Schwarz of Schwarz Group. We're proud to be working with Campus Founders to further refine our optimisation algorithms and support Schwarz Group with their electrification.
Was ist dynamisches Laden und wie können Flottenbetreiber davon profitieren?
Weiterlesen ›
Als einer der ersten Sektoren, der den Umstieg auf E-Mobilität vollzieht, ist effiziente Elektrifizierung entscheidend!
Weiterlesen ›
Manche Begriffe bedeuten für unterschiedliche Menschen etwas anderes. Wir erklären, was es wirklich ist!
Weiterlesen ›Eine 30-minütige Demo mit unserem Energieteam.
.png)
.png)
