高昂的充电成本与低车辆可用率
尽管电动车车队的充电成本通常低于传统车辆,但电价波动较大,可能会削减整体节省。此外,超出当地电网功率限制会带来额外费用并导致车辆无法使用。如果没有充电优化和实时动态负荷管理,你的新车队成本可能几乎与旧车队相当。
一个车队场站,一整天,所有接入设备
上方每一个调度决策背后的输入。电价低时电池充电,正午由光伏承担,傍晚高峰时段车辆反向为场站供电,而不是从场站取电。
60 kW 的电网接入,带 12 个充电桩。光伏与储能补足电网接入不够的部分,充电桩使用剩余容量,场站用电始终不超过容量上限。 了解产品如何实现
尽管电动车车队的充电成本通常低于传统车辆,但电价波动较大,可能会削减整体节省。此外,超出当地电网功率限制会带来额外费用并导致车辆无法使用。如果没有充电优化和实时动态负荷管理,你的新车队成本可能几乎与旧车队相当。
虽然电动车不会向大气排放二氧化碳,但如果其电力来自化石燃料发电厂,就算不上真正的绿色出行。要确保你的电动车车队真正实现可持续发展,唯一的方法就是在充电时最大化利用可再生能源,而这对大型场站而言往往难以管理。
现有的能源管理方案通常只能提供基础的负荷管理,导致调度不准确,现场可能发生断电,直接影响企业运营。随着电动车车队规模扩大,这些系统愈发力不从心,如果缺乏预测算法和先进的能源管理,未来将面临重大挑战。
要实现全面的车队管理,通常需要与多家解决方案供应商签订合同,这带来了成本高昂且耗时的系统集成工作。由于缺乏与硬件无关的一体化解决方案,车队所有者面临着复杂且分散的管理系统。
我们的预测算法可优化动态电价和分时电价,在电价最低时为车辆充电。将其与现场太阳能发电和独立储能电池相结合,仅凭单一软件解决方案即可节省高达 70% 的充电成本。
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规模较小的电动车车队通常只需要基础的负荷管理。但随着车队规模扩大以及对当地电网造成的压力增加,就需要能够利用出行数据的更先进能源管理方案。借助我们的预测性能源管理软件,我们能够实时优化你能源系统的所有组成部分,确保最高的精准度、最低的断电风险以及更低的成本。
我们优化动态电价、建筑负荷、太阳能发电以及独立储能电池,为电动车车队提供一套完整的能源管理解决方案。此外,我们还利用出行数据来调节充电过程并延长电池寿命,从而降低你新购电动车的总拥有成本(TCO)。
我们使用人工智能驱动的优化算法,预测你场站的最佳充电计划和用电模式。通过整合出行数据并借助 API,我们能够通过云端无缝连接到你现有的所有系统,无需任何新硬件。
动态电价会根据日前电力市场的价格,在一天之内定期变化。通过将出行数据与我们的能源管理软件结合使用,我们会在动态电价最低时安排车辆充电,从而带来更大的节省潜力。
我们的电动化配置工具会分析你现有车队的数据(包括出行数据),利用当前市面上可选的电动车型构建电动化方案,为你详细呈现新电动车车队的成本、节省与环境效益。之后,你可以自行判断电动化对企业而言是否是一项值得的投资!
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