Ep. 24: Kathrin Goldammer & Oliver Arnhold über die Skalierung von Localiser und datengestützte Standortplanung für Ladeinfrastruktur
Trascrizione
Ripulita a partire da una trascrizione automatica. Le traduzioni sono generate automaticamente e possono contenere errori.
Benvenuti nel podcast Smart Charge by RiDERgy. Sono Claudio Geyken, Fondatore e CEO di RiDERgy. Questo è il vostro show per imparare tutto su energy management e innovazione di smart charging per veicoli elettrici e flotte.
Benvenuti a Smart Charge, il podcast per tutti coloro che pensano l'infrastruttura di ricarica in modo basato sui dati. Oggi ospitiamo il duo di CEO di Localizer: la Professor Dr. Katrin Goldammer e Oliver Arnhold. Localizer è uno spin-off berlinese dell'Istituto Reiner Lemoine, fondato nel 2018, e sviluppa una piattaforma con cui comuni, fornitori di energia e CPO possono identificare e pianificare le stazioni di ricarica più velocemente. Katrin è Co-CEO di Localizer e inoltre professoressa alla HTW Berlin. Riunisce ricerca, pratica e imprenditoria. Oliver è Co-CEO e co-fondatore. Insieme spingono l'espansione della pianificazione delle ubicazioni basata sui dati in
Germania e oltre. Localizer analizza ormai più di 1,2 milioni di potenziali ubicazioni ed è considerato il primo software di pianificazione per infrastrutture di ricarica conforme al GDPR. In questa puntata parliamo di come i dati sostituiscono il fiuto nella scelta della ubicazione, di come la cooperazione con città e fornitori accelera il processo, e di quali sono i prossimi step sulla roadmap di Localizer. Auricolari pronti, stato di carica verificato e cominciamo. Bellissimo che siate qui oggi. Come state? È anche il mio primo podcast in tre. Sono pieno di entusiasmo. Sì, grazie. Stiamo bene. Molte grazie per
l'invito. Sì, grazie. Prima di partire con Localizer e il RLI, potete forse presentarvi brevemente dal punto di vista personale? Quale era il vostro background? Come siete arrivati al RLI? Allora, il mio nome è Katrin Goldammer. Sono l'amministratrice delegata del RLI. Il RLI è un istituto di ricerca. Si chiama Reiner Lemoine Institut ed è a Berlino. Lì facciamo ricerca tecnologica intorno alla transizione energetica. E poiché vogliamo la transizione energetica in tutti i settori, abbiamo sempre affrontato anche temi di mobilità. Come si porta corrente rinnovabile nell'auto,
nella logistica e così via? Ho studiato ingegneria elettrica e poi mi sono dottorata in fisica, ma poi ho subito lavorato nell'industria energetica. Ho gestito centrali elettriche, commerciato energia. Poi ho fatto consulenza in politica energetica e attraverso vari percorsi sono arrivata al RLI. E dal RLI, poi Oliver e io abbiamo fondato Localizer nel 2018. La nostra prima startup, con il background di questa esperienza dall'istituto di ricerca e con la conoscenza di come fare progetti che però volevamo fare più velocemente. L'idea della startup
era appunto di portare scalabilità nella parte di consulenza che avevamo già esercitato per un po' al RLI. Interessante. Ancora qualcosa da aggiungere? Sì. Il mio nome è Oliver Arnhold. Sono amministratore delegato di Localizer insieme a Katrin, ho lavorato prima al RLI, e a partire da aprile 2010 ero uno dei primi dipendenti. Abbiamo iniziato con cinque persone e poi abbiamo sviluppato il RLI incredibilmente. E prima della mia epoca al RLI ho studiato ingegneria dei veicoli e anche energie rinnovabili. Io stesso ho lavorato nell'industria automobilistica, ho potuto partecipare allo sviluppo del primo ibrido plug-in di un produttore automobilistico tedesco
e allora mi sono chiesto, perché questo veicolo con un peso di due tonnellate e mezzo consuma solo due e mezzo litri di carburante. Era naturalmente anche la parte elettrica. E come ingegnere dei veicoli la parte elettrica mi interessava. Come entra questa energia elettrica nel bilancio? E questo è stato praticamente il motivo per studiare energie rinnovabili. Questo è stato l'ingresso nei temi della transizione energetica e della transizione dei trasporti. E così sono arrivato al RLI. Interessante. E la fondazione del RLI è stata intorno al 2010. Come è nata? Come è
avvenuta? Il RLI è stato fondato dalla Fondazione Reiner Lemoine, cioè da una fondazione senza scopo di lucro, che era stata già fondata alcuni anni prima, subito dopo la morte di Reiner Lemoine. Era un ingegnere berlinese che aveva dedicato la sua vita alle energie rinnovabili. In sostanza voleva usare le sue conoscenze per un mondo migliore. E allora l'ha fatto inizialmente sviluppando elettronica insieme ai suoi amici per impianti eolici e così via. E poi – per questo è anche un po' più noto – ha fondato queste due grandi aziende solari tedesche
negli anni '90: Solon e Q-Cells, entrambe. Sì, era coinvolto in questi due progetti di fondazione. Ed era anche coinvolto negli IPO di queste due aziende e è diventato ricco in questo modo, ma sapeva purtroppo che era malato e sarebbe morto. E allora ha dato i suoi soldi a una fondazione, appunto la Fondazione Reiner Lemoine. Ha praticamente assistito ancora alla fondazione di questa fondazione. E la fondazione ha iniziato un paio di anni prima dell'istituto, all'inizio ha distribuito borse di studio per dottorati, quindi in questo modo ha cercato di continuare l'opera della vita di Reiner, e poi ha avuto l'idea che si potrebbe fare bene anche con un istituto di ricerca. Ora è così che hanno fondato l'istituto, ma non lo finanziano principalmente. Ci autofinanziamo attraverso progetti di terzi. Riceviamo ogni anno finanziamenti dalla fondazione e dobbiamo organizzare circa il 95% attraverso finanziamenti di terzi. Cioè facciamo molta ricerca con finanziamento competitivo. Facciamo anche progetti di consulenza. E quindi credo che siamo stati anche bravi a chiederci sempre quale fosse
il contesto generale. Ora è così che hanno fondato l'istituto, ma non lo finanziano principalmente. Ci autofinanziamo attraverso progetti di terzi. Riceviamo ogni anno finanziamenti dalla fondazione e dobbiamo organizzare circa il 95% attraverso finanziamenti di terzi. Cioè facciamo molta ricerca con finanziamento competitivo. Facciamo anche progetti di consulenza. E quindi credo che siamo stati anche bravi a chiederci sempre quale fosse
Mercato? Allora quali competenze abbiamo che altre persone possono usare? E con questa mentalità siamo andati anche dalla nostra fondazione e abbiamo detto: potreste immaginare di supportare una spin-off? Più o meno come Friends and Family, quindi non come grandi investitori. Ma potremmo magari insieme partire da una buona idea dall'istituto e fondare un'azienda? E da lì è nato Localizer. Interessante. E gli aspetti che ho trovato interessanti: il tuo curriculum è – io stesso sono un ingegnere meccanico e al KIT
per esempio c'erano poche donne interessate all'ingegneria elettrica o ingegneria meccanica. Cosa ti ha motivato? E come la vedi anche tu il tema delle donne in Germania? Perché ancora non sono molte quelle che studiano ingegneria meccanica o ingegneria elettrica? E cosa si può fare affinché ci siano più persone come te? Allora, a scuola ho notato quanto fosse pessima la statistica. L'ingegneria elettrica è uno dei campi dove la percentuale di donne è più bassa. Quando ho iniziato a studiare,
eravamo più o meno sei donne su 120 persone, e dopo il primo esame intermedio una donna su 60. E io ero quella una. E ho studiato anche per questo motivo, perché ho pensato: okay, allora qualcuno deve aumentare questa percentuale. Bene, allora sarò io. Chi altri dovrebbe farlo? Allora lo faccio. E avrei anche desiderato che questo campo fosse più diversificato. E come si può cambiare? Beh, certo si può
organizzare l'interazione tra le persone in modo che sia piacevole. E non posso nemmeno affermare che fosse piacevole studiare ingegneria elettrica come donna alla TU Berlin alla fine degli anni 90. Non era che l'ambiente fosse diversificato, amichevole, premuroso e orientato alla parità, ma era discriminatorio, razzista e sessista. E vorrei che queste circostanze cambiassero, perché allora diventerebbe più attraente per le persone moderne studiare tali campi e rimanere in tali campi. Adesso posso
influenzare solo al mio livello. Posso stare attenta che le organizzazioni che dirigo abbiano questi valori. Oppure posso, quando lavoro alla HTW – lì sono professoressa – fare in modo che l'ambiente sia premuroso per tutte le persone che vogliono studiare lì. E così vedo ora il mio compito. Ma negli anni 90 hai ragione, eravamo pochissime. Bene. E come è avvenuta la fondazione di Localizer? Come è nata l'idea?
Allora, abbiamo lavorato a questa tematica presso l'Istituto Reiner Lemoine davvero molto a lungo. Praticamente già un anno dopo la fondazione abbiamo ricevuto i primi incarichi dall'economia e dalla politica, per creare pareri sulla localizzazione della infrastruttura di ricarica – dall'Assia, dal Brandeburgo, da Berlino. E all'epoca il governo finanziava addirittura i pareri sulla localizzazione o i concetti di infrastruttura di ricarica con 80.000 € per parere per un comune. E lì si poteva prendersi un anno di tempo: quindi prima la candidatura, il comune doveva ancora fare una gara, poi ti candidi,
poi un anno di esecuzione. Allora si nota già che era un periodo molto lungo e quanti soldi c'erano dietro. Era così all'epoca. Lo abbiamo fatto come istituto di ricerca. Ma abbiamo notato che con questo non si poteva davvero accelerare la transizione energetica, perché i pareri sulla localizzazione che avevamo creato, dal mio punto di vista odierno penso fossero piuttosto buoni, ma diventavano obsoleti dopo alcuni mesi. All'epoca non era un problema, perché l'espansione di nuovi punti di ricarica non era alla velocità di oggi. All'epoca – di quale anno stiamo parlando adesso? 2011 era così, 2011, 2012, circa – quelli erano gli inizi. All'epoca alcuni CPO conoscevano ancora i loro punti di ricarica dal numero, o conoscevano persino alcuni utenti, perché così poca gente caricava. Uno ha detto: "Ehi, ma questo è il conducente di Tesla, l'amministratore delegato di quella azienda di costruzioni metalliche, che carica sempre lì." Ma era così all'epoca. E abbiamo notato:
Se vogliamo davvero avere un impatto, allora dobbiamo automatizzare queste analisi di localizzazione e renderle scalabili. E posso citare qualche numero. All'epoca, circa un mese costava 10.000 fino a 12.000 € quando semplicemente mettemmo una geografa o un ingegnere a fare questi pareri sulla localizzazione. E oggi siamo inferiori di un fattore 10 nei costi, e la velocità non si può nemmeno quantificare, perché i pareri sulla localizzazione oggi non li facciamo noi, ma li fa il software. Cioè, i nostri clienti stessi fanno le analisi
giorno e notte. E perciò siamo molto, molto più veloci. E la fondazione – quella era la domanda vera – è avvenuta così: non potevamo semplicemente costruire una distribuzione di software nell'istituto di ricerca senza scopo di lucro, Software as a Service, come avremmo voluto. E per questo siamo andati dalla fondazione e abbiamo presentato loro l'idea. Così, e quello è stato il punto di partenza. Okay, e la NOW e i comuni hanno sostanzialmente
richiesto una sorta di servizio. Se ho capito bene: la NOW ha coordinato molto, e i fondi venivano, credo, per lo più dal ministero federale dei trasporti. Ma c'erano anche programmi di finanziamento a livello regionale. Oggi credo che ci siano ancora programmi di finanziamento per l'hardware in alcuni stati federali. Sì, era così. Ma per curiosità: voi avete molti progetti diversi, programmi di finanziamento e altri, come dicevi, Kathrin, che avete già seguito. Come è venuta allora la decisione? Credo che non così tanti startup
abbiano la possibilità di iniziare con una istituzione di ricerca alle spalle. Come è stato questo percorso per te, anche personalmente? E come vedi il rapporto oggi tra ricerca e economia, tra università e startup? Perché è un tema che mi sta a cuore, perché penso che qui in Germania si potrebbe fare di più.
avete poi fondato come spin-off dal RLI. Quello è stato l'aspetto principale. E come siete arrivati al tema, per così dire, a una fondazione, mentre altri forse no? Dal mio punto di vista: ero allora l'amministratrice delegata del RLI, e lo sono ancora oggi. Era una giusta combinazione tra un argomento straordinario, di cui credevamo nella scalabilità, e le persone giuste. Oliver aveva voglia di iniziare qualcosa di nuovo, e io avevo voglia di accompagnarlo. E in questa combinazione l'abbiamo fatto
succedere. Avevamo anche alcuni colleghi all'istituto che hanno detto: «Potete portarmi con voi?» – alcuni dei quali inizialmente abbiamo assunto insieme. C'è stata anche – in tutta trasparenza – gente all'istituto che ha detto: «È strano, quello che fate voi. Siamo un istituto di ricerca no-profit. Perché vi interessate di un'attività così commerciale?» Quindi avevamo due punti di vista diversi, ma mi è piaciuto farlo. E la nostra esperienza attuale direbbe che è valso la pena, perché abbiamo
creato una seconda organizzazione che ha i suoi dipendenti, che oggi può finanziare 14 persone e che esiste in aggiunta all'istituto, senza togliere progetti all'istituto. Il business scalabile è qualcosa di diverso dalla ricerca e dalla consulenza che continuiamo a fare dal RLI. Questo campo di tensione di cui hai appena parlato lo trovo interessante. Si potrebbe forse affrontarlo brevemente. Credo che in economia – gli imprenditori naturalmente hanno trovato la risposta a questo per sé, perché
ha senso fondare un'azienda. Ma c'è già una grande parte della società che è sempre un po' più critica verso l'economia: «Cercano solo il profitto» e così via. Voi eravate davvero da qualche parte in mezzo a questo campo di tensione. Come l'avete fatto? Quali erano gli argomenti che vi hanno portato a dire: «Ok, ha assolutamente senso fondare una startup»? Bene, posso dirti gli argomenti, e dico subito che
non hanno convinto tutti in azienda. Quindi come argomento puoi dire: «Guardate Reiner Lemoine. I soldi che sono andati nella sua fondazione provenivano dalla sua attività imprenditoriale. Non venivano dal mondo no-profit in cui era prima, ma dalla sua attività imprenditoriale. E siamo felici che ci sia stato, perché ha reso possibile la fondazione, e ha anche reso possibile l'istituto». Non ha convinto tutti, ma potrebbe essere un argomento generale. E c'è anche
l'aspetto che ho trovato importante nel mio ruolo di leadership: volevo sviluppare ulteriormente l'istituto, volevo sviluppare anche le persone, e ho trovato prezioso rischiare questo esperimento. E penso che quando le soluzioni funzionano in economia, è come una specie di consacrazione, perché le aziende ovviamente vogliono operare economicamente. E se vogliamo davvero realizzare velocemente la transizione energetica, allora abbiamo bisogno di questa scalabilità. E lì non può dipendere da singole aziende, ma allora devi attivare per così dire tutta l'economia, o
devi fare in modo che tutta l'economia lavori il più velocemente possibile. Oggi abbiamo 20.000 valutazioni di siti sulla nostra piattaforma a settimana. 20.000 siti vengono analizzati in Europa. E lì si vede chiaramente che non si può fare questo con il lavoro di ricerca e consulenza classico, manualmente o di persona. E adesso facciamo un passo indietro, per illuminare veramente il problema, che probabilmente per voi è molto chiaro, ma per qualcuno che non è coinvolto: qual è il vero problema, per il quale avete bisogno della vostra soluzione? Allora,
se sei proprietario di una casa unifamiliare e hai un'auto elettrica, è praticamente scontato montarsi una colonnina di ricarica o una wallbox al muro. Per le aziende, per le flotte di veicoli aziendali, è anche relativamente semplice. Ma l'incertezza sorge quando si tratta di esigenze di ricarica pubblica o di esigenze di ricarica in luoghi pubblicamente accessibili. E noi togliamo questa incertezza agli investitori. Questa è la motivazione di base. Capisco. Quindi l'incertezza consiste nel decidere dove installare questo punto di ricarica. Esatto, e anche
quale potenza di ricarica è appropriata, perché la potenza di ricarica deve adattarsi al tempo di sosta. Agli inizi della mobilità elettrica c'era ancora il termine «charging while» – come dire il tempo di sosta durante la ricarica. Era per descrivere che restavi semplicemente troppo a lungo da qualche parte e dovevi ammazzare il tempo. Personalmente mi è già capitato di avere stress di ricarica, perché l'auto si ricarica così velocemente e non riesco a portare la famiglia in fretta attraverso la toilette e il ristorante dell'area di servizio. E poi c'è ancora la tariffa di blocco in cima a tutto.
esatto. Cioè, la potenza di ricarica deve adattarsi al tempo di sosta, e sembra banale, ma in pratica non è così facile. Cioè, esaminiamo i siti, diamo raccomandazioni per i caricabatterie, quindi le potenze di ricarica, e possiamo anche stimare la quantità di energia che i CPO possono poi vendere, cioè in chilowattora all'anno fino al 2035. Questo è naturalmente molto interessante per l'operatore del punto di ricarica e particolarmente importante per il suo calcolo di redditività. E qui vale: posizione, posizione, posizione, no? È proprio
Con gli immobili è sempre così, e anche per voi è lo stesso. E che cosa caratterizza questa buona posizione? Quali sono i tre fattori più importanti, diciamo, o più se volete menzionarne altri? Quanto tempo abbiamo? Uff, devo riflettere un momento. Allora, i fattori sono diversi per le diverse classi di potenza. Ho appena avuto una call dove si parla di ricarica per camion. Naturalmente è completamente diverso dalla ricarica ai lampioni. Mi piacerebbe
in alcuni luoghi avere una ricarica ai lampioni dove non ho questo stress di ricarica. Con 3,7 kW si può ricaricare tranquillamente durante tutta la giornata. Quindi, credo che i fattori principali siano: bisogna guardare alla popolazione locale – quali esigenze di ricarica nascono dalla popolazione locale. Bisogna considerare i punti di interesse, per esempio i supermercati, e bisogna guardare al traffico. Queste sono più o meno le tre categorie. Magari iniziamo a pensare per categorie. E poi naturalmente si può essere arbitrariamente dettagliati all'interno delle categorie
Ciò che è veramente importante è anche considerare la concorrenza. Quando abbiamo iniziato, non c'era molta concorrenza. L'analisi che avevamo stampato su carta è rimasta valida per un paio di mesi. Oggi abbiamo una frequenza completamente diversa. Vengono costruiti molti punti di ricarica. Quindi bisogna controllare la concorrenza quotidianamente, controllare quotidianamente i prezzi della concorrenza. Stiamo anche iniziando gradualmente a entrare nell'ottimizzazione operativa. Perché quando i punti di ricarica sono installati, l'affare non è concluso, ma ovviamente bisogna
fare in modo che si rimanga competitivi sul mercato, si abbiano prezzi di ricarica attrattivi e si osservi la concorrenza. E questo è un campo completamente diverso. Sì, affascinante. E voi avete accesso a tutte queste fonti di dati di cui avete bisogno? O ci sono anche fonti dove è impossibile? Beh, lo facciamo ormai da un po' e naturalmente ci siamo procurati molti dati da soli e abbiamo creato modelli. Ormai convalidiamo molte cose anche con i nostri clienti, perché quando si ha una base clienti così grande, si può
quasi fare la convalida anche con i veri dati backend dei clienti. Acquistiamo però anche dati – quindi quando si tratta di dati sui prezzi aggiornati quotidianamente o di dati di utilizzo. Cioè: come vengono effettivamente utilizzati i punti di ricarica già presenti sulla strada? Questo lo acquistiamo da aziende amiche. Okay. E per quanto ne so, ci sono anche certi attori che offrono dati in modo consolidato. Per esempio Eco-Movement è molto conosciuto nel settore della ricarica. Quindi voi avete varie
Fonti di dati da terze parti che aggregano cose, immagino. In realtà solo due. Cerchiamo di fare il più possibile da soli. Ma i due di cui parlavo prima – prezzi di ricarica e dati di utilizzo –, sono cose che acquistiamo da aziende amiche. E lì è importante mantenere sempre una buona collaborazione in modo che funzioni in modo robusto e stabile. Tutto il resto lo facciamo noi stessi. Penso che facciamo così tanto da soli perché veniamo da questo mondo. Per ogni progetto di ricerca
nei dieci anni prima dovevamo raccogliere i dati, fare scraping, fare telefonate, unire tabelle e così via. E come RLI siamo sempre stati molto bravi in questo – data science, soprattutto il mondo intero dei dati aperti. In questo siamo specialiste. E probabilmente con questa mentalità abbiamo iniziato. Perché sapevamo che era possibile, e perché avevamo accumulato molta esperienza in questo, ci siamo resi conto che potevamo applicarlo anche ai nostri casi. E siamo anche creativi. Non voglio dire
che nel rubare dati, ma nell'assemblare dati in un algoritmo interessante. Quindi, quello che avevamo all'inizio, includeva anche dati sociodemografici intorno alla probabilità che qualcuno guida un'auto elettrica rispetto a una a combustione – ad esempio affinità politiche, risultati elettorali e così via. Ci siamo scambiati bene, effettivamente in modo interdisciplinare con persone dalle scienze sociali, e poi abbiamo cercato di mapparlo attraverso i dati. E roba del genere l'abbiamo recuperata ad esempio da
siti web dei responsabili delle elezioni. Quindi abbiamo costruito un buon mix, penso. E solo adesso, come Oliver lo ha descritto, dove la densità e questi temi real-time diventano più forti, allora abbiamo collaborato più con fornitori di dati. E voi avete anche – c'è l'EU Data Act, che arriverà ora a settembre, dove i dati apparentemente diventeranno ancora più facilmente accessibili –, è rilevante per voi? Un game changer? Vedete qualcosa? Vi occupate anche di questo, o
siete generalmente soddisfatti della situazione dei dati per così dire. Avete anche rivendicazioni verso la politica. Forse quindi neanche così forte con gli occhiali di Localizer. Con gli occhiali dell'RLI ho enormi rivendicazioni, perché potremmo muovere incredibilmente tante cose per una ricerca migliore con dati migliori. E lì mi piacerebbe accedere a molte cose. Voglio anche che abbiano licenze aperte, in modo che io possa usarle. Questi dati – molti dati sono proprietari o ancora peggio: semplicemente non c'è nessuna licenza. Nessuno
si è nemmeno fatto la domanda se la ricerca può usare i dati o no. È semplicemente un'incompetenza, penso, che esiste in molti posti. Quindi, se questo Data Act porta il settore pubblico a occuparsi più di questo, lo accogliamo molto bene. Dal lato di Localizer siamo semplicemente molto ben posizionati. E poiché abbiamo regolarmente la validazione, sappiamo anche che i nostri set di dati e i nostri risultati funzionano bene. Sì, e in pratica c'è ancora un terzo pilastro. Quindi, avevamo
Sì, abbiamo detto che ci sono i dati che produciamo noi stessi e i dati che acquistiamo – quindi fondamentalmente solo due set di dati. E poi c'è una terza colonna dell'acquisizione dati, ed è quella dei progetti di ricerca. Quindi, anche se siamo un provider di Software-as-a-Service, siamo comunque ancora coinvolti in progetti di ricerca su temi molto, molto innovativi. E preferibilmente naturalmente insieme al RLI. E lo facciamo a livello europeo. Quindi, abbiamo progetti intorno al Mar Baltico con tutti gli stati rivieraschi del Baltico. Abbiamo appena un progetto in Austria. E quello
sono – diciamo – progetti all'avanguardia, come li chiamiamo da noi, dove semplicemente nella ricerca – l'errore è permesso – andiamo per nuove strade, testiamo cose, proviamo. E questi sono i nostri progetti dove sviluppiamo le cose più innovative. Non possiamo farne così tanti come al RLI. Ma naturalmente approfittiamo del fatto che abbiamo una lunga storia, una buona rete e possiamo collaborare molto bene con il RLI e con altri istituti di ricerca. E quando citate un esempio come questo,
di quali tipi di dati avreste bisogno? Sono profili di carico, o cosa potrebbe – cosa vi viene in mente, così così? Bene, se potessi desiderare qualcosa, allora vorrei conoscere tutti i dati della rete di distribuzione georeferenziati. Perché mi interessano nel contesto della mobilità elettrica? Beh, mi interessano perché naturalmente i costi di allacciamento alla rete in qualche modo scalano con lo sforzo e la distanza rispetto ai punti di allacciamento alla rete esistenti, alle reti e così via. Quindi, se so che una rete elettrica è collocata da un lato o dall'altro di una
strada a sei corsie, è un'informazione importante, no? Perché allora ha totalmente senso, nella ricerca di punti di ricarica, andare su un lato o l'altro della strada. Quindi, questo è qualcosa che non solo al RLI è super interessante da sapere, ma anche nel contesto della mobilità elettrica. Si possono generare da soli questi set di dati, se si conosce bene le reti elettriche. È per caso un'abilità che ha anche il RLI. Ma perché non più dati aperti in questo contesto? Sono comunque servizi di utilità pubblica. Ha totalmente senso. È una
questione complicata. Esattamente. Quindi, ad un certo punto abbiamo addirittura ricevuto piani di rete dai gestori di rete elettrica. Allora potevamo effettivamente rappresentare il caso che Katrin aveva appena descritto. Quindi: la distribuzione sul lato sinistro o destro della strada – una volta sotto il tram oppure il percorso ICE – costa un importo a sei cifre, credo. È incredibilmente decisivo per i nostri clienti, dove posizionano il punto di ricarica. Ma alla fine, la collaborazione può funzionare solo con il gestore di rete, perché non sappiamo nemmeno se durante il funzionamento il gestore di rete fa commutazioni nella sua
rete a maglie, dove forse sono già allocate potenze di immissione per un parco commerciale, dove forse oggi la potenza di allacciamento sarebbe disponibile, ma è già occupata, perché tra due anni si creerà un parco commerciale. E avrei l'idea che dobbiamo andare nella direzione di avere semplicemente uno scambio standardizzato con i gestori di rete – tramite dati aperti, modelli, interfacce, sistemi semaforici, quello che volete. Ma questo non sarebbe solo per la mobilità elettrica, bensì per tutti – quindi anche per i produttori e per la pianificazione della localizzazione – incredibilmente utile. E se ora
guardiamo di nuovo verso il Go-to-Market: Come avete – allora avete anche iniziato. Quindi, posso immaginare: okay, i primi progetti sono arrivati allora attraverso questi programmi di finanziamento che hai descritto all'inizio. Ma come azienda dovete anche posizionarvi nel mercato e farvi conoscere. Potete parlarne un po', come il vostro – il 2011 era l'inizio, era al RLI? Esattamente. Sì, l'accesso era che gli operatori di colonnine di ricarica ci hanno contattato e abbiamo elaborato questi concetti di localizzazione per città e comuni
siamo stati già super specializzati. E poi è stato davvero il punto: dobbiamo riuscire a scalare, abbiamo fatto la fondazione e abbiamo pensato: sì, adesso. Siamo ora specialisti dal RLI. Abbiamo la rete, abbiamo il sapere. E ora andiamo davvero avanti. E il grande momento di illuminazione per me è stato – come lo dici tu? – il grande momento di illuminazione è stato: non potevamo continuare ad accompagnare un cliente dal RLI. Quelli che sono venuti da Localizer
volevano ancora avere report in PDF. Non erano interessati a pagare solo un decimo dei costi, ma volevano semplicemente questo documento PDF spesso, il report, per andare con esso al comitato decisionale. E in Localizer abbiamo avuto i primi un anno e mezzo davvero da fare, perché eravamo orientati e messi a punto su Software as a Service. Non volevamo più creare report in PDF. Volevamo che i clienti lo facessero con noi, con il nostro software e premessero il pulsante e poi avessero la loro previsione di kilowattora. Ma
loro non lo volevano. E questo ci ha tenuto abbastanza occupati in quel periodo. Sì, affascinante. E organizzativamente, come l'abbiamo fatto? Abbiamo raccolto un po' di soldi da amici e familiari e da noi e dalla nostra fondazione e allora avevamo innanzitutto soldi per programmare questo software. Quindi, abbiamo iniziato direttamente e lo abbiamo programmato nel primo anno. E poi una piattaforma era pronta, dove avresti potuto automatizzare tutto, fare tutto algoritmicamente da solo. E allora abbiamo pensato, questo è
ma ora l'illuminazione. Si possono determinare punti su richiesta, valutarli e così via. E allora è successo quello che hai detto. Cioè, la gente ha detto, va bene, ma sarebbe bello anche un rapporto in PDF. Nessuno di noi aveva voglia di aggiungere testi. Questo è quello che ci è successo. Allora all'inizio avevo ancora l'idea che con il nostro algoritmo potessimo creare ranking molto bene. Quindi ho sempre aspettato un
cliente classico multisite che dicesse: "Beh, questi sono i miei 10 o 20 o 50 siti potenziali. Fattimi un ranking." E allora saprei: ah, questo probabilmente sarà più redditizio in futuro degli altri. Neanche questo è partito come volevamo. Abbiamo avuto molto presto un cliente tedesco molto, molto grande, una catena di supermercati molto conosciuta, con diverse centinaia di filiali in Germania – lì ha funzionato. E per lui abbiamo programmato ad esempio un upload,
dove poteva semplicemente caricare il suo foglio Excel con i suoi 500 siti, e poi riceveva effettivamente un ranking. I siti sono stati automaticamente importati nel software – allora abbiamo imparato da un cliente così, cosa voleva, come voleva usare il software. Quindi cose del genere andavano abbastanza veloce. Ma all'inizio erano progetti singoli. Non avevamo ancora la sensazione di avere 10, 12, 15 clienti standard che tutti vogliono la stessa cosa. Questo ci ha accompagnato per un bel po'. E cos'era
allora? Sì, o vuoi ancora aggiungere qualcosa? Sì, beh, abbiamo avuto parecchi problemi. Abbiamo dovuto anche fare cambiamenti nella nostra azienda. Abbiamo dovuto effettivamente anche rescindere contratti. Abbiamo avuto difficoltà finanziarie. E allora Katrin e io e un piccolo team centrale abbiamo praticamente continuato con le vendite, perché eravamo semplicemente convinti. Cioè, è una cosa ovvia, avere analisi migliori per un decimo dei costi, giorno e notte. E poi a un certo punto il nodo si sciolse. E allora abbiamo ricostruito il team
di nuovo. Katrin ha già detto, abbiamo adesso 14 persone, tendenza crescente. Siamo in giro dalla Norvegia all'Italia, dalla Polonia all'Inghilterra. E questo in realtà non ci sorprende. Ma quello che ci sorprende è che possiamo far valutare uno stesso sito da più attori. Cioè, non solo i CPO ci contattano, ma anche i proprietari dei siti, le banche, i fondi di investimento, i fondi pensione. Cioè, negli ultimi anni ho imparato molto, tutto ciò che riguarda un punto di ricarica – chi altro
è coinvolto. Affascinante. Volevo aggiungere ancora: dalla mia prospettiva di oggi direi, eravamo un anno e mezzo o due anni molto presto. E questo prodotto automatizzato non aveva ancora un mercato così forte come ce l'ha oggi. Ma per noi era il momento giusto. Comunque l'abbiamo avviato così nel 2018, ma potevamo anche farlo nel 2019 o 2020 e avremmo subito portato con noi questa parte davvero scalabile. E siamo stati molto presto. D'altra parte
direi, proprio per questo siamo già da molto tempo sul mercato. E conosciamo anche molto bene l'evoluzione di questi clienti. Cioè, questa clientela aveva allora anche desideri diversi da oggi. E potevamo continuare il nostro progetto, o sviluppare ulteriormente la nostra piattaforma, in modo che i desideri dei clienti fossero incorporati. Questo naturalmente ci ha permesso di diventare molto più user-friendly e anche market-oriented. Cioè, abbiamo capito allora cosa gli serviva, cosa non gli serviva. Abbiamo condotto molte conversazioni e allora
abbiamo detto: "Sì, certo, possiamo farlo per voi." E per questo adesso abbiamo un prodotto che non ci siamo inventati dal top-down per così dire, ma che è nato insieme ai clienti. E questo per noi si è rivelato una metodo molto buona anche per lo sviluppo futuro. Molte delle cose che hai appena discusso, ad esempio questo sviluppo in altri paesi, viene dal fatto che un nostro cliente ha detto: "In realtà sono anche in altri paesi. E il software che ho lì non è
così buono come il vostro. Non posso far provare anche il vostro alle mie colleghe degli altri paesi?" Abbiamo detto: sì, in realtà sì, possiamo naturalmente metterlo a loro disposizione. E così siamo entrati in questi paesi. Cioè, sono stati desideri dei clienti che abbiamo realizzato. E la svolta, è arrivata allora – c'è stato un momento o c'è stato un particolare pivot, come si dice nel gergo startup, una modifica della strategia o del prodotto, che ha portato a questa svolta? O
credo che fosse semplicemente il timing, di aver aspettato abbastanza a lungo. Sì, credo che fossero due cose. Un punto era che la pressione sui nostri clienti aumentava sempre di più e si accorgevano che non potevano più guardare manualmente i siti con il personale e scorrere tutti i siti in PDF. Cioè, il primo grande cliente, ha iniziato subito con 4000 siti e con più dipartimenti. C'era un dipartimento che si occupava solo dell'acquisizione di siti. Doveva
cioè valutare molto, molto rapidamente migliaia di siti e vedere comunque: vale la pena anche chiamare il proprietario? Dovevano calcolare molto, molto in fretta. Poi i migliori 100 siti li hanno passati al dipartimento successivo. Quello ha guardato un po' più nei dettagli, fino al dipartimento costruzioni che ha costruito le cose. E quando le aziende si sono accorte che con i documenti PDF non funzionava più – anche il trasferimento di informazioni all'interno dell'azienda o ai fornitori di servizi – nel nostro sistema si può semplicemente invitare i fornitori di servizi, si può
scattare una foto con il telefono, e così praticamente la riunione di cantiere è già documentata. Quando questa pressione è nata tra i nostri clienti, il nodo si è sciolto. Interessante. E hai già menzionato gli stakeholder. Allora i più importanti ancora una volta in ordine: In questo momento sono i CPO, se ho capito bene, per voi. E forse puoi ancora aggiungere gli altri che hai menzionato – in che misura sono rilevanti per voi ora? Cioè CPO, logico, sono i più ovvi, ma ci sono sempre altri attori. Avevo già
menzionato i fondi. I fondi di investimento che naturalmente gestiscono grandi portafogli, e anche loro devono prendere decisioni molto, molto rapidamente. O quando si tratta di acquisizioni aziendali, allora banche o società di investitori ci contattano e vogliono sapere quanto è buono il portafoglio dell'azienda che voglio comprare. Abbiamo anche già accompagnato insolvenze – un po' macabro, ma anche lì si deve valutare quanto è buono il portafoglio che qualcuno ha costruito. E di recente qualcuno ci ha detto:
Sì, voi siete bankable. Quello che intendeva era che il nostro software si basa su uno standard che abbiamo creato noi stessi con l'Istituto tedesco per la standardizzazione – cioè non da soli, l'abbiamo avviato, ma c'erano anche il Centro di coordinamento nazionale per l'infrastruttura di ricarica, ministeri federali, ministeri regionali, ma naturalmente anche CPO, dalla BDI, un'azienda dall'associazione VKU, l'associazione delle aziende comunali era coinvolta. E abbiamo creato uno standard. E attraverso questo procedimento standardizzato che abbiamo, le nostre analisi sono accettate anche da banche e investitori. Lo si conosce
dal settore fotovoltaico. Se costruisci un parco solare o un parco eolico, hai bisogno di perizie di rendimento da terzi. E noi possiamo farlo nel settore dell'infrastruttura di ricarica. E per questo motivo abbiamo praticamente aperto questo campo degli investitori. Cioè CPO, investitori, proprietari di terreni – all'improvviso i terreni sono interessanti, che prima dell'infrastruttura di ricarica non lo erano, perché semplicemente sono ben posizionati dal punto di vista dell'infrastruttura di ricarica. Per la costruzione di un complesso residenziale o di un edificio per uffici potrebbero non essere così attraenti. Cioè, anche loro vogliono valutare i loro portafogli. Le società di alloggi vogliono o
devono costruire infrastrutture di ricarica. Città e comuni creano piani. Il cerchio si chiude un po' – è da lì che abbiamo effettivamente iniziato. Città come Vienna, Amburgo o Berlino le abbiamo già accompagnate in grandi appalti, dove queste città cercavano fornitori di servizi che espandessero l'infrastruttura di ricarica. Sì, capisco. L'hai menzionato – è effettivamente molto interessante, questa analogia con il settore fotovoltaico o eolico, anche loro devono utilizzare questo tipo di strumenti di valutazione della localizzazione. Ci sono molte analogie e
dove ci sono grandi differenze rispetto a questi settori? Ho studiato energie rinnovabili, ma devo dire che non ho mai redatto un'indagine sul vento. Quindi dalle società di investitori conosciamo alcuni KPI che ci forniscono dal settore fotovoltaico ed eolico. Ci siamo ispirati un po' da loro. Ma non posso entrare nei dettagli. In definitiva è qualcosa di completamente diverso dal punto di vista tecnico. Cioè guardo all'irraggiamento annuale o agli ombreggiamenti o agli ombreggiamenti del vento o agli effetti del parco eolico. Noi non abbiamo
questo. Per noi ci sono questi tre pilastri che ho menzionato: popolazione, POI e traffico, e poi la concorrenza. E in totale sono però dozzine di fattori che lo dettagliano ulteriormente. Nell'area della popolazione, per esempio, la struttura edilizia è importante per noi. Se piazzi un punto di ricarica in una periferia, in un insediamento di case unifamiliari, naturalmente ci vivono anche persone che sono magari solvibili, la percentuale di veicoli elettrici è alta. Il comportamento elettorale politico correla bene con la quota di omologazioni di veicoli elettrici. Questo lo ha accennato un po' Katrin:
Tutti i fattori potrebbero essere buoni, ma comunque il nostro software sputaccia fuori che c'è poca necessità di ricarica pubblica. Perché? Perché la ricarica a casa è naturalmente molto più attraente – economicamente. E il nostro software riconosce che non c'è bisogno di ricarica pubblica lì. Se avessi lo stesso numero di residenti in una struttura edilizia dove ci sono più case unifamiliari e non abbastanza posti auto privati, emergerebbe di nuovo un fabbisogno di ricarica. E così ce ne sono, come detto, dozzine di fattori che abbiamo descritto sempre più precisamente nel tempo. Ho visto
che sono già circa 2000 CPO che hanno utilizzato il software. Cioè ho enormi quantità di valori empirici. Cosa avete imparato? Cosa vi ha sorpreso, cosa potrebbe essere una curiosità interessante, dai vostri dati e analisi? Beh, lasciatemi inserire qualcosa di cui sto ancora aspettando un po': In realtà non abbiamo scritto Localizer come
software che produce questo tipo di perizie – è sembrato un po' così adesso –, ma in realtà abbiamo costruito una piattaforma su cui si può fare l'intera implementazione. Quindi si potrebbe entrare direttamente in contatto con il gestore di rete, lui potrebbe vedere direttamente i dati, potrebbe anche scrivere: "Questa ubicazione non è così conveniente, sarà più conveniente se la sposti." Cioè abbiamo preparato qualcosa che ha la possibilità di riunire questo intero compito di gestione del settore. E questo è qualcosa che
non è ancora stato accolto molto bene. In retrospettiva, dopo la valutazione e la pianificazione di tutti questi siti, da noi continuano a svolgersi praticamente gli stessi processi di prima. Nel contesto della digitalizzazione, avrei desiderato che anche presso i gestori di rete le cose cambiassero nel corso dei sette anni in cui siamo ora sul mercato. È qualcosa che per esempio non è ancora accaduto, ma per cui siamo preparati. Si potrebbero svolgere tutti questi processi anche in modo molto digitale sulla piattaforma
. In realtà questi pulsanti esistono – sono ancora nella piattaforma: "Invita qui il gestore di rete." Ma il pulsante non si vede più. Nei progetti originali era tutto previsto. Fondamentalmente siamo ancora nei primi due gradini di sette. Gli altri sono tutti preparati. Credo che a una conferenza sulla capitale un CPO mi abbia chiesto se non potremmo invitare di nuovo anche i gestori di rete. Sarebbe
bello se questo potesse iniziare. Quindi a tutti i gestori di rete là fuori: siamo pronti. Il caso d'uso sarebbe che il gestore di rete accede e poi inserisce i dati dalle reti – non deve nemmeno farlo. C'è stato un periodo in cui i gestori di rete ricevevano molte richieste di collegamento, perché i CPO dicevano: "Devo realizzare cinque siti ora, chiedo cautelativamente al gestore di rete 50 richieste e poi seleziono i siti che sono più veloci da realizzare." Questo
danneggia anche il gestore di rete, se deve elaborare 50 richieste di collegamento ma riceve solo cinque ordini. Normalmente un gestore di rete non conosce questo tipo di business, perché se qualcuno presenta una richiesta di collegamento di rete per un edificio o un supermercato, allora è costruito al 100%. Non ci sono opzioni di scelta per il gestore di rete. Ma nel settore della mobilità elettrica e delle batterie, un gestore di rete improvvisamente deve elaborare richieste fittizie, perché semplicemente deve elaborare offerte che non si trasformano in ordini. E questo farebbe
risparmiare lavoro al gestore di rete. Katrin lo ha già menzionato prima, che sosterremmo un processo come una richiesta di collegamento di rete non vincolante. Sarebbe fantastico poter richiedere semplicemente in modo non vincolante un sito presso il gestore di rete tramite una piattaforma come Localizer. Il gestore di rete potrebbe rispondere rapidamente, non deve renderlo vincolante, non deve allocare la capacità nel suo piano di rete. E i nostri clienti, ad esempio i CPO, sarebbero felici se ricevessero semplicemente un pollice su o un pollice giù o qualcosa del
genere – non so esattamente, dovrei analizzarlo più attentamente – informazioni. Tutto questo è previsto. Ma in Germania non abbiamo solo 12 gestori di rete, ma alcuni di più, e naturalmente non è così facile avviare un processo del genere. La mia visione utopistica sarebbe quella di avere davvero tutti questi dati delle reti di distribuzione in tempo reale – non solo le capacità dei cavi, ma anche i dati storici effettivi di ogni intervallo di 15 minuti o
in tempo reale – e che fosse disponibile per chiunque e si potesse pianificare di conseguenza. Per i progetti si creerebbe efficienza per tutti. Ma sarebbe il passo dieci a un certo punto nel vostro software. Mi hai chiesto dei momenti di consapevolezza. E questo è davvero un momento di consapevolezza: non avrei pensato che ci volesse così tanto tempo. Siamo ancora – non abbiamo ancora
la soluzione. E avevamo già l'idea sette anni fa. Quindi, questo mi ha davvero sorpreso. Un altro momento di consapevolezza è stato che riceviamo richieste e le elaboriamo. I clienti poi calcolano i siti. E solo per caso ci accorgiamo che gli stessi siti sono stati elaborati anche da altri clienti. Non li guardiamo, o non possiamo più guardare tutti i siti che vengono analizzati dai nostri clienti. Ogni progetto cliente è anche riservato. Ma abbiamo notato che a volte
uno stesso sito è stato valutato da diversi attori. E lì succedono già cose molto interessanti. Preferirei raccontare di più adesso, ma la suspense sta aumentando. Sì. E quale ruolo gioca l'IA? È anche sulla bocca di tutti. Ha un impatto anche per voi? Usate l'IA o volete usarla? Sì, quindi la risposta è chiara. Sì, ora usiamo già l'IA e anche il machine learning. L'IA ha un enorme vantaggio nell'analizzare grandi quantità di dati, e questo è il punto in cui usiamo l'IA
attualmente. Per la vera previsione dei siti, per quanto riguarda la determinazione dei chilowattora, siamo ancora prudenti, perché l'IA può imparare solo dal passato. Ma poiché i cambiamenti nel comportamento degli utenti e nella tecnologia dei veicoli si sono sviluppati così fortemente, proietteremmo quasi il comportamento degli utenti e la vecchia tecnologia nel futuro. E lì vedo ancora dei limiti. Quindi, se pensiamo: non più di dieci anni fa, molti veicoli elettrici avevano un'autonomia inferiore a 100
chilometri in inverno. Oggi è difficile da immaginare, ma era così. E quando dovevi ricaricare, eri felice se trovavi una colonnina da 50 kW. E oggi ti ho raccontato, si ha stress di ricarica, perché con l'auto a 800 V in 20 minuti la batteria è di nuovo piena. Sì, e per questo controlliamo regolarmente i limiti dell'IA. E credo che la cosa più importante sia proprio riconoscere questi limiti
conoscere e poi ampliare continuamente, finché non si diventa più bravi con l'IA rispetto a quello che si programma in modo classico. Direi anche che usiamo l'IA come strumento, proprio come usiamo Python come strumento. Ma nel nostro modello c'è sempre un'analisi fondamentale e un algoritmo fondamentale di cose che sappiamo, che possiamo adattare e che non è stata inventata da un'IA. Quindi lo usiamo così. Sì, questo ha senso da due angolazioni. Da un lato, possiamo inserire più facilmente le nostre esperienze
incorporate. Abbiamo anche fatto grandi analisi per il governo federale, per il ministero dei Trasporti e per il centro di coordinamento nazionale. Questi studi LISTE-2030 sono noti a molti. Potete dare un'occhiata all'imprint – troverete il logo del REI, e anche colleghi di Localizer. Quindi, incorporare queste informazioni è molto importante. All'epoca potevamo interrogare l'80% del mercato automobilistico tedesco. Il ministero dei Trasporti ha invitato i CPO al ministero, e potevamo interrogare i costruttori automobilistici sotto la supervisione di un avvocato specializzato in diritto antitrust
Hanno presentato i loro piani di produzione: quali capacità di batteria, quali quantità, quali potenze di ricarica avranno i veicoli futuri. E incorporare queste informazioni nell'algoritmo è ancora più facile in modo classico in questo momento. Un altro aspetto è che i nostri clienti non vogliono guardare dentro una scatola nera, da cui esce semplicemente un valore in kilowattora a cui devi fidarti, perché i clienti hanno modelli di business molto diversi. Quindi, se prendiamo ad esempio un parcheggio di un supermercato, potremmo analizzarlo e dire che vivono circa
3.500 abitanti nel raggio di 500 metri da quel supermercato. Teoricamente potrebbero caricare al parcheggio del supermercato. Ma se è limitato oppure per motivi assicurativi non si può caricare nel fine settimana o di domenica, quella parte è già esclusa. Ma non sappiamo se forse al supermercato nei prossimi sei mesi deve avvenire un cambiamento e gli abitanti potranno poi caricare lì. O guardiamo solo la PI? Lo facciamo praticamente attraverso il nostro algoritmo molto, molto
trasparente, così che i nostri clienti possono decidere da soli quali di queste previsioni energetiche o quote si adattano al loro rispettivo modello di business. Possono adattarlo e possono anche selezionare gli elementi che si adattano al loro modello di business. E se un comune o un supermercato non vuole attirare gli autisti in autostrada e farli scendere dall'autostrada attraverso il piccolo paese verso il supermercato – perché magari il sindaco non lo vuole – allora semplicemente questa colonna di energia non viene considerata. Nel modello di business
allora non si fa nemmeno tanta pubblicità. E sui supermercati ho ancora un aneddoto che chiarisce anche perché continuiamo a trovare così importante un modello così fondamentale. Avevamo un grande cliente in Germania con moltissime filiali. E si era già fatto i propri pensieri su quali filiali potessero essere più attraenti per le persone con auto elettriche. E ad esempio avevano l'ipotesi che le filiali che hanno una quota elevata di prodotti biologici, cioè un assortimento diverso, perché conoscono molto bene la loro clientela e
il loro assortimento, che quelle abbiano una probabilità più alta che anche persone con auto elettrica parcheggino davanti. Quindi i supermercati sanno incredibilmente bene chi compra da loro e hanno la loro propria idea che questo sia correlato con l'uso di questo o quel mezzo di trasporto. Sono informazioni incredibilmente importanti per un'azienda del genere. Un'IA che fa le stesse analisi per tutti non lo scoprirà. E poiché facciamo sempre questa esperienza e perché vogliamo anche permettere ai clienti di incorporare questo, il
modello fondamentale è semplicemente il migliore. E l'IA – certo, è arrivata da noi perché è uno strumento fantastico. Okay, interessante. E per quanto riguarda il posizionamento sul mercato: suppongo che ci siano concorrenti come in ogni modello di business. Come vi distinguete? Quali sono i vostri USP? Allora, quando abbiamo iniziato, c'erano già concorrenti. E in quella fase che abbiamo descritto prima, quando eravamo anche economicamente incerti, non sapevamo affatto se fossimo troppo presto. Avevamo
anche l'idea che potessimo arrivare troppo tardi. Suona un po' strano. Oggi è molto chiaro che eravamo semplicemente un po' avanti rispetto ai tempi. Ma allora non sapevamo se eravamo troppo presto o troppo tardi. C'erano anche due, tre attori all'epoca. Questi attori oggi non esistono più. Credo che uno faccia un modello completamente diverso. Penso che si sia allontanato dal tema infrastruttura di ricarica. Credo che l'anno scorso ci abbia chiesto se potevamo riacquistare il nostro servizio
perché aveva abbandonato il settore. Quindi in quel periodo abbiamo visto molti arrivare e partire. E ora ci sono – stimo, meno di una manciata – così specializzati in Europa. In tutta Europa, sì. Così specializzati. E cosa ci caratterizza? Abbiamo davvero moltissima competenza nella pianificazione dell'infrastruttura di ricarica. Non lo facciamo solo perché si può fare con i dati. Con i dati si può fare molto, si può
Vendere cibo per cani, oppure si può anche pianificare infrastrutture di ricarica. Ma casualmente veniamo dal settore. Sappiamo tutto sulla clientela, gli stakeholder, la tecnologia dietro e così via. L'abbiamo costruito con questa conoscenza. Questo ci contraddistingue. E poi abbiamo anche una buona soluzione. Se si guarda la piattaforma – molti nostri clienti lo fanno anche in confronto ad altre piattaforme –, allora riceviamo regolarmente il feedback che abbiamo semplicemente costruito una piattaforma molto orientata all'utente
che corrisponde molto bene ai loro desideri. Questo è perché l'abbiamo sviluppata molto insieme ai nostri clienti. Abbiamo 14 persone nel nostro team. Molti di loro guidano anche loro stessi un veicolo elettrico. Oltre a me c'è un altro ingegnere automobilistico. E non so se conoscete gli ingegneri automobilistici – credo che la quota femminile sia ancora un po' più bassa rispetto alle persone che guidano veicoli elettrici. Ci sono un sacco di appassionati. E due di questi appassionati casualmente lavorano con noi. Semplicemente ci piace
provare il tema dei veicoli elettrici. Facciamo test regolari anche con la famiglia – a volte purtroppo a scapito della famiglia –, ma anche nel contesto professionale. Anche all'estero ci prestiamo veicoli e testiamo semplicemente l'infrastruttura di ricarica. Lo facciamo da anni. E naturalmente tutte queste informazioni confluiscono. Possiamo fare previsioni energetiche, ma ci sono molti altri fattori: i prezzi della concorrenza, i prezzi dinamici è ormai un tema enorme. Questi sono tutti fattori che dobbiamo considerare. E noi
accompagniamo anche i nostri clienti con tali suggerimenti, trucchi e indicazioni di consulenza. Il tema dei prezzi dinamici è molto, molto interessante, anche nel senso della transizione energetica, per dinamizzare i flussi di traffico sulla base della disponibilità di energie rinnovabili nella rete. Come lo valutate? Molti CPO lo stanno osservando? Comincerà presto a muoversi? Cambierà molte cose, anche sulla base delle vostre esperienze finora – che i vostri modelli cambierebbero parecchio se aveste questi prezzi?
L'abbiamo già previsto. Con alcuni clienti già forniamo dati sui prezzi che confluiscono nei loro sistemi di pricing dinamico. Ci lo si può immaginare molto bene: se si sa quali sono i prezzi attuali della concorrenza, si possono pensare metodi per come si vuole strutturare il proprio pricing. E abbiamo anche connessioni API. Cioè, i nostri clienti possono recuperare i dati non solo nella nostra piattaforma nel browser, ma anche attraverso l'API e immetterli nei loro
backend o nei loro algoritmi, dove i dati arrivano fino al punto di ricarica e il prezzo può essere impostato al Direct Payment. Cioè, stiamo già entrando nell'ottimizzazione operativa. Dynamic Pricing sarà un tema enorme, dal punto di vista della domanda. Ma noi guardiamo ancora un po' attraverso gli occhiali delle energie rinnovabili. Anche dal punto di vista della generazione sarà un tema, in ultima analisi anche sul prezzo di acquisto dell'energia. Oggi ci sono già alcuni punti di ricarica che fanno molta pubblicità con questo
tema. Quando splende il sole, è qualche centesimo più economico rispetto a quando non c'è sole. Altri guardano solo dal lato della domanda: se semplicemente c'è poco movimento in quel momento, il prezzo viene ridotto per attirare clienti. E questi meccanismi di formazione dei prezzi li stiamo preparando adesso. E ci sono differenze molto grandi tra i clienti. Alcuni guardano dal lato della domanda agli utenti, altri guardano all'energia, altri al marketing. Accadrà moltissima roba. E anche questo è di nuovo un
tema dove penso: certo, se non vengo dal settore, allora posso buttare i dati in un'IA. E questa genera da questi previsioni. Ora casualmente veniamo dal tema. Io stesso ho commerciato energia elettrica in passato. So come funzionano le borse. Con questa conoscenza affronteremmo piuttosto un compito del genere, piuttosto che semplicemente infilarlo in un modello di dati. Questo è quello che si ottiene da noi. Cerchiamo di stare fuori dalla consulenza. Ma credo che
saremmo ancora estremamente buoni consulenti per tutta la nostra clientela, perché naturalmente possiamo anche compenetrare questa decisione manageriale – questo make or buy. Ma la nostra azienda dovrebbe essere un'azienda Software-as-a-Service. Quindi dobbiamo sempre di nuovo regolarci un po' e ricordarci che in realtà non vogliamo fare progetti e in realtà non vogliamo fare consulenza, ma vorremmo semplicemente rendere il software così buono che risolva i problemi dei nostri clienti. Una visione che ci anima anche a RiDERgy
è quella di rendere possibile la ricarica intelligente fino alla ricarica bidirezionale nel maggior numero possibile di punti di ricarica. Ora, nella ricarica pubblica è soprattutto nel segmento della ricarica rapida che è più difficile rispetto ad altri casi d'uso o applicazioni. Comunque, anche nella ricarica pubblica – che è il vostro focus principale con Localizer – adesso ci sono anche i caricatori AC, che si trovano per esempio sulle lampioni, ma anche in Olanda, credo, molto, molto più che in Germania, così tantissimi caricatori AC. E con la ricarica DC si potrebbe anche attraverso questi
prezzi dinamici guidare un po' i flussi. Come la vedete, e avete già valori da esperienza? E pensate che cambierà molte cose quando sarete in grado di ricaricare quando c'è molta energia rinnovabile disponibile, e quando la ricarica bidirezionale sarà possibile e comune? Bene, il potenziale è enorme. Nel mio secondo ciclo di studi ho scritto la mia tesi di master proprio su questo tema. È passato già qualche anno – quindi sulla ricarica bidirezionale. E
È un po' come il tema della rete di cui abbiamo parlato prima. Davvero non riesco a capire perché ci voglia così tanto tempo per implementarlo effettivamente nella pratica. Ma accadrà – userei la parola "game changer". Cioè, se i veicoli riescono davvero a restituire energia alla rete, allora è un game changer. Forse ancora presso RiDERgy: la transizione a Katrin l'abbiamo già – abbiamo realizzato progetti. Un progetto ad esempio con la Deutsche Post e il gestore della rete elettrica Edis. Credo,
il quinto gestore di rete più grande in Germania, appartiene al gruppo E.ON, Edis, nel Brandeburgo. Esatto – lì siamo riusciti a controllare i processi di ricarica della Deutsche Post in prova dalla sala di controllo del gestore della rete. La corrente non è tornata indietro, ma in pratica il gestore della rete poteva controllare i processi di ricarica. Tecnicamente tutto è possibile. Ma il punto è, credo, la regolamentazione.
Bene, allora di nuovo: avete scoperto differenze geografiche in quello che fate? Cioè immagino che il vostro focus sia sulla Germania, ma come avete detto, accompagnate anche geograficamente diverse regioni. Ci sono anche situazioni o dati interessanti? Sì, ad esempio quando attiviamo un progetto cliente in Svezia o Norvegia per un cliente tedesco che vuole entrare in quel mercato e poi ci chiede: "Ehi, lassù al parcheggio avete commesso un errore
qualcosa. Ci sono 500 punti di ricarica dentro." Allora diciamo: "No, non è un errore. Sono davvero lì." E ogni paese ha curve di crescita diverse per noi, anzi molteplici – uno scenario conservatore e uno progressivo. E ciò che è totalmente importante, che in realtà suona totalmente banale, ma talvolta non viene fatto bene nemmeno dalle grandi società di consulenza: Naturalmente, nelle curve di crescita devi sempre considerare le cifre di immatricolazione attuali. Abbiamo già visto previsioni dove vengono immatricolati più veicoli elettrici in futuro di quanti veicoli totali vengono immatricolati oggi al mese. Questo
significherebbe che l'acquisto di veicoli aumenta così – e non lo vediamo in questo modo. Ed è molto diverso nei diversi paesi europei. L'Olanda ad esempio è davanti a noi nelle quote di immatricolazione. La Germania però sorpasserà l'Olanda, perché semplicemente il throughput di nuovi veicoli è più alto. E poi i camion elettrici – credo che sia già stato accennato. Sarebbe ancora un argomento interessante, che credo sia proprio molto in voga adesso. Come la vedete sul tema dei camion elettrici? Cosa
cambia per voi, o in che misura è rilevante per voi? Bene, vai sulla mappa da noi, fai un clic destro e posizioni un sito per camioni. E poi ci fai clic di nuovo sopra e dici: "Avvia il calcolo." E allora nell'area dei camioni vengono visualizzati megawattora per anno, anche fino al 2035, per diverse potenze di ricarica – cioè per la ricarica notturna e per la ricarica veloce.
Dopo quattro ore e mezza di tempo di guida è necessario fare una pausa. Allora si potrebbe caricare con MCS, con il Megawatt Charging. Oggi è ancora spesso la ricarica CCS. Abbiamo il prodotto. Viene già venduto. Molti clienti lo usano e pianificano l'infrastruttura di ricarica per i camion in Europa. La mia supposizione è che lì vada anche un po' più veloce che per le auto. L'auto si è presa davvero molto tempo per la crescita. I veicoli sono lì e lì si tratta meno di emozioni. Cioè il mercato delle auto
è molto stimolato da emozioni. Una volta le persone forse non volevano guidare un'altra, ma la Tesla, che poi aveva suggerito una certa sensualità, perché c'erano un sacco di video di accelerazione su Internet. In qualche modo ha reso l'argomento alla moda. Con i camion è semplicemente un calcolo aziendale. E se lì è migliore, allora gli spedizionieri comprano semplicemente camion elettrici. E credo che siamo lì adesso. Cioè, l'obiettivo di, credo, il 30% di nuovi camion elettrici venduti entro il 2030 è secondo voi realistico. Sì,
credo che in Germania siamo sulla buona strada. Bene. E l'Electrotrucker lo dimostra nei suoi video, che le colonnine di ricarica CCS, originariamente pensate più per le auto, si adattano anche per le dimensioni dei piazzali. Anche voi la vedete così, che alla fine non c'è bisogno o non servono così tanti caricatori MCS? E di nuovo per gli ascoltatori, che magari non lo sanno: Megawatt Charging significa che puoi caricare oltre 1.000 kW,
rispetto a CCS con tipicamente 350 fino a 400 kW. Sì. Il vantaggio dell'MCS è questo picco di ricarica elevato. Ma il picco di ricarica elevato non viene percorso da 0 a 100% SOC. Cioè, il caricatore MCS ha il suo vantaggio quando si vuole caricare brevemente a un SOC basso. Se rimani fermo comunque più a lungo, si livella di nuovo. Io ad esempio ho un veicolo a 800 V, una Kia. Se carico a una colonnina che magari
ha solo 150 kW di potenza, ma il veicolo può caricare 240 kW, allora la potenza di ricarica a un caricatore veloce viene limitata dopo il 50% SOC, perché la batteria diventa semplicemente troppo calda, e scende a circa 100 kW. Ma se sto a un caricatore che può fare solo 150 kW, allora la batteria all'inizio non si riscalda così tanto. E i 150 kW vengono mantenuti fino a una percentuale di SOC elevata. Cioè, effettivamente in termini di tempo, se rimango fermo a lungo, il caricatore da 150
kW non è molto più lento di molti veicoli rispetto al caricatore che carica a 300 kW. Fa davvero solo una differenza se carico veramente per soli 10 minuti. E probabilmente è lo stesso con i camion. Bisogna osservarlo un po'. La tecnologia MCS è decisamente più costosa dell'altra tecnologia. Hai anche un connettore diverso, che è triangolare. E devi vedere se in pratica porta davvero questo vantaggio, se i camionisti caricano davvero solo molto brevemente. E lì sono
curioso. Magari porterai il collega a bordo a un certo punto. Allora mi riascolterei il suo podcast. Sì, presto avremo un podcast dove ne parleremo in modo più dettagliato. Ma mi sarebbe interessato sapere se avete un'opinione forte su questo. Ci sono questi due casi d'uso che hai appena menzionato: la ricarica breve dopo le 4,5 ore di esercizio durante la pausa, e poi i camion elettrici rimangono lì la notte
sostanzialmente. E allora basta anche una ricarica molto lenta. Ed è anche divertente che tu abbia detto "solo 150 kW", perché cinque anni fa avremmo detto: "Wow, 150 kW, incredibile!" E allora sono stati costruiti i primi ancora più potenti, e abbiamo pensato: "Che potenze folli sono queste?" Ora dici "solo 150 kW". Beh, ovviamente, se ci si trova dal lato dell'ingegneria elettrica e dell'infrastruttura elettrica, si arriva a temi enormi
di cui parlare. Non è quello che facciamo noi da Localizer, ma è quello che faremmo di nuovo all'RLI. Quindi la domanda: cosa significa per le reti elettriche? L'RLI ha fatto, ad esempio, su incarico della BVG qui a Berlino insieme all'Öko-Institut, uno studio sulla crescita della mobilità elettrica all'interno dei camion che circolano a Berlino. Cioè: quali casi d'uso hanno per la ricarica? Dove avverrà? E lì si arriva anche a quantità di corrente piuttosto considerevoli,
che devono essere fornite, non solo dal lato del kilowatt, ma anche dal lato dei kilowattora. Per caso lo ricordi? Più di 20.000 camion elettrici, che ci aspettiamo nei prossimi cinque o dieci anni. Non voglio dire niente di sbagliato. E allora è molto importante sapere: dove stanno effettivamente? Ci sono molte aziende che hanno depositi. Quindi partiamo dal presupposto che lì si crei una ricarica in deposito. Poi la domanda successiva è: forse altri possono caricare lì?
Perché bisogna pensare: molte aziende parcheggiare i loro veicoli per strada. Ma non è previsto che ognuno di questi veicoli possa ricaricarsi lì. Quindi magari si possono condividere? Si tratta anche di preparare questo condividi-deposito, che sarà poi necessario per alleggerire gli spazi pubblici. Arriviamo alla conclusione. Quali sono i temi che vi preoccupano ancora, o per il futuro, di cui volete già dare un'anteprima?
sono felice se volete già dare un'anteprima.
Sì, in realtà li abbiamo già affrontati. Adesso abbiamo dati operativi davvero eccellenti dentro. Quindi possiamo vedere l'utilizzo dei punti di ricarica esistenti in numero, in percentuale di utilizzo temporale e anche in kilowattora. Puoi semplicemente guardare come funziona un punto di ricarica in strada, e accanto sostanzialmente fare una previsione. Non potresti immaginare uno strumento migliore. Inoltre i prezzi di ricarica, aggiornati quotidianamente. Questo è lo stato attuale. E se guardiamo al futuro, non ho ancora abbandonato la speranza che con l'integrazione dei gestori di rete elettrica arriviamo davvero lontano. Perché l'obiettivo originale – e se tracciamo l'arco fino a Reiner Lemoine – vogliamo rendere scalabile la transizione energetica. Lì devono entrare le rinnovabili. La rete è praticamente la spina dorsale della transizione energetica, e integrarle, questo sarebbe il mio sogno. Ma credo che lì debba aspettare ancora 12 mesi. E quello che al di là di questo è divertente è l'espansione negli altri paesi.
Ancora più clienti che vogliono andare anche nei paesi dove siamo già, o magari iniziare un nuovo paese, imparare di nuovo qualcosa di nuovo, anche sulle differenze di cui abbiamo parlato. Mi piace questo tipo di cose. Fantastico. Sì, allora all'estremità del finale avete ancora un'ultima frase, o come si può entrare in contatto con voi, cosa volete dare agli ascoltatori. Il contatto è molto semplice. Andate semplicemente sul nostro sito web e richiedete una demo. Poi potete
testare gratuitamente per due settimane. Avete colleghe e colleghi cordiali da noi. Dedichiamo molto tempo all'onboarding, calcoliamo insieme con voi un paio di ubicazioni. E poi potete semplicemente provare lo strumento giusto per voi e prenotarlo.
Esattamente così è dal lato di Localizer. E dall'RLI è così: siamo sempre contenti di uno sviluppo progettuale congiunto o di un incarico. Quindi se qualcuno dice, non mi serve questo strumento automatico, ma voglio sviluppare un progetto, voglio imparare qualcosa sulle reti elettriche – come si sviluppano, quali sono i possibili scenari per la transizione energetica nella mia azienda sul territorio, e così via – queste sono cose che possiamo affrontare con i nostri metodi ingegneristici. Possiamo scrivere uno studio, possiamo
costruire uno strumento per questo, sviluppare un software. Per questo siamo volentieri disponibili all'RLI. Lo si trova anche sul web su rli-institut.de. Allora grazie mille per la conversazione. Vi auguro poco stress da ricarica e a presto. Grazie mille. A presto. Ciao. E questa è stata di nuovo una puntata con Katrin e Oliver di Localizer. Ho trovato particolarmente interessante come hanno deciso di fare questo spin-off. Non è così semplice. E l'Istituto Reiner Lemoine non ha fatto così tanti altri spin-off. Questo significa che
dovevano anche ottenere molto consenso internamente, e questi dibattiti su spin-off, se fosse stato il momento giusto, anche per un'istituzione così fondare una startup – che gli argomenti fossero sicuramente mirati, secondo me, è chiaro. E inoltre ho trovato interessante come molti CPO già utilizzano Localizer e che siano quasi i soli sul mercato ad essersi così affermati, e quanti dati sfruttano – a partire dai dati dei punti di ricarica, ma molto di più – e cosa anche
loro possono fare con quello. Nel prossimo episodio di Smart Charge by RiDERgy parleremo di nuovo di smart charging e di come quei dati possono essere utilizzati per ottimizzare ulteriormente il sistema di ricarica nel complesso. Rimani sintonizzato!
ancora molti piani, in particolare per ottimizzare le operazioni dei gestori di punti di ricarica, che per loro è essenziale, e soprattutto per accelerare i collegamenti alla rete e coinvolgere ancora di più i gestori della rete – una visione affascinante che hanno avuto fin dall'inizio e che ora stanno realizzando con coerenza. E quello che non è stato menzionato è che hanno anche molti progetti legati all'idrogeno. Quindi se volete saperne di più, contattateli pure. E se l'episodio vi è piaciuto e pensate che potrebbe piacere anche a qualcuno, vi prego di
condividere, commentare volentieri e a presto.
Welcome to the Smart Charge by RiDERgy Podcast. This is Claudio Geyken, Founder and CEO of RiDERgy. This is your show to learn about all things energy management and smart charging innovation for electric vehicles and fleets.
Willkommen bei Smart Charge, dem Podcast für alle, die Ladeinfrastruktur datenbasiert denken. Heute zu Gast ist das CEO-Duo von Localizer: Professor Dr. Katrin Goldammer und Oliver Arnhold. Localizer ist ein Berliner Spin-off des Reiner Lemoine Instituts, gegründet 2018, und entwickelt eine Plattform, mit der Kommunen, Energieversorger und CPOs Ladestandorte schneller identifizieren und planen können. Katrin ist Co-CEO von Localizer und zudem Professorin an der HTW Berlin. Sie bringt Forschung, Praxis und Unternehmertum zusammen. Oliver ist Co-CEO und Mitgründer. Gemeinsam treiben beide die Skalierung von datengetriebener Standortplanung in
Deutschland und darüber hinaus voran. Localizer analysiert inzwischen mehr als 1,2 Millionen potenzielle Standorte und gilt als erste DSGVO-konforme Planungssoftware für Ladeinfrastruktur. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie Daten Bauchgefühl bei der Standortwahl ersetzen, wie Kooperation mit Städten und Versorgern beschleunigen, und was als nächstes auf der Roadmap von Localizer steht. Kopfhörer auf, Ladezustand checken und los geht's. Schön, dass ihr heute dabei seid. Wie geht's euch? Mein erster Podcast auch zu dritt. Ich bin voller Vorfreude. Ja, danke schön. Geht uns gut. Vielen Dank für die
Einladung. Ja, danke schön. Bevor wir durchstarten mit Localizer und dem RLI, könnt ihr euch vielleicht mal kurz persönlich vorstellen. Was war euer Hintergrund? Wie seid ihr dazu gekommen, zum RLI? Also, mein Name ist Katrin Goldammer. Ich bin die Geschäftsführerin des RLI. Das RLI ist ein Forschungsinstitut. Das heißt Reiner Lemoine Institut und ist in Berlin. Wir machen da Technikforschung rund um die Energiewende. Und weil wir Energiewende in allen Sektoren wollen, haben wir auch immer schon Mobilitätsthemen gemacht. Wie bekommt man erneuerbaren Strom ins Auto,
in die Logistik und so weiter? Ich habe mal Elektrotechnik studiert und wurde in Physik promoviert, habe dann aber schnell in der Energiewirtschaft gearbeitet. Kraftwerke gemanagt, Strom gehandelt. Dann habe ich noch Energiepolitikberatung gemacht und über verschiedene Wege bin ich zum RLI gekommen. Und aus dem RLI heraus haben dann Oliver und ich 2018 Localizer gegründet. Unser erstes Startup, mit dem Hintergrund dieser Erfahrung aus dem Forschungsinstitut und mit dem Wissen, wie man Projekte machen kann, die wir dann aber schneller machen wollten. Die Idee vom Startup
war eben, Skalierbarkeit reinzubringen in den Beratungsteil, den wir am RLI schon eine Weile geübt hatten. Interessant. Noch zu ergänzen? Ja. Mein Name ist Oliver Arnhold. Ich bin mit Katrin Geschäftsführer von Localizer, habe vorher auch am RLI gearbeitet, war sogar ab April 2010 einer der ersten Mitarbeiter. Wir sind mit fünf Personen gestartet und haben das RLI dann wahnsinnig stark aufgebaut. Und vor meiner RLI-Zeit habe ich mal Fahrzeugtechnik studiert und noch erneuerbare Energien. Ich war selber mal in der Autobranche, durfte am ersten Plug-in-Hybrid eines deutschen Autoherstellers
mitentwickeln und hab mich damals gefragt, wieso dieses Fahrzeug mit zweieinhalb Tonnen Gewicht nur zweieinhalb Liter Kraftstoff verbraucht. Es war natürlich noch der elektrische Teil. Und als Fahrzeugtechniker hat mich der elektrische Teil interessiert. Wie kommt diese elektrische Energie da in die Bilanz rein? Und das war quasi die Motivation, erneuerbare Energien zu studieren. Das war der Einstieg in die Energiewende- und Verkehrswende-Themen. Und so bin ich dann zum RLI gekommen. Interessant. Und die Gründung des RLI war so um 2010 herum. Wie kam die Gründung? Wie entstand
das dann? Das RLI wurde gegründet von der Reiner Lemoine Stiftung, also von einer gemeinnützigen Stiftung, die schon einige Jahre vorher gegründet wurde, nämlich kurz nach dem Tod von Reiner Lemoine. Das war ein Berliner Ingenieur, der sein Leben den Erneuerbaren verschrieben hatte. Er wollte im Grunde seine Kenntnisse einsetzen für eine bessere Welt. Und dann hat er das erst gemacht, indem er mit seinen Freunden zusammen Elektronik entwickelt hat für Windkraftanlagen und so weiter. Und dann – dafür ist er auch etwas bekannter – diese zwei großen deutschen Solarunternehmen
in den 90ern gegründet: Solon und Q-Cells, die beiden. Ja, er war mit beteiligt bei diesen beiden Gründungen. Und er war auch beteiligt bei den Börsengängen dieser beiden Unternehmen und ist dabei reich geworden, wusste aber, dass er leider krank ist und sterben wird. Und er hat dann sein Geld in eine Stiftung gegeben, das ist eben die Reiner Lemoine Stiftung. Er hat quasi noch die Gründung dieser Stiftung miterlebt. Und die Stiftung hat ein paar Jahre vor dem Institut angefangen, hat erst mal Promotionsstipendien ausgegeben, hat also auf
diese Weise versucht, das Lebenswerk von Reiner weiterzuführen, und hatte dann die Idee, dass man das mit einem Forschungsinstitut auch gut machen kann. Jetzt ist es so, dass sie das Institut gegründet haben, es aber nicht hauptsächlich finanzieren. Wir finanzieren uns über Drittmittelprojekte. Wir bekommen jedes Jahr eine Förderung über die Stiftung und müssen ungefähr 95 % über Drittmittel organisieren. Das heißt, wir machen sehr viel wettbewerbsorientierte Forschungsförderung. Wir machen auch Beratungsprojekte. Und deswegen sind wir, glaube ich, auch gut darin gewesen, immer zu überlegen, was so der
Markt? Also welche Kenntnisse haben wir, die andere Leute gebrauchen können? Und mit so einem Mindset sind wir damals unter anderem auch auf unsere Stiftung zugegangen und haben gesagt: Könntet ihr euch vorstellen, eine Ausgründung zu unterstützen? Eher so wie Friends and Family, also nicht als große Investoren. Aber könnten wir vielleicht zusammen aus einer guten Idee aus dem Institut heraus eine Firma gründen? Und daraus ist dann Localizer geworden. Interessant. Und die Aspekte, die ich auch interessant fand: Deine Vita ist – ich bin selbst Maschinenbauer und am KIT
beispielsweise gab es auch wenig Frauen, die sich für Elektrotechnik oder Maschinenbau interessiert haben. Was hat dich motiviert? Und wie siehst du auch das Thema Frauen in Deutschland? Wieso gibt es noch nicht so viele, die Maschinenbau oder Elektrotechnik studieren? Und was kann man machen, damit es mehr solche Personen gibt wie du? Also, ich habe damals in der Schule mitbekommen, wie schlecht die Statistik ist. E-Technik ist eines der Fächer, wo der Frauenanteil am niedrigsten ist. Als ich damals angefangen habe zu studieren,
waren wir irgendwie sechs Frauen auf 120 Leute, und nach dem Vordiplom eine Frau auf 60. Und ich war diese eine. Und ich habe das auch unter anderem deswegen studiert, weil ich dachte: Okay, dann muss ja einer diesen Anteil erhöhen. Das bin ja dann wohl ich. Wer soll es denn sonst machen? Dann mache ich das halt. Und ich hätte mir auch gewünscht, dass dieses Fach diverser aufgestellt ist. Und wie kann man das ändern? Na ja, man kann natürlich
den Umgang miteinander so gestalten, dass er für Menschen angenehm ist. Und ich kann auch nicht behaupten, dass es angenehm war, an der TU Berlin Ende der 90er Elektrotechnik als Frau zu studieren. Es war eben nicht so, dass das Umfeld divers, freundlich, zuvorkommend und gleichstellungsorientiert war, sondern es war diskriminierend, rassistisch und sexistisch. Und ich würde mir wünschen, dass sich diese Umstände ändern, denn dann macht es das auch attraktiver für moderne Menschen, solche Fächer zu studieren und in solchen Fächern zu bleiben. Jetzt kann ich ja
nur auf meiner Ebene darauf hinwirken. Ich kann gucken, dass die Organisationen, die ich leite, solche Werte haben. Oder ich kann, wenn ich an der HTW arbeite – da bin ich Professorin –, dafür sorgen, dass das Umfeld zuvorkommend ist für alle Menschen, die dort studieren wollen. Und so sehe ich jetzt meine Aufgabe. Aber damals in den 90ern hast du schon recht, da waren wir sehr, sehr wenige. Gut. Und wie kam es zur Gründung dann von Localizer? Wie ist die Idee entstanden?
Also, die Thematik hatten wir beim Reiner-Lemoine-Institut schon sehr, sehr lange bearbeitet. Eigentlich schon ein Jahr nach der Gründung hatten wir die ersten Aufträge aus der Wirtschaft und aus der Politik, Standortgutachten für Ladeinfrastruktur zu erstellen – aus Hessen, aus Brandenburg, aus Berlin. Und damals förderte der Bund Standortgutachten bzw. Ladeinfrastrukturkonzepte sogar noch mit 80.000 € pro Gutachten für eine Kommune. Und da konnte man sich dann ein Jahr Zeit lassen: also vorher Bewerbung, die Kommune musste erst noch eine Ausschreibung machen, dann bewirbt man sich drauf,
dann ein Jahr lang Durchführung. Also, da merkt man schon, was das für ein langer Zeitraum war und wie viel Geld dahinter steckt. Das war damals halt so. Das haben wir als Forschungsinstitut gemacht. Und wir haben aber gemerkt, dass man damit ja nicht die Energiewende wirklich tatsächlich beschleunigen kann, weil die Standortgutachten, die wir erstellt haben, aus heutiger Sicht denke ich ganz gut waren, aber sie waren nach einigen Monaten wieder veraltet. Das war damals nicht schlimm, weil der Zubau von neuen Ladepunkten war damals nicht in
der Geschwindigkeit, wie es heute ist. Damals – wir reden von welchem Jahr jetzt? 2011 war das dann so, 2011, 2012, so – das waren so die Anfänge. Damals kannten ja einige CPOs ihre Ladepunkte noch anhand der Nummer, oder kannten sogar einige User, weil so wenige Leute da geladen haben. Da hat der eine mal gesagt: „Ja, Mensch, das ist doch der Tesla-Fahrer, der Geschäftsführer von der einen Metallbaufirma, der lädt da immer." Aber das war halt damals so. Und wir hatten damals gemerkt:
Wenn wir wirklich Impact haben wollen, dann müssen wir diese Standortanalysen automatisieren und skalierbar machen. Und ich kann ja mal ein paar Zahlen nennen. Damals hat ungefähr ein Monat 10.000 bis 12.000 € gekostet, wenn wir einfach eine Geografin oder einen Ingenieur daran gesetzt haben, solche Standortgutachten zu machen. Und heute sind wir in den Kosten um Faktor 10 geringer, und die Geschwindigkeit kann man gar nicht beziffern, weil die Standortanalysen heute nicht von uns gemacht werden, sondern von der Software. Das heißt, unsere Kunden selbst machen ja die Analysen
Tag und Nacht. Und deswegen sind wir da viel, viel schneller. Und die Gründung – das war die eigentliche Frage – ist so zustande gekommen: Wir konnten in dem gemeinnützigen Forschungsinstitut nicht einfach einen Software-Vertrieb aufbauen, Software as a Service, wie wir uns das gewünscht hätten. Und daher sind wir dann an die Stiftung herangetreten und haben ihnen die Idee vorgestellt. So, und das war der Startpunkt. Okay, und die NOW und die Kommunen haben da quasi auch
eine Art Dienstleistung gefordert. Wenn ich das richtig verstanden habe: Die NOW hat da stark koordiniert, und die Mittel kamen, glaube ich, meistens vom Bundesverkehrsministerium. Es gab aber auch auf Landesebene Förderprogramme. Es gibt, glaube ich, heute sogar noch Förderprogramme für die Hardware in einigen Bundesländern. Ja, so war das. Aber aus Neugierde: Ihr habt ja viele verschiedene Projekte, Förderprogramme und andere, wie du meintest, auch Kathrin, die ihr schon betreut habt. Wie kam dann die Entscheidung? Ich glaube, nicht so viele Startups
habt ihr dann sonst ausgegründet aus dem RLI. Das war das eine gewesen. Und wie kam es dann zu dem Thema, sozusagen zu einer Ausgründung, bei anderen vielleicht nicht? Aus meiner Sicht: Ich war ja damals die Geschäftsführerin des RLI, bin ich auch heute noch. War es irgendwie die richtige Kombination aus einem super Thema, wo wir an die Skalierbarkeit geglaubt haben, und den richtigen Leuten. Also Oliver hatte Bock darauf, was Neues anzufangen, ich hatte Lust darauf, ihn zu begleiten. Und in dieser Kombination haben wir es
gemacht. Wir hatten damals auch einige Kolleginnen und Kollegen im Institut, die gesagt haben: „Könnt ihr mich damit reinnehmen?" – die wir zum Anfang dann teilweise mit übernommen haben. Es gab übrigens auch – Full Disclosure – am Institut Leute, die gesagt haben: „Ist ja komisch, was ihr da macht. Wir sind ein gemeinnütziges Forschungsinstitut. Warum interessiert ihr euch überhaupt für so eine kommerzielle Tätigkeit?" Also wir hatten da zwei Sichtweisen drauf, aber ich habe das gerne gemacht. Und unsere heutige Erfahrung würde ja sagen, es hat sich gelohnt, weil wir
eine zweite Organisation damit erschaffen haben, die ihre eigenen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter hat, die heute 14 Leute finanzieren kann und die zusätzlich zum Institut besteht, ohne dem Institut Projekte wegzunehmen. Das skalierbare Geschäft ist etwas anderes als die Forschung und die Beratung, die wir weiterhin aus dem RLI machen. Dieses Spannungsfeld, was du gerade erwähnt hast, finde ich auch spannend. Könnte man vielleicht auch kurz darauf eingehen. Es gibt, glaube ich, in der Wirtschaft – Unternehmer haben da für sich natürlich die Antwort gefunden, warum
es Sinn ergibt, ein Unternehmen zu gründen. Aber es gibt ja schon einen großen Teil der Gesellschaft, der bei der Wirtschaft immer ein bisschen kritischer ist: „Die suchen ja nur nach Profit" und so weiter. Ihr seid ja dann wirklich irgendwo dazwischen in diesem Spannungsfeld gewesen. Wie habt ihr das dann gemacht? Was waren so die Argumente, die dazu geführt haben zu sagen: „Okay, es ergibt auf jeden Fall Sinn, ein Startup zu gründen"? Also ich kann dir die Argumente sagen, und ich sage gleich dazu, dass sie
auch nicht alle Leute bei uns überzeugt haben. Also du kannst als Argument sowas sagen wie: „Guckt euch den Reiner Lemoine an. Das Geld, das in seine Stiftung gegangen ist, kam aus seiner unternehmerischen Tätigkeit. Das kam nicht aus seiner gemeinnützigen Welt davor, sondern das kam aus der unternehmerischen Tätigkeit. Und wir sind froh, dass es die gab, denn das hat die Stiftung ermöglicht, und das hat auch das Institut ermöglicht." Hat nicht alle überzeugt, aber das könnte man als allgemeines Argument anführen. Und es gibt aber auch den
Aspekt, den ich damals in meiner Leitungsrolle wichtig fand: Ich wollte das Institut weiterentwickeln, ich wollte auch die Leute weiterentwickeln, und ich fand es lohnenswert, dieses Experiment zu wagen. Und ich denke, wenn Lösungen in der Wirtschaft funktionieren, dann ist das auch wie eine Art Ritterschlag, weil die Unternehmen wollen natürlich wirtschaftlich tätig sein. Und wenn wir die Energiewende wirklich schnell hinbekommen wollen, dann brauchen wir diese Skalierbarkeit. Und da kann das nicht an Einzelunternehmen hängen, sondern dann muss man quasi die ganze Wirtschaft oder sozusagen etwas aktivieren,
dass die ganze Wirtschaft möglichst schnell arbeitet. Wir haben heute 20.000 Standortbewertungen auf unserer Plattform pro Woche. 20.000 Standorte werden untersucht in Europa. Und da merkt man ja, dass man das mit klassischer Forschungs- und Beratungsarbeit händisch oder in Persona gar nicht machen kann. Und jetzt einen Schritt zurück, um das Problem wirklich zu beleuchten, was vielleicht für euch natürlich sehr klar ist, aber für jemanden, der jetzt nicht drin steckt: Was ist das eigentliche Problem, weshalb man auch eure Lösung braucht? Also,
wenn man Eigenheimbesitzer ist und ein Elektrofahrzeug hat, dann ist es irgendwie ein No-Brainer, sich eine Ladesäule oder eine Wallbox an die Wand zu schrauben. Bei Unternehmen, bei Fuhrparkflotten, ist das auch relativ einfach. Aber die Unsicherheit entsteht dann, wenn es um öffentliche Ladebedarfe geht oder um Ladebedarfe, die auf Plätzen entstehen, die öffentlich zugänglich sind. Und diese Unsicherheit nehmen wir den Investoren. Das ist eigentlich die Grundmotivation. Verstehe. Das heißt, die Unsicherheit besteht darin, wo man diesen Ladepunkt installieren sollte. Genau, und auch
welche Ladeleistung dann passend ist, weil die Ladeleistung muss ja zum Aufenthaltsort passen. In der Anfangszeit der Elektromobilität gab es noch den Begriff der „Ladeweile". Das sollte beschreiben, dass man einfach viel zu lange irgendwo ist und sich die Zeit vertreiben muss. Mir ist es persönlich schon so gegangen, dass man Ladestress hat, weil das Auto so schnell lädt und man die Familie am Rasthof gar nicht so schnell durch die Toilette und durchs Restaurant schleusen kann. Und dann noch die Blockiergebühr oben drauf.
kommt. Genau so. Das heißt, die Ladeleistung muss zum PUI passen, und das klingt banal, aber in der Praxis ist es gar nicht so einfach. Das heißt, wir untersuchen die Standorte, geben Empfehlungen für die Ladegeräte, also Ladeleistungen, und können auch die Energiemengen, die die CPOs dann verkaufen können, abschätzen, also in Kilowattstunden pro Jahr bis 2035. Das ist natürlich sehr spannend für den Ladepunktbetreiber und für seine Wirtschaftlichkeitsberechnung besonders wichtig. Und da gilt dann: Lage, Lage, Lage, ne? Das ist ja
bei Immobilien immer der Fall, und so ist es ja dann bei euch auch. Und was macht diese gute Lage aus? Was sind so die Top drei, wenn man so will, oder mehr, wenn ihr mehr erwähnen wollt, an Faktoren? Wie viel Zeit haben wir? Puh, da muss ich kurz nachdenken. Also, die Faktoren sind unterschiedlich für die verschiedenen Leistungsklassen. Ich habe gerade noch einen Call, wo es um Lkw-Laden geht. Das ist natürlich ganz anders als beim Laternenladen. Ich wünschte mir zum
Beispiel an manchen Stellen einen Laternenlader, wo ich nicht diesen Ladestress habe. Mit 3,7 kW kann man ja schön über den ganzen Tag laden. Also, ich glaube, die Hauptfaktoren sind: Man muss auf die ortsansässige Bevölkerung schauen – welche Ladebedarfe entstehen durch die ortsansässige Bevölkerung. Man muss sich die Points of Interest anschauen, zum Beispiel Supermärkte, und man muss sich den Verkehr anschauen. Das sind so die drei Kategorien. Vielleicht fangen wir so erst mal an, in Kategorien zu denken. Und dann kann man das in den Kategorien natürlich beliebig detailliert
machen. Und was dann noch ganz wichtig ist, ist natürlich, den Wettbewerb zu berücksichtigen. Damals, als wir gestartet sind, gab es nicht so viel Wettbewerb. Da hat die Analyse, die wir auf Papier ausgedruckt haben, ein paar Monate standgehalten. Heute haben wir eine ganz andere Frequenz. Es werden viele Ladepunkte aufgebaut. Da muss man also täglich den Wettbewerb checken, täglich die Preise des Wettbewerbs checken. Wir gehen also auch langsam in diese Betriebsoptimierung rein. Denn wenn die Ladepunkte stehen, ist das Geschäft ja nicht abgeschlossen, sondern man muss natürlich
schauen, dass man am Markt besteht, attraktive Ladepreise hat und den Wettbewerb beobachtet. Und das ist noch mal ein ganz anderes Feld. Ja, spannend. Und habt ihr dann auch Zugang zu all diesen Datenquellen, die ihr so braucht? Oder gibt es auch Quellen, wo es unmöglich ist? Also, wir machen das ja schon eine ganze Weile und haben uns natürlich viele Daten selbst erarbeitet und Modelle aufgestellt. Wir validieren viele Sachen auch mit unseren Kunden mittlerweile, weil wenn man so einen großen Kundenstamm hat, kann
man quasi auch die Validierung mit den echten Backend-Daten der Kunden machen. Wir kaufen aber auch Daten ein – also wenn es um täglich aktualisierte Preisdaten oder um Auslastungsdaten geht. Also: Wie werden Ladepunkte, die schon auf der Straße stehen, tatsächlich genutzt? Das kaufen wir bei befreundeten Unternehmen ein. Okay. Und da gibt es ja meines Wissens auch gewisse Akteure, die quasi Daten konsolidierend anbieten. Ein Eco-Movement beispielsweise ist in der Ladebranche sehr bekannt. Das heißt, ihr habt da verschiedenste
Datenquellen von dritten Parteien, die Sachen aggregieren, nehme ich an. Eigentlich nur zwei. Wir versuchen, so viel wie möglich selbst zu machen. Aber die zwei, die ich gerade genannt hatte – Ladepreise und Auslastungsdaten –, das sind Sachen, die wir bei befreundeten Unternehmen einkaufen. Und da ist auch wichtig, immer eine gute Kooperation zu haben, damit das robust und stabil funktioniert. Alles andere machen wir selbst. Ich glaube, wir machen so viel selber, weil wir aus dieser Welt kommen. Für jedes Forschungsprojekt
der zehn Jahre davor mussten wir ja auch Daten zusammentragen, scrapen, anrufen, Tabellen miteinander vereinen und so weiter. Und wir sind als RLI immer sehr gut darin gewesen – Data Science, gerade auch die ganze Welt der offenen Daten. Da sind wir Spezialistinnen. Und so ein bisschen mit diesem Mindset sind wir wahrscheinlich gestartet. Weil wir wussten, dass das geht, und weil wir darin viel Erfahrung gesammelt hatten, haben wir gemerkt, dass wir das auf unsere Fälle auch anwenden können. Und wir sind ja auch kreativ. Damit möchte
ich nicht sagen beim Klauen von Daten, sondern beim Zusammenbauen von Daten zu einem coolen Algorithmus. Also, was wir alles am Anfang mit drin hatten, auch an soziodemografischen Daten rund um die Wahrscheinlichkeit, dass jemand ein E-Auto fährt im Vergleich zu einem Verbrenner – beispielsweise politische Affinitäten, Wahlergebnisse und so. Da haben wir uns gut ausgetauscht, tatsächlich interdisziplinär mit Leuten aus den Sozialwissenschaften, und haben dann versucht, das über Daten abzubilden. Und sowas haben wir beispielsweise dann bei den
Wahlleiter-Webseiten abgerufen. Also haben wir eine gute Mischung zusammengebaut, glaube ich. Und jetzt erst, so wie Oliver das beschrieben hat, wo die Verdichtung und diese Real-Time-Themen stärker werden, da haben wir dann mehr mit Datenanbietern zusammengearbeitet. Und habt ihr auch – es gibt ja den EU Data Act, der jetzt im September kommen wird, wo Daten offenbar noch einfacher zugänglich gemacht werden –, ist das für euch relevant? Ein Game Changer? Seht ihr da etwas? Beschäftigt ihr euch damit auch, oder
ihr allgemein zufrieden mit der Datenlage sozusagen. Ihr habt auch Forderungen an die Politik. Vielleicht also auch mit der Localizer-Brille nicht so stark. Mit der RLI-Brille habe ich wahnsinnig viele Forderungen, weil wir für bessere Forschung mit besseren Daten unglaublich viel bewegen könnten. Und da wünsche ich mir Zugang zu ganz vielen Dingen. Ich möchte auch, dass die offene Lizenzen haben, damit ich in der Lage bin, die zu verwenden. Diese Daten – ganz viele Daten sind ja proprietär oder noch schlimmer: Es gibt einfach keine Lizenz. Niemand
hat sich überhaupt die Frage gestellt, ob Forschung die Daten benutzen darf oder nicht. Das ist einfach eine Inkompetenz, glaube ich, die es an vielen Stellen gibt. Also, wenn dieser Data Act dazu führt, dass sich die öffentliche Hand damit mehr beschäftigt, begrüßen wir das sehr. Von der Localizer-Seite aus sind wir einfach super aufgestellt. Und dadurch, dass wir regelmäßig die Validierung haben, bekommen wir ja auch mit, dass unsere Datensätze und unsere Ergebnisse gut funktionieren. Ja, und es gibt noch im Prinzip eine dritte Säule. Also, wir hatten
ja gesagt, es gibt die Daten, die wir selbst erzeugen, und die Daten, die wir einkaufen – also eigentlich nur zwei Datensätze. Und dann gibt es noch eine dritte Säule der Datenbeschaffung, und das sind Forschungsprojekte. Also, wir sind zwar Software-as-a-Service-Anbieter, aber wir sind trotzdem noch bei sehr, sehr innovativen Themen in Forschungsprojekten drin. Und am liebsten natürlich gemeinsam mit dem RLI. Und das machen wir europaweit. Also, wir haben Projekte rund um die Ostsee mit allen Ostseeanrainerstaaten. Wir haben gerade ein Projekt in Österreich. Und das
sind – ich sag mal – Speerspitzenprojekte, nennen wir die bei uns, wo wir einfach in der Forschung – Scheitern ist ja erlaubt – neue Wege gehen, was austesten, was probieren. Und das sind so unsere Projekte, wo wir dann die neuesten Sachen entwickeln. Da können wir nicht so wahnsinnig viele machen wie beim RLI. Aber wir profitieren natürlich davon, dass wir da so eine lange Historie haben, ein gutes Netzwerk haben und mit dem RLI und mit anderen Forschungsinstituten auch super zusammenarbeiten können. Und wenn ihr so ein Beispiel nennt,
wo ihr Daten bräuchtet – welche Arten von Daten? Sind es Lastgänge, oder was könnte man so – was fällt euch ein, so Top of Mind? Also, wenn ich mir was wünschen dürfte, dann wüsste ich gerne georeferenziert alle Verteilnetzdaten. Warum interessiert mich das im Kontext von Elektromobilität? Naja, es interessiert mich deswegen, weil natürlich Netzanschlusskosten irgendwie skalieren mit dem Aufwand und dem Abstand zu vorhandenen Netzanschlusspunkten, Netzen und so weiter. Also, wenn ich weiß, dass irgendwie ein Stromnetz rechts oder links von einer
sechsspurigen Straße verlegt ist, ist das eine wichtige Information, oder? Weil dann ergibt es total Sinn, bei der Ladepunktsuche auf die eine oder andere Straßenseite zu gehen. Also, das ist etwas, was nicht nur beim RLI super spannend ist zu wissen, sondern auch im Kontext von Elektromobilität. Man kann solche Datensätze selber erzeugen, wenn man sich gut auskennt mit Stromnetzen. Das ist zufällig ein Skill, den auch das RLI hat. Aber warum nicht mehr offene Daten in dem Kontext? Es sind immerhin Dinge der öffentlichen Daseinsvorsorge. Total Sinn. Das ist ein
dickes Brett. Genau. Also, wir hatten zeitweise sogar schon Netzpläne bekommen von Stromnetzbetreibern. Da konnten wir den Fall, den Katrin gerade geschildert hatte, tatsächlich abbilden. Also: Die Verteilung auf der linken oder rechten Straßenseite – einmal unter der Straßenbahn durch oder der ICE-Strecke – kostet einen sechsstelligen Betrag, glaube ich. Das ist ja wahnsinnig entscheidend für unsere Kunden, wo sie den Ladepunkt platzieren. Aber am Ende des Tages kann die Zusammenarbeit nur mit dem Netzbetreiber funktionieren, weil wir ja gar nicht wissen, ob im Betrieb der Netzbetreiber Schaltungen in seinem
vermaschten Netz macht, wo vielleicht schon Einspeiseleistungen allokiert sind für einen Gewerbepark, wo vielleicht heute die Anschlussleistung gegeben wäre, aber die schon besetzt ist, weil in zwei Jahren irgendwie ein Gewerbepark entsteht. Und da hätte ich die Vorstellung, dass wir in die Richtung gehen müssen, dass wir einfach einen standardisierten Austausch mit den Netzbetreibern haben – über offene Daten, Modelle, Schnittstellen, Ampelsysteme, was auch immer. Aber das wäre nicht nur für die Elektromobilität, sondern für alle – also auch für die Erzeuger und für die Standortplanung – wahnsinnig hilfreich. Und wenn man jetzt
nochmal in Richtung Go-to-Market schaut: Wie haben – ihr habt ja dann auch angefangen. Also, dann kann ich mir vorstellen: Okay, die ersten Projekte kamen dann über diese Förderprogramme, die du anfangs geschildert hattest, rein. Aber da muss man sich als Unternehmen ja auch am Markt positionieren und sich bekannt machen. Könnt ihr da mal drauf eingehen, wie eure – seit 2011 war das der Anfang, war das beim RLI? Genau. Ja, da war der Einstieg, dass sich Ladesäulenbetreiber bei uns gemeldet haben und wir für Städte und Kommunen
diese Standortkonzepte erarbeitet haben. Da waren wir schon super spezialisiert. Und dann war wirklich der Punkt: Wir müssen da die Skalierung hinbekommen, haben die Gründung gemacht und dachten: Ja, nun. Wir sind jetzt Spezialisten aus dem RLI. Wir haben das Netzwerk, wir haben das Wissen. Und jetzt legen wir so richtig los. Und der große Aha-Effekt war für mich – wie sagst du es? – der große Aha-Effekt war: Wir haben nicht einen Kunden vom RLI weiter begleiten können. Die, die zu Localizer
gekommen sind. Die wollten weiterhin PDF-Berichte haben. Die waren gar nicht daran interessiert, nur ein Zehntel der Kosten zu bezahlen, sondern sie wollten einfach dieses dicke PDF-Dokument haben, den Bericht, damit zum Entscheidungsgremium gehen. Und bei Localizer hatten wir die ersten anderthalb Jahre richtig damit zu tun, weil wir waren ja auf Software as a Service eingestellt und getrimmt. Wir wollten keine PDF-Berichte mehr erstellen. Wir wollten, dass die Kunden das mit uns, mit unserer Software machen und auf den Knopf drücken und dann ihre Kilowattstundenprognose haben. Aber
sie wollten es nicht. Und das hat uns ganz schön beschäftigt zu der Zeit. Ja, spannend. Und organisatorisch, wie haben wir das gemacht? Wir haben so ein bisschen Geld eingesammelt von Friends and Family und von uns und von unserer Stiftung und hatten dann erst mal Geld, um diese Software zu programmieren. Also, wir haben dann direkt losgelegt und haben die im ersten Jahr programmiert. Und dann war eben eine Plattform fertig, in der man das alles hätte automatisiert, algorithmisch selber machen können. Und dann haben wir gedacht, das ist
doch jetzt die Erweckung. Da kann man ja auf Knopfdruck Punkte bestimmen, auswerten und so weiter. Und dann ist das passiert, was du gesagt hast. Also die Leute haben gesagt, das ist alles schön und gut, aber ein PDF-Bericht wäre doch auch schön. Keiner von uns hatte Lust, jetzt irgendwelche Texte dazuzuschreiben. Das ist uns passiert. Dann hatte ich zum Beispiel am Anfang noch die Idee, dass man mit unserem Algorithmus ja total gut Rankings erstellen könnte. Also ich habe auch immer gewartet auf so einen
klassischen Multisite-Kunden, der halt sagt: „Na ja, das hier sind meine 10 oder 20 oder 50 potenziellen Standorte. Macht mir doch mal ein Ranking." Und dann weiß ich: Ah, der hier ist wahrscheinlich ertragreicher in der Zukunft als andere. Das ist auch gar nicht so gestartet, wie wir wollten. Wir hatten sehr früh einen sehr, sehr großen deutschen Kunden, der eine ganz bekannte Supermarktkette ist, mehrere hundert Filialen in Deutschland hat – da hat das geklappt. Und für den haben wir dann zum Beispiel so einen Upload programmiert,
der konnte dann einfach seine Excel-Tabelle mit seinen 500 Standorten hochladen, hat dann tatsächlich so ein Ranking zurückbekommen. Die Standorte wurden automatisch in die Software eingelesen – also wir haben dann mit so einem Kunden gelernt, was der, wie der die Software benutzen möchte. Also sowas ging auch relativ schnell. Aber das waren so einzelne Projekte am Anfang. Wir hatten noch nicht so das Gefühl, dass wir jetzt 10, 12, 15 Standardkunden haben, die alle dasselbe wollen. Das hat uns eine ganze Weile begleitet. Und was
war dann? Ja, oder willst du noch ergänzen? Ja, also wir hatten damit ganz schön zu kämpfen. Wir mussten auch in unserer Firma Änderungen durchführen. Wir mussten tatsächlich auch Verträge beenden. Wir hatten finanziell zu kämpfen. Und dann haben Katrin und ich und ein kleines Kernteam quasi Vertrieb weitergemacht, weil wir einfach davon überzeugt waren. Also, es ist ja ein No-Brainer, für ein Zehntel der Kosten bessere Analysen zu haben, Tag und Nacht. Und dann irgendwann platzte der Knoten. Und dann haben wir das Team
wieder aufgebaut. Katrin hat schon gesagt, wir haben jetzt 14 Personen, Tendenz steigend. Wir sind von Norwegen bis Italien, von Polen bis England unterwegs. Und das überrascht uns eigentlich nicht. Aber was uns überrascht, ist, dass wir ein und denselben Standort zum Beispiel auch von mehreren Akteuren bewerten lassen können. Also nicht nur die CPOs fragen uns an, sondern auch die Standorteigentümer, die Banken, die Investmentfonds, Rentenfonds. Also ich habe in den letzten Jahren sehr viel dazugelernt, was alles rund um einen Ladepunkt – wer dann
noch so alles involviert ist. Spannend. Ich wollte noch ergänzen: Ich würde aus meiner heutigen Perspektive sagen, wir waren anderthalb oder zwei Jahre sehr früh dran. Und dieses automatisierte Produkt hatte noch nicht so einen starken Markt, wie es das heute hat. Es war für uns aber die richtige Zeit. Wir haben es eben trotzdem 2018 so gestartet, aber man hätte es vielleicht auch 2019 oder 2020 starten können und hätte dann gleich diesen wirklich skalierbaren Teil mitgenommen. Und wir waren sehr früh dran. Auf der anderen
Seite würde ich sagen, dadurch sind wir eben auch schon lange am Markt. Und wir kennen die Entwicklung dieser Kunden auch ganz gut. Also diese Kundschaft hatte damals auch noch andere Wünsche als heute. Und wir konnten dann unser Projekt so weiterführen, oder unsere Plattform so weiterentwickeln, dass diese Wünsche der Kunden mit reingeflossen sind. Das hat uns natürlich ermöglicht, viel kundenfreundlicher und auch marktorientierter zu werden. Also wir haben damals gemerkt, was die brauchen, was sie nicht brauchen. Wir haben viele Gespräche geführt und haben dann
gesagt: „Ja, klar, das können wir euch machen." Und deswegen haben wir jetzt ein Produkt, das wir uns nicht sozusagen von Top-down ausgedacht haben, sondern was mit der Kundschaft zusammen entstanden ist. Und das hat sich bei uns auch herausgestellt als eine sehr gute Methode für die Weiterentwicklung. Viele der Sachen, die du gerade besprochen hast, beispielsweise diese Entwicklung in andere Länder, die kommt daher, dass ein Kunde von uns gesagt hat: „Ich bin eigentlich auch in anderen Ländern. Und die Software, die ich da habe, ist nicht
so gut wie eure. Kann ich nicht eure auch meinen Kolleginnen aus den anderen Ländern andrehen? Haben gesagt: Ja, eigentlich schon, können wir die natürlich zur Verfügung stellen. Und so sind wir eben in diese Länder expandiert. Also das sind Kundenwünsche, die wir dann umgesetzt haben. Und der Durchbruch, der kam dann – gab es einen Moment oder gab es einen besonderen Pivot, wie man ja sagt im Start-up-Jargon, so eine Änderung der Strategie oder am Produkt, die dazu geführt hat, dass dann so ein Durchbruch kam? Oder
ich glaube, es war einfach nur das Timing, dass man lange genug gewartet hat. Ja, ich glaube, es waren zwei Sachen. Der eine Punkt war, dass bei unseren Kunden der Druck immer größer wurde und sie gemerkt haben, sie können mit Personal die Standorte gar nicht mehr händisch durchgucken und im PDF alle Standorte durchblättern. Also der erste große Kunde, der ist gleich mit 4000 Standorten gestartet und mit mehreren Abteilungen. Da gab es eine Abteilung, die nur Standortakquise gemacht hat. Die musste
also sehr, sehr schnell tausende Standorte bewerten und überhaupt gucken: Lohnt sich da überhaupt der Anruf bei dem Grundstückseigentümer? Die mussten sehr, sehr schnell rechnen. Dann die besten 100 Standorte haben sie an die nächste Abteilung weitergegeben. Die haben ein bisschen ins Detail geguckt, bis hin zur Bauabteilung, die die Sachen gebaut haben. Und als die Firmen gemerkt haben, dass das mit PDF-Dokumenten nicht mehr funktioniert – auch die Informationsweitergabe innerhalb der Firma oder zu den Dienstleistern – bei uns kann man einfach die Dienstleister mit einladen, kann
mit dem Handy ein Foto machen, und dann ist quasi die Baubesprechung gleich dokumentiert. Als dieser Druck bei unseren Kunden entstand, da platzte der Knoten. Spannend. Und du hast schon die Stakeholder erwähnt. Also die wichtigsten noch mal der Reihenfolge nach: Gerade sind das die CPOs, wenn ich das richtig verstehe, für euch. Und vielleicht kannst du nochmal ergänzen, die anderen, die du auch erwähnt hast – inwiefern sind die jetzt für euch relevant? Also CPOs, logisch, das sind die naheliegendsten, aber es gibt immer wieder Akteure. Ich hatte ja
schon die Fonds genannt. Investmentfonds, die natürlich große Portfolios verwalten, und auch die müssen sehr, sehr schnell Entscheidungen treffen. Oder wenn es um Unternehmenskäufe geht, dann melden sich Banken oder auch Investorengesellschaften bei uns und wollen wissen, wie gut ist denn ein Portfolio von dem Unternehmen, was ich kaufen möchte. Wir haben auch schon Insolvenzen begleitet – ein bisschen makaber, aber auch da muss abgeschätzt werden, wie gut ist denn das Portfolio, was jemand aufgebaut hat. Und letztens hat jemand zu uns gesagt:
Ja, ihr seid ja bankable. Was er damit meinte, war, dass unsere Software auf einem Standard beruht, den wir mit dem Deutschen Institut für Normung selber erstellt haben – also nicht alleine, wir haben es initiiert, aber es waren auch die Nationale Leitstelle für Ladeinfrastruktur dabei, Bundesministerien, Landesministerien, aber natürlich auch CPOs, vom BDI, ein Unternehmen vom VKU, der Verband der kommunalen Unternehmen war dabei. Und da haben wir einen Standard erschaffen. Und durch dieses standardisierte Vorgehen, was wir haben, werden unsere Analysen auch von Banken und Investoren akzeptiert. Das kennt
man ja aus der PV-Branche. Wenn man irgendwie einen PV-Park oder Windpark baut, braucht man Ertragsgutachten von Dritten. Und wir können das halt im Bereich Ladeinfrastruktur machen. Und deswegen haben wir uns quasi dieses Feld der Investoren erschlossen. Also CPOs, Investoren, Grundstückseigentümer – auf einmal sind Grundstücke interessant, die vor der Ladeinfrastruktur nicht interessant waren, weil sie einfach aus Ladeinfrastruktursicht gut gelegen sind. Für den Bau von einem Wohngebiet oder Bürogebäude sind sie vielleicht nicht so attraktiv. Das heißt, auch die wollen ihre Portfolios bewerten. Wohnungsgesellschaften wollen oder
müssen Ladeinfrastruktur aufbauen. Städte und Kommunen erstellen Pläne. Da schließt sich so ein bisschen der Kreis – damit haben wir ja ursprünglich mal angefangen. Städte wie Wien, Hamburg oder Berlin haben wir auch schon begleitet bei großen Ausschreibungen, wo diese Städte Dienstleister gesucht haben, die Ladeinfrastruktur ausbauen. Ja, verstehe. Du hast es erwähnt – das ist ja auch eigentlich extrem spannend, diese Analogie zur PV-Branche oder Wind, die müssen ja auch solche Art von Standortbewertungs-Tools anwenden. Gibt es da viele Analogien und
wo gibt es dann große Unterschiede zu diesen Branchen? Ich habe zwar erneuerbare Energien studiert, aber ich habe noch nie ein Windgutachten selber erstellt, muss ich sagen. Also von den Investorengesellschaften kennen wir ein paar KPIs, die sie aus der PV- und Windbranche mitgeben. Da haben wir uns ein bisschen was abgeguckt. Aber ins Detail kann ich da nicht gehen. Letztlich ist es technisch ja was ganz anderes. Also ich gucke auf Jahreseinstrahlungen oder Verschattungen oder Windverschattungen oder Windparkeffekte. Das haben
wir nicht. Bei uns sind es diese drei Säulen, die ich genannt hatte: Bevölkerung, POI und Verkehr, und dann der Wettbewerb. Und in Summe sind es aber Dutzende Faktoren, die das noch detaillieren. Im Bereich der Bevölkerung ist uns zum Beispiel die Gebäudestruktur wichtig. Wenn man einen Ladepunkt in einen Vorort setzt, in so einer Eigenheimsiedlung, dann wohnen da natürlich auch Leute, die sind vielleicht auch solvent, die Elektrofahrzeugquote ist hoch. Das politische Wählerverhalten korreliert gut mit der Elektrozulassungsquote. Das hat ja
Katrin kurz angedeutet: Alle Faktoren sind vielleicht gut, aber trotzdem spuckt unsere Software raus, es gibt kaum öffentlichen Ladebedarf. Warum? Weil das Laden zu Hause natürlich viel attraktiver ist – wirtschaftlich. Und unsere Software erkennt halt, dass es da keinen öffentlichen Ladebedarf gibt. Wenn man genauso viele Einwohnende hätte in einer Gebäudestruktur, wo es mehr Familienhäuser gibt und nicht genug private Parkflächen, kommt wieder ein Ladebedarf heraus. Und so gibt es, wie gesagt, Dutzende Faktoren, die wir da in der Zeit immer genauer beschrieben haben. Ich habe ja
gesehen, es sind circa 2000 CPOs schon, die die Software genutzt haben. Das heißt, ich habe Unmengen an Erfahrungswerten. Was habt ihr denn gelernt? Was hat euch überrascht, was vielleicht auch eine interessante Anekdote sein könnte, von euren Daten und Analysen? Also, ich streue mal etwas ein, worauf ich immer noch so ein bisschen warte: Wir haben Localizer eigentlich gar nicht als
Software geschrieben, die solche Gutachten ausspuckt – das klang gerade so ein bisschen an –, sondern wir haben eigentlich eine Plattform gebaut, auf der man die gesamte Umsetzung machen kann. Man könnte also direkt mit dem Netzbetreiber in Kontakt treten, der könnte direkt die Daten sehen, der könnte auch reinschreiben: „Dieser Standort ist nicht so günstig, es wird günstiger, wenn du ihn verschiebst." Also, wir haben da etwas vorbereitet, was die Chance hat, diese gesamte Sektor-Management-Aufgabe zusammenzuführen. Und das ist etwas, was
noch gar nicht so gut angenommen wird. Im Hintergrund laufen nach der Bewertung und der Planung dieser ganzen Standorte bei uns fast immer noch dieselben Prozesse ab wie früher. Ich hätte mir im Rahmen der Digitalisierung auch bei den Netzbetreibern gewünscht, dass sich das im Laufe der letzten sieben Jahre, wo wir jetzt am Markt sind, schon ändert. Das ist etwas, was zum Beispiel noch nicht passiert ist und wofür wir aber vorbereitet sind. Man könnte alle diese Prozesse auch sehr gut digital in der Plattform
machen. Tatsächlich gibt es diese Knöpfe – die sind noch in der Plattform drin: „Hier den Netzbetreiber einladen." Aber den Knopf sieht man nicht mehr. In den ursprünglichen Entwürfen war das alles vorgesehen. Letztlich sind wir von damals sieben Stufen immer noch in den ersten beiden Stufen. Die anderen sind alle vorbereitet. Ich glaube, auf der Hauptstadtkonferenz hat mich mal ein CPO angesprochen, ob wir nicht auch Netzbetreiber wieder einladen könnten. Das
wäre schön, wenn das losgehen würde. Also an alle Netzbetreiber da draußen: Wir sind bereit. Der Use-Case wäre, dass der Netzbetreiber sich einloggt und dann Daten aus den Netzen einspeist – das muss er nicht mal. Es gab eine Zeit, wo Netzbetreiber sehr viele Anschlussanfragen bekommen haben, weil die CPOs gesagt haben: „Ich muss jetzt fünf Standorte realisieren, ich frage beim Netzbetreiber vorsichtshalber mal 50 an und suche mir dann die Standorte raus, die am schnellsten realisierbar sind." Das tut
ja auch dem Netzbetreiber weh, wenn der 50 Anschlussanfragen bearbeitet, aber nur fünf Aufträge bekommt. Normalerweise kennt ein Netzbetreiber dieses Geschäft gar nicht, weil wenn jemand eine Netzanschlussanfrage für ein Gebäude oder einen Supermarkt macht, dann wird er ja zu 100 % gebaut. Es gibt ja keine Wahlmöglichkeiten beim Netzbetreiber. Aber im Bereich E-Mobilität und Batterien hat ein Netzbetreiber auf einmal Blindleistungen zu bearbeiten, weil er einfach Angebote bearbeiten muss, die nicht zum Auftrag kommen. Und das würde dem Netzbetreiber auch
Arbeit abnehmen. Katrin hat es ja vorhin angesprochen, dass wir einen Prozess wie eine unverbindliche Netzanschlussanfrage befürworten würden. Es wäre super, wenn man über eine Plattform wie Localizer beim Netzbetreiber einfach unverbindlich einen Standort anfragen könnte. Der Netzbetreiber könnte das schnell beantworten, muss das nicht verbindlich machen, muss die Leistung nicht in seinem Netzprogramm allokieren. Und unsere Kunden, die CPOs zum Beispiel, wären happy, wenn sie einfach nur einen Daumen hoch oder Daumen runter oder so eine –
ich weiß nicht genau, ich müsste es genauer analysieren – Information bekommen würden. Das ist alles vorgesehen. Aber wir haben ja nicht nur 12 Netzbetreiber in Deutschland, sondern ein paar mehr, und da ist es natürlich nicht so leicht, so einen Prozess loszutreten. Meine utopische Vision wäre es, dass man diese ganzen Daten der Verteilnetze irgendwann mal wirklich in Echtzeit zur Verfügung hätte – nicht nur die Kapazitäten der Kabel, sondern auch die tatsächlichen historischen Daten von jedem 15-Minuten- oder
Echtzeit-Slot – und dass das für jedermann zur Verfügung wäre und damit geplant werden könnte. Für die Projekte würde für alle Effizienz entstehen. Aber das wäre so Schritt zehn irgendwann mal in eurer Software. Du hattest ja nach den Aha-Erlebnissen gefragt. Und das ist tatsächlich ein Aha-Erlebnis: Ich hätte nicht gedacht, dass es so lange dauert. Wir sind ja immer noch nicht – wir haben ja immer noch
nicht die Lösung. Und wir hatten das schon vor sieben Jahren, die Idee. Also, das hat mich wirklich verwundert. Ein anderes Aha-Erlebnis war gewesen, dass wir Anfragen bekommen und bearbeiten. Die Kunden rechnen dann Standorte durch. Und nur durch Zufall merken wir, dass dieselben Standorte von anderen Kunden auch bearbeitet wurden. Wir gucken uns ja nicht, oder wir können uns ja gar nicht mehr die ganzen Standorte angucken, die von unseren Kunden analysiert werden. Jedes Kundenprojekt ist ja auch vertraulich. Aber wir haben gemerkt, dass manchmal
ein und derselbe Standort von verschiedenen Akteuren bewertet wurde. Und da passieren schon sehr spannende Sachen. Ich würde jetzt gern mehr erzählen, aber die Spannung steigt. Ja. Und welche Rolle spielt KI? Das ist ja auch in aller Munde. Hat das für euch auch einen Impact? Benutzt ihr KI, oder wollt ihr das benutzen? Ja, also die Antwort ist klar. Ja, wir benutzen jetzt schon KI und auch Machine Learning. KI hat ja einen riesigen Vorteil beim Auswerten großer Datenmengen, und das ist der Punkt, wo wir KI
derzeit einsetzen. Bei der eigentlichen Standortprognose, was jetzt die Ermittlung der Kilowattstunden angeht, da sind wir noch vorsichtig, weil die KI kann ja immer nur an der Vergangenheit lernen. Da aber die Änderungen im Nutzerverhalten und in der Technik der Fahrzeuge sich so stark entwickelt haben, würden wir quasi das Nutzerverhalten und die alte Technik in die Zukunft projizieren. Und da sehe ich gerade noch Grenzen. Also, wenn man sich vor Augen führt: vor nicht mal zehn Jahren hatten viele E-Fahrzeuge im Winter weniger als 100
Kilometer Reichweite. Kann man sich heute kaum noch vorstellen, aber das war so. Und wenn man dann laden musste, dann war man glücklich, wenn man eine 50-kW-Säule gefunden hat. Und heute hatte ich ja erzählt, hat man Ladestress, weil man mit dem 800-V-Auto in 20 Minuten schon wieder den Akku voll hat. Ja, und deswegen prüfen wir quasi regelmäßig die Grenzen der KI aus. Und ich glaube, das Wichtigste ist quasi, diese Grenzen
zu kennen und dann immer wieder zu erweitern, bis man mit der KI besser ist als das, was man auf klassischem Wege programmiert hat. Ich würde auch sagen, wir nutzen KI als Werkzeug, so wie wir auch Python als Werkzeug benutzen. Aber es steckt in unserem Modell immer noch eine fundamentale Analyse und ein fundamentaler Algorithmus von Dingen, die wir wissen, die wir anpassen können und die nicht eine KI erfunden hat. So nutzen wir das. Ja, das ist aus zwei Richtungen sinnvoll. Einerseits können wir so einfacher unsere Erfahrungen
einspielen. Wir hatten ja auch mal für die Bundesregierung große Analysen gemacht, fürs Verkehrsministerium und für die nationale Leitstelle. Diese LISTE-2030-Studien sind ja dem einen oder anderen bekannt. Da könnt ihr mal ins Impressum schauen – da steht dann das Logo vom REI, und auch Kollegen von Localizer. Also, diese Infos dort einzuspielen ist ganz wichtig. Damals hatten wir ja 80 % des deutschen Fahrzeugmarktes befragen dürfen. Das Verkehrsministerium hat die CPOs ins Ministerium eingeladen, und wir konnten unter kartellrechtsanwaltlicher Aufsicht die Autohersteller
befragen. Und die haben halt ihre Produktionsplanung zum Besten gegeben: welche Batteriekapazitäten, welche Mengen, welche Ladeleistungen die zukünftigen Fahrzeuge haben werden. Und diese Infos in den Algorithmus einzuspielen ist im Moment noch auf klassischem Wege einfacher. Ein anderer Aspekt ist, dass unsere Kunden nicht in eine Blackbox schauen wollen, wo einfach nur ein Kilowattstunden-Wert rauskommt, dem man dann vertrauen muss, weil die Kunden ja sehr unterschiedliche Geschäftsmodelle haben. Also, wenn man jetzt zum Beispiel einen Supermarktparkplatz annimmt, dann könnte man den analysieren und sagen, es wohnen irgendwie
3.500 Einwohner im Umkreis von 500 Metern um diesen Supermarkt. Die könnten an dem Supermarktparkplatz laden, theoretisch. Wenn der aber beschrankt ist oder aus versicherungstechnischen Gründen man am Wochenende oder am Sonntag da gar nicht laden kann, fällt der Teil schon mal weg. Wir wissen aber gar nicht, ob vielleicht bei dem Supermarkt im nächsten halben Jahr eine Änderung stattfinden soll und dort dann doch die Anwohnerschaft laden kann. Oder gucken wir nur auf die PI? Wir machen das sozusagen durch unseren Algorithmus sehr, sehr
transparent, sodass unsere Kunden selbst entscheiden können, welche dieser Energieprognosen oder Anteile zu ihrem jeweiligen Geschäftsmodell passen. Sie können es anpassen, und sie können sich auch die Elemente heraussuchen, die zu ihrem Geschäftsmodell passen. Und wenn eine Kommune oder ein Supermarkt nicht die Autobahnfahrerinnen und -fahrer von der Autobahn runterlocken und durch den kleinen Ort zu dem Supermarkt lenken will – weil es der Bürgermeister vielleicht nicht will –, dann wird halt einfach diese Spalte der Energie nicht berücksichtigt. Im Geschäftsmodell wird
dann auch nicht so viel Werbung gemacht. Und von den Supermärkten hätte ich noch eine Anekdote, die auch klarmacht, warum wir immer noch ein so fundamentales Modell gut finden. Wir hatten einen großen Kunden in Deutschland mit sehr vielen Filialen. Und die hatten sich schon ihre eigenen Gedanken darüber gemacht, welche Filialen denn wohl attraktiver sein müssten für Menschen mit E-Autos. Und die hatten zum Beispiel die These, dass die Filialen, die einen hohen Anteil von Bioprodukten haben, also ein anderes Sortiment, weil sie ja ihre Kundschaft und
ihr Sortiment sehr gut kennen, dass die eine höhere Wahrscheinlichkeit haben, dass auch Menschen mit dem E-Auto davor parken. Also Supermärkte wissen extrem viel darüber, wer bei ihnen einkauft, und haben ihre eigene Vorstellung davon, dass das korreliert mit dem Nutzen von dem einen oder anderen Verkehrsmittel. Das sind wahnsinnig wichtige Informationen für so ein Unternehmen. Eine KI, die über alle dieselben Analysen macht, wird das nicht rausfinden. Und weil wir immer wieder diese Erfahrung machen und weil wir auch der Kundschaft ermöglichen wollen, das mit einzubauen, ist
das Fundamentalmodell einfach das Beste. Und die KI – klar, die ist bei uns angekommen, weil es eben ein tolles Werkzeug ist. Okay, spannend. Und in Sachen Positionierung am Markt: ich nehme an, es gibt Wettbewerber wie in jedem Geschäftsmodell. Wie unterscheidet ihr euch? Was sind eure USPs? Also, als wir gestartet sind, gab es auch schon Wettbewerber. Und wir wussten in dieser Phase, die wir vorhin beschrieben haben, wo wir auch wirtschaftlich unsicher waren, gar nicht, dass wir zu früh dran waren. Wir hatten
auch die Idee, dass wir vielleicht zu spät dran waren. Es klingt irgendwie seltsam. Heute ist so klar, dass wir einfach der Zeit ein bisschen voraus waren. Aber damals wussten wir nicht, ob wir zu früh oder zu spät dran waren. Es gab damals auch schon zwei, drei Akteure. Diese Akteure gibt es heute allesamt nicht mehr. Ich glaube, einer macht ein ganz anderes Modell. Der ist vom Thema Ladeinfrastruktur weg. Hat, glaube ich, letztes Jahr bei uns angefragt, ob er unseren Service
nochmal einkaufen kann, weil er das Feld verlassen hatte. Wir haben also in der Zeit viele kommen und gehen sehen. Und es gibt jetzt – ich schätze, weniger als eine Handvoll –, die da so spezialisiert sind in Europa. In ganz Europa, ja. Die da so spezialisiert sind. Und was zeichnet uns aus? Wir haben schon sehr viel Ahnung von Ladeinfrastrukturplanung. Wir machen das nicht nur, weil man es mit Daten machen kann. Mit Daten kann man eben viel machen, kann man
Hundefutter verkaufen, oder man kann eben auch Ladeinfrastruktur planen. Wir kommen aber zufällig aus dem Bereich. Wir wissen alles über die Kundschaft, die Stakeholder, die Technik dahinter und so weiter. Wir haben das mit diesem Wissen aufgebaut. Das zeichnet uns aus. Und dann haben wir auch noch eine gute Lösung. Wenn man sich die Plattform anguckt – das machen ja viele Kunden von uns auch im Vergleich zu anderen Plattformen –, dann kriegen wir regelmäßig das Feedback, dass wir einfach eine sehr nutzerorientierte Plattform gebaut
haben, die deren Wünschen gut entspricht. Das liegt daran, dass wir sie sehr viel auch zusammen mit unserer Kundschaft entwickelt haben. Wir haben 14 Personen bei uns im Team. Viele davon fahren selbst auch ein E-Fahrzeug. Es gibt neben mir noch einen anderen Fahrzeugtechniker. Und ich weiß nicht, ob ihr Fahrzeugtechniker kennt – ich glaube, die Frauenquote ist da noch ein bisschen geringer als bei E-Fahrzeugleuten. Da sind eine Menge Freaks dabei. Und zwei von den Freaks arbeiten zufällig bei uns. Wir haben einfach Spaß daran,
das Thema E-Fahrzeug einfach auszuprobieren. Wir machen regelmäßig Tests auch mit der Familie – zum Leidwesen der Familie manchmal –, aber auch im beruflichen Kontext. Auch im Ausland leihen wir uns Fahrzeuge aus und testen einfach die Ladeinfrastruktur. Das machen wir seit Jahren. Und die ganzen Infos fließen da natürlich rein. Wir können zwar Energieprognosen machen, aber es gibt noch viele andere Faktoren: die Preise des Wettbewerbs, dynamische Preise ist ja jetzt auch ein Riesenthema. Das sind alles Faktoren, die wir mit berücksichtigen müssen. Und wir
begleiten unsere Kunden da auch mit solchen Tipps, Tricks und Beratungshinweisen. Das Thema dynamische Preise ist sehr, sehr spannend, auch im Sinne der Energiewende, dass man die Verkehrsflüsse auf Basis der Verfügbarkeit der Erneuerbaren im Netz dynamisiert. Wie schätzen Sie das ein? Schauen sich das viele CPOs an? Wird das bald ins Rollen kommen? Wird das viel ändern, auch auf Basis eurer bisherigen Erfahrungen – dass sich eure Modelle dann ganz schön ändern würden, wenn man solche Preise hätte?
Wir haben das schon vorgesehen. Mit einigen Kunden versorgen wir auch schon mit Preisdaten, die dann in ihre dynamischen Preissysteme reinfließen. Man kann sich das sehr gut vorstellen: wenn man weiß, welche tagesaktuellen Preise der Wettbewerb hat, kann man sich Methoden überlegen, wie man sein eigenes Pricing gestalten möchte. Und wir haben auch API-Anbindungen. Das heißt, unsere Kunden können die Daten nicht nur in unserer Plattform im Browser abrufen, sondern auch über die API abrufen und in ihre
Backends oder in ihre Algorithmen einspeisen, wo dann die Daten bis zur Ladesäule kommen und der Preis beim Direct Payment gesetzt werden kann. Das heißt, wir gehen da auch schon in die Betriebsoptimierung mit rein. Dynamic Pricing wird ein Riesenthema sein, aus der Bedarfssicht. Aber wir gucken ja immer noch ein bisschen durch die erneuerbare Brille. Auch aus der Erzeugungssicht wird es ein Thema sein, letztlich auch über den Beschaffungspreis der Energie. Es gibt ja heute schon ein paar Ladesäulen, die groß damit Werbung
machen. Wenn die Sonne scheint, ist es ein paar Cent günstiger, als wenn keine Sonne scheint. Andere gucken nur von der Bedarfsseite darauf: wenn einfach wenig gerade los ist, dann wird der Preis reduziert, um da Kunden anzulocken. Und diese Preisbildungsmechanismen, die bereiten wir gerade vor. Und da gibt's aber sehr große Unterschiede bei den Kunden. Die einen gucken bedarfsseitig auf die Nutzer, die anderen gucken auf die Energie, die anderen aufs Marketing. Da wird ganz viel passieren. Und das ist auch wieder so
ein Thema, wo ich denke: klar, wenn ich nicht aus dem Themenfeld komme, dann kann ich die Daten in eine KI reinwerfen. Und dann generiert die daraus Prognosen. Jetzt kommen wir aber zufällig aus dem Thema. Ich habe selber früher Strom gehandelt. Ich weiß, wie die Börsen funktionieren. Mit dem Wissen würden wir eher an so eine Aufgabe gehen, als dass wir es einfach nur in so ein Datenmodell schieben. Das ist das, was man halt bei uns bekommt. Wir versuchen, uns rauszuhalten aus der Beratung. Aber ich glaube, wir
wären auch immer noch extrem gute Berater für unsere gesamte Kundschaft, weil wir natürlich auch diese Management-Entscheidung – dieses Make or buy – weil wir das alles auch durchdringen können. Unsere Firma soll aber eine Software-as-a-Service-Firma sein. Also wir müssen uns immer wieder selber auch so ein bisschen regulieren und daran erinnern, dass wir eigentlich nicht Projekte machen wollen und eigentlich nicht Beratung, sondern wir würden gerne die Software so gut machen, dass sie eben die Probleme der Kundschaft löst. Eine Vision, die uns ja auch bei RiDERgy
umtreibt, ist ja, dass man das intelligente Laden bis zum bidirektionalen Laden an so vielen Ladepunkten wie möglich auch ermöglicht. Nun, beim öffentlichen Laden ist es ja vor allem im Schnellladesegment schwieriger als in anderen Use Cases oder Anwendungsfällen. Nichtsdestotrotz gibt's ja auch im öffentlichen Laden – was ja euer Kernschwerpunkt bei Localizer ist – jetzt auch die AC-Lader, die an den Laternen beispielsweise sind, aber auch in Holland, glaube ich, sehr, sehr viel, auch mehr noch als in Deutschland, so ganz viele AC-Lader. Und beim DC-Laden könnte man ja auch über diese
dynamischen Preise die Flüsse ein bisschen steuern. Wie blickt ihr auf das Thema, und habt ihr da schon Erfahrungswerte? Und denkt ihr, das wird auch viel verändern, wenn man dann in der Lage ist, eben zu laden, wenn es viele Erneuerbare gibt, und wenn bidirektionales Laden möglich und gang und gäbe sein wird? Also das Potenzial ist riesig. In meinem zweiten Studium habe ich genau zu dem Thema meine Masterarbeit geschrieben. Das ist jetzt schon einige Jahre her – also zum bidirektionalen Laden. Und es ist
so ein bisschen so wie beim Thema Netz, was wir vorhin angesprochen haben. Man kann sich eigentlich nicht vorstellen, warum das wirklich so lange dauert, das wirklich in die Praxis umzusetzen. Aber es wird – da würde ich das Wort „Game Changer" benutzen. Also, wenn wirklich Fahrzeuge Energie zurückspeisen können, dann ist das ein Game Changer. Vielleicht noch bei RiDERgy: den Übergang zu Katrin haben wir schon – so Projekte durchgeführt. Ein Projekt beispielsweise mit der Deutschen Post und dem Stromnetzbetreiber Edis. Ich glaube,
der fünftgrößte Netzbetreiber in Deutschland, gehört zum E.ON-Konzern, Edis, in Brandenburg. Genau – da hatten wir es schon geschafft, dass wir die Ladevorgänge der Deutschen Post testweise aus der Leitstelle des Netzbetreibers steuern konnten. Der Strom ist nicht zurückgeflossen, aber man konnte quasi durch den Netzbetreiber die Ladevorgänge steuern. Technisch ist das alles möglich. Aber der Punkt ist, glaube ich, die Regulatorik.
Gut, dann nochmal: habt ihr auch geografische Unterschiede entdeckt in dem, was ihr macht? Also ich nehme an, ihr habt den Fokus auf Deutschland, aber wie ihr meintet, begleitet ihr auch geografisch verschiedenste Regionen. Gibt's da auch interessante Begebenheiten oder Daten? Ja, wenn wir beispielsweise ein Kundenprojekt in Schweden oder Norwegen freischalten für einen deutschen Kunden, der da in den Markt möchte und der uns dann fragt: „Mensch, ihr habt da oben bei dem Parkhaus irgendwie einen Fehler
gemacht. Da sind 500 Ladepunkte drin." Da sagen wir: „Nee, ist kein Fehler. Die stehen da wirklich." Und jedes Land hat unterschiedliche Hochlaufkurven bei uns, und zwar mehrere – ein konservatives und ein progressives Szenario. Und was total wichtig ist, was eigentlich total banal klingt, aber es wird auch von großen Beratungshäusern manchmal nicht richtig gemacht: Man muss natürlich bei den Hochlaufkurven immer die aktuellen Zulassungszahlen berücksichtigen. Wir haben schon Prognosen gesehen, wo mehr E-Fahrzeuge zugelassen werden in der Zukunft als heute Gesamtfahrzeuge pro Monat zugelassen werden. Das
würde ja bedeuten, der Fahrzeugkauf steigt so – und das sehen wir so nicht. Und das ist in den unterschiedlichen Ländern in Europa sehr stark unterschiedlich. Holland liegt zum Beispiel bei den Zulassungsquoten vor uns. Deutschland wird aber Holland überholen, weil einfach der Durchsatz an neuen Fahrzeugen höher ist. Und dann E-LKW – das hat es, glaube ich, schon angerissen. Das wäre noch mal ein interessantes Thema, was glaube ich gerade sehr en vogue ist. Wie schaut ihr auf das Thema E-LKW? Was
verändert das bei euch, oder inwiefern ist das für euch relevant? Also man geht in die Karte bei uns, macht einen Rechtsklick und setzt einen LKW-Standort. Und dann klickt man nochmal drauf und sagt: „Berechnung starten." Und dann werden im LKW-Bereich Megawattstunden pro Jahr ausgegeben, auch bis 2035, für verschiedene Ladeleistungen – also für das Nachtladen und für das schnelle Laden.
Nach viereinhalb Stunden Lenkzeit muss ja eine Pause gemacht werden. Da könnte man dann mit MCS, mit dem Megawatt-Charging, laden. Heute ist es oft noch das CCS-Laden. Wir haben das Produkt. Das wird auch schon verkauft. Viele Kunden nutzen das und planen in Europa Lkw-Ladeinfrastruktur. Meine Vermutung ist, dass es da sogar ein bisschen schneller geht als beim Pkw. Der Pkw hat sich ja sehr viel Zeit gelassen mit dem Hochlauf. Die Fahrzeuge sind da und da geht's ja weniger um Emotionen. Also der Pkw-Markt
ist ja sehr über Emotionen getriggert. Früher wollten die Leute vielleicht keinen anderen fahren, sondern den Tesla, der dann irgendwo Sexyness suggeriert hatte, weil es ganz viele Beschleunigungsvideos im Internet gibt. Der hat das Thema irgendwie en vogue gemacht. Beim Lkw ist es einfach eine betriebswirtschaftliche Rechnung. Und wenn der da besser ist, dann kaufen die Speditionen eben Lkws. Und ich glaube, da sind wir jetzt. Das heißt, das Ziel von, glaube ich, 30 % bis 2030 neu verkaufte E-Lkw ist eures Erachtens realistisch. Ja,
ich glaube, in Deutschland sind wir da auf einem guten Weg. Gut. Und der Electrotrucker zeigt es ja vor in seinen Videos, dass die CCS-Ladesäulen, die ursprünglich eher für Pkw gedacht waren, auch von den Stellplatzgrößen passen. Seht ihr das auch so, dass es letztendlich keinen Bedarf gibt oder nicht so viele MCS-Lader braucht? Und nochmal für die Zuhörer vielleicht, die nicht wissen: Megawatt-Charging heißt, dass man über 1.000 kW laden kann,
im Vergleich zu CCS mit typisch 350 bis 400 kW. Ja. Der Vorteil vom MCS ist ja dieser hohe Ladepeak. Der hohe Ladepeak wird aber nicht von 0 bis 100 % SOC durchgefahren. Das heißt, der MCS-Lader hat seinen Vorteil, wenn man bei einem niedrigen SOC mal kurz laden möchte. Wenn man sowieso länger steht, nivelliert sich das wieder aus. Ich habe zum Beispiel ein 800-V-Fahrzeug, einen Kia. Wenn ich eine Ladesäule lade, die vielleicht
nur 150 kW Leistung hat, das Fahrzeug aber 240 kW laden kann, dann wird die Ladeleistung an einem schnellen Lader nach 50 % SOC abgeriegelt, weil die Batterie einfach zu warm wird, und geht dann irgendwie auf 100 kW runter. Wenn ich aber an einem Lader stehe, der nur 150 kW kann, dann wird die Batterie in der Anfangszeit gar nicht so heiß. Und die 150 kW werden bis in den hohen SOC-Bereich weitergefahren. Das heißt, effektiv an Zeit, wenn ich lange stehe, ist der 150
kW-Lader bei vielen Fahrzeugen gar nicht viel langsamer als der Lader, der mit 300 kW lädt. Das macht wirklich nur einen Vorteil, wenn ich wirklich nur 10 Minuten lade. Und so ist es beim Lkw wahrscheinlich auch. Man muss es ein bisschen beobachten. Die MCS-Technik ist ja deutlich teurer als die andere Technik. Man hat auch einen anderen Stecker, der ist ja so dreieckig. Und man muss sehen, ob das im Betrieb wirklich diesen Vorteil bringt, wenn die Trucker nur wirklich ganz kurz laden. Und da bin ich
gespannt. Vielleicht hast du den Kollegen ja mal mit an Bord. Dann höre ich mir den Podcast von ihm noch mal an. Ja, bald haben wir schon einen Podcast, wo wir dann darüber sprechen, detaillierter. Aber es hätte mich interessiert, ob ihr da eine starke Meinung zu habt. Es gibt ja diese zwei Anwendungsfälle, die du gerade auch erwähnt hast: das kurze Laden nach den 4,5 Stunden Betrieb in der Pause, und dann stehen ja die E-Lkw nachts
quasi. Und da reicht ja auch eine ganz langsame Ladung. Und es ist auch witzig, dass du gerade gesagt hast „nur 150 kW", weil vor fünf Jahren hätten wir gesagt: „Boah, 150 kW, mega!" Und da wurden die ersten noch höheren gebaut, und wir haben gedacht: „Was sind das für wahnsinnige Leistungen?" Jetzt sagst du „nur 150 kW". Also, wir kommen natürlich, wenn man auf der Seite der Elektrotechnik und der Strominfrastruktur ist, auf riesige Themen
zu sprechen. Es ist nicht das, was wir bei Localizer machen, aber das ist das, was wir beim RLI dann wieder machen würden. Also die Frage: Was bedeutet das für die Stromnetze? Das RLI hat zum Beispiel im Auftrag der BVG hier in Berlin zusammen mit dem Öko-Institut eine Studie gemacht zum Hochlauf der Elektromobilität innerhalb der Lkws, die in Berlin unterwegs sind. Also: Was haben die für Use Cases für das Laden? Wo wird das stattfinden? Und da kommt man eben auch auf ganz schöne Strommengen,
die dann zur Verfügung gestellt werden müssen, nicht nur auf der Kilowatt-Seite, sondern auch auf der Kilowattstunden-Seite. Hast du das zufällig im Kopf? Irgendwie über 20.000 E-Lkw, die wir erwarten in den nächsten fünf oder zehn Jahren. Ich will nichts Falsches sagen. Und da geht es dann ganz viel darum: Wo stehen die eigentlich? Es gibt ganz viele Unternehmen, die haben Betriebshöfe. Wir gehen also stark davon aus, dass da so ein Depotladen entsteht. Dann ist die nächste Frage: Dürfen da vielleicht
andere auch laden? Weil man muss sich überlegen: Viele Unternehmen stellen ihre Fahrzeuge an die Straße. Das ist aber nicht vorgesehen, dass dann jedes dieser Fahrzeuge dort laden kann. Also können die sich vielleicht etwas teilen? Es geht auch darum, dieses Depot-Teilen schon mal vorzubereiten, was dann notwendig wird, um eben die öffentlichen Plätze zu entlasten. Wir kommen zum Abschluss. Was sind denn Themen, die euch noch umtreiben beziehungsweise in der Zukunft, worüber ihr schon mal einen Ausblick geben wollt?
freut, wenn ihr schon mal einen Ausblick geben wollt.
Ja, wir haben sie eigentlich schon angesprochen. Wir haben jetzt super tolle Betriebsdaten drin. Also die Auslastung von bestehenden Ladepunkten können wir in Anzahl, in prozentualer zeitlicher Auslastung und auch in Kilowattstunden einsehen. Man kann einfach gucken, wie performt ein Ladepunkt draußen auf der Straße, und daneben quasi die Prognose stellen. Ein besseres Handwerkszeug kann man sich eigentlich nicht vorstellen. Dazu noch die Ladepreise, täglich aktualisiert. Das ist der Status quo. Und wenn wir in die Zukunft blicken, dann habe ich immer noch nicht
die Hoffnung aufgegeben, dass wir mit der Integration der Stromnetzbetreiber da mal richtig weit kommen. Weil das ursprüngliche Ziel – und wenn man so den Bogen schlägt zu Reiner Lemoine – wir wollen ja die Energiewende skalierbar machen. Da müssen die Erneuerbaren rein. Das Netz ist quasi das Rückgrat der Energiewende, und die zu integrieren, das wäre so mein Traum. Aber ich glaube, da muss ich mich noch 12 Monate gedulden. Und was darüber hinaus Spaß macht, ist die Expansion in die anderen Länder.
Noch mehr Kunden, die auch in die Länder gehen wollen, wo wir schon sind, oder irgendwie nochmal ein neues Land starten, wieder was Neues lernen, auch über die angesprochenen Unterschiede, die es da gibt. Sowas macht mir Spaß. Cool. Ja, dann habt ihr zum Abschluss noch einen letzten Satz, oder wie man mit euch in Kontakt kommen kann, was ihr den Zuhörern geben wollt. Die Kontaktaufnahme ist ganz einfach. Ihr geht einfach auf unsere Webseite und fordert eine Demo an. Dann könnt ihr zwei Wochen
lang kostenlos testen. Ihr habt freundliche Kolleginnen und Kollegen bei uns. Wir nehmen uns viel Zeit für das Onboarding, rechnen da mit euch gemeinsam ein paar Standorte durch. Und dann könnt ihr das passende Tool für euch einfach ausprobieren und buchen.
Genau so sieht es auf der Seite Localizer aus. Und beim RLI ist es so: Da freuen wir uns immer auf eine gemeinsame Projektentwicklung oder eine Beauftragung. Also wenn jemand sagt, ich brauche gar nicht dieses automatische Tool, sondern ich möchte ein Projekt durchführen, ich möchte was lernen über die Stromnetze – wie entwickeln die sich, was sind mögliche Szenarien für die Energiewende in meinem Betrieb vor Ort und so weiter – das sind Dinge, die wir mit unseren ingenieurwissenschaftlichen Methoden angehen können. Da können wir eine Studie schreiben, da können wir
ein Tool dafür bauen, eine Software entwickeln. Dafür sind wir beim RLI gerne ansprechbar. Das findet man auch im Web unter rli-institut.de. Dann vielen Dank für das Gespräch. Ich wünsche wenig Ladestress und bis bald. Danke schön. Bis bald. Tschüss. Und das war wieder eine Folge mit Katrin und Oliver von Localizer. Besonders spannend fand ich, wie sie sich dafür entschieden haben, diese Ausgründung zu machen. Das ist gar nicht mal so ohne. Und das Reiner Lemoine Institut hat ja nicht so viele weitere Ausgründungen gemacht. Das heißt, da
mussten sie auch intern viel Zustimmung bekommen, und diese Spin-off-Debatten, ob es jetzt das Richtige wäre, auch für so eine Institution ein Startup zu gründen – dass die Argumente da auf jeden Fall zielführend sind, meiner Meinung nach, ist klar. Und außerdem fand ich spannend, wie auch schon viele CPOs Localizer nutzen und dass die fast schon die einzigen auf dem Markt sind, die so groß geworden sind, und wie viele Daten sie verwerten – von den Daten der Ladepunkte angefangen, aber so viel mehr – und was sie auch
noch alles vorhaben, insbesondere um den Betrieb von Ladepunktbetreibern zu optimieren, was bei denen das A und O ist, und insbesondere die Netzanschlüsse zu beschleunigen und die Netzbetreiber noch reinzubringen – eine coole Vision, die sie auch von Anfang an haben und jetzt konsequent durchführen. Und was nicht angesprochen worden ist, ist übrigens, dass sie auch viel mit Wasserstoff am Hut haben. Also wenn ihr mehr lernen wollt, dann meldet euch doch gerne bei denen. Und falls euch die Folge gefallen hat und ihr denkt, jemandem könnte sie auch gefallen, bitte
teilen, gerne kommentieren und bis bald.
Note dell'episodio
In dieser Folge von Smart Charge sprechen wir mit Prof. Dr. Kathrin Goldammer und Oliver Arnhold, den Co-CEOs von Localiser, einem Berliner Spin-off des Rainer-Lemoine-Instituts. Seit der Gründung 2018 hat sich Localiser zu einer führenden Plattform für datengestützte Standortplanung entwickelt - mit Analysen für mehr als 1,2 Millionen potenzielle Standorte und als erste DIN-konforme Planungssoftware für Ladeinfrastruktur in Deutschland anerkannt. Kathrin und Oliver schildern den Weg von der Forschung in die unternehmerische Praxis - inklusive der Hürden beim Spin-off aus einer gemeinnützigen Forschungseinrichtung und der Aufgabe, Stakeholder vom Mehrwert einer skalierbaren Software zu überzeugen. Wir beleuchten, wie Localiser Kommunen, CPOs, Versorgern und Investoren hilft, Bauchgefühl durch belastbare Daten bei der Planung von Ladeinfrastruktur zu ersetzen. Zentrale Themen: - Wie Localiser die Kosten im Vergleich zu klassischen Gutachten um den Faktor 10 senkte und Standortanalysen massiv beschleunigte - Warum Standardisierung und „bankable“ Methoden für Investoren und große CPOs entscheidend sind - Die Entwicklung der Datenquellen: von soziodemografischen Merkmalen und Verkehrsströmen bis hin zu tagesaktuellen Preisen und Auslastungsdaten - Potenziale in dynamischer Preisgestaltung, Depot-Sharing und der Integration von Netzbetreibern in den Planungsprozess - Learnings aus der frühen Nachfrage nach PDF-Berichten, Anpassungen im Onboarding und den Auslösern für Wachstum Außerdem sprechen wir über den EU Data Act, geografische Unterschiede bei der EV-Adoption und die kommende Welle der E-LKW-Infrastruktur. Kathrin und Oliver skizzieren ihre Vision, Netzbetreiber und offene Daten vollständig einzubinden - und Localiser damit von einem Planungstool zu einem Rückgrat der skalierten Energie- und Mobilitätswende weiterzuentwickeln.