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Smart Charge · 2 September 2025 · 1 hr 12 min

Ep. 24: Kathrin Goldammer & Oliver Arnhold über die Skalierung von Localiser und datengestützte Standortplanung für Ladeinfrastruktur

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由机器转录整理而成。译文为机器翻译,可能存在错误。

欢迎来到RiDERgy推出的"Smart Charge"播客。我是RiDERgy的创始人兼首席执行官Claudio Geyken。这是您的节目,可以了解所有关于能源管理和电动汽车及车队智能充电创新的内容。

欢迎来到"Smart Charge"播客,这是一个为所有以数据驱动方式思考充电基础设施的人准备的节目。今天的嘉宾是Localizer的首席执行官二人组:Katrin Goldammer教授博士和Oliver Arnhold。Localizer是柏林Reiner Lemoine研究所的衍生企业,成立于2018年,开发了一个平台,使市政当局、能源供应商和充电运营商能够更快地确定和规划充电站点。Katrin是Localizer的联合首席执行官,同时也是柏林HTW大学的教授。她将研究、实践和企业精神结合在一起。Oliver是联合首席执行官和联合创始人。两人共同推动着数据驱动型站点规划的扩展

在德国及其他地区的推进。Localizer目前分析超过120万个潜在站点,被认为是首个符合GDPR标准的充电基础设施规划软件。在本期节目中,我们讨论数据如何取代直觉在站点选择中的作用、与城市和供应商的合作如何加快进程,以及Localizer路线图上的下一步是什么。戴上耳机,检查电量,让我们开始吧。很高兴你们今天加入。你们怎么样?这也是我第一次进行三人播客。我期待已久。好的,谢谢。我们很好。非常感谢

邀请。好的,谢谢。在我们开始讨论Localizer和RLI之前,你们能否简单地做个自我介绍呢?你们的背景是什么?你们是如何来到RLI的?我叫Katrin Goldammer。我是RLI的首席执行官。RLI是一个研究机构。它叫Reiner Lemoine研究所,位于柏林。我们在那里从事与能源转型相关的技术研究。因为我们想要在所有部门推进能源转型,所以我们一直在做移动性课题。如何将可再生电力输送到汽车、

物流等领域?我学过电气工程,随后获得物理学博士学位,但很快就在能源行业工作过。管理过电厂,交易过电力。之后我还从事过能源政策咨询工作,通过各种途径我来到了RLI。Oliver和我在2018年从RLI创立了Localizer。这是我们第一个创业公司,背景是我们在研究机构的经验以及如何进行项目的知识,但我们想要更快地进行这些项目。创业公司的想法是

为我们在RLI已经做了一段时间的咨询部分引入可扩展性。有意思。还要补充什么吗?是的。我叫Oliver Arnhold。我和Katrin一起担任Localizer的首席执行官,之前也在RLI工作过,从2010年4月起就是最早的员工之一。我们以五个人开始,随后大幅度扩展了RLI。在加入RLI之前,我学过车辆技术和可再生能源。我曾在汽车行业工作过,有幸参与开发了一家德国汽车制造商的第一款插电式混合动力车

并参与了其开发,当时我在想,为什么这辆重达两点五吨的车只消耗两点五升燃料。当然还有电气部分。作为车辆技术工程师,我对电气部分感兴趣。这种电能如何进入能量平衡的?这基本上是我学习可再生能源的动力。这是我进入能源转型和交通转型课题的开端。就这样我来到了RLI。有意思。RLI的成立大约在2010年左右。它是如何成立的?是怎样产生的

呢?RLI是由Reiner Lemoine基金会成立的,即由一个非营利性基金会成立的,这个基金会在几年前就已经成立了,即在Reiner Lemoine去世后不久。他是一位柏林工程师,将自己的一生献给了可再生能源。他基本上想将自己的知识用于创造更美好的世界。起初他是通过与朋友们合作开发风力涡轮机电子产品等方式做到的。然后，他也因此有些出名，在90年代成立了两家大型德国太阳能公司

Solon和Q-Cells,就是这两家。是的,他参与了这两家公司的成立。他也参与了这两家公司的上市,并因此变得富有,但他知道自己不幸患病,将会去世。于是他把钱捐入了一个基金会,即Reiner Lemoine基金会。他几乎亲眼目睹了这个基金会的成立。该基金会在研究所成立前几年就开始运作,首先发放了博士生奖学金,通过这种方式试图继续Reiner的人生使命,然后产生了用研究机构也能很好地实现这一点的想法。现在的情况是,他们成立了研究所,但主要不是由他们资助。我们通过第三方项目资助自己。我们每年从基金会获得一笔资助,需要通过第三方资金组织大约95%的经费。这意味着我们进行大量竞争性研究融资。我们也做咨询项目。因此我认为,我们一直很善于思考

什么是

市场？也就是说我们有什么知识是其他人可以用的？带着这样的想法，我们当时也接触了我们的基金会，问他们：你们能想象支持一个创业公司吗？更多是像朋友和家人一样，而不是作为大投资者。但我们能不能一起把研究所的一个好想法变成一家公司呢？然后Localizer就由此诞生了。很有意思。还有一个方面我也觉得很有意思：你的履历，我自己也是机械工程师，也在卡尔斯鲁厄理工学院

比如说，也很少有女性对电气工程或机械工程感兴趣。是什么激励了你？你对德国女性这个话题有什么看法？为什么还没有那么多人学习机械工程或电气工程？我们怎样才能让更多像你这样的人去学？好吧，我在学校的时候就注意到统计数据有多糟糕。电气工程是女性比例最低的学科之一。当我开始学习的时候，

我们在120个学生中大约有6个女性，拿到文凭后，60个学生中只有1个女性。那个女性就是我。我之所以学这个专业，部分原因是因为我想：好吧，那我必须提高这个比例。那应该就是我了。还有谁呢？那我就这么做吧。我也希望这个学科的组成更加多样化。那怎样改变呢？好吧，首先可以

安排人们之间的互动方式，使其让人感到舒适。我也不能说在柏林工业大学的90年代末作为女性学习电气工程是舒适的。环境并不是多元、友好、周到和倡导平等的，而是充满了歧视、种族歧视和性别歧视。我希望这些情况能改变，因为这样也会让现代人觉得学习这类学科和从事这类工作更有吸引力。现在我只能

在我自己的层面上施加影响。我可以确保我领导的组织有这样的价值观。或者我可以，在我在HTW工作时，我是教授，确保环境对所有想在那里学习的人都是周到和友好的。这就是我现在看待我的任务的方式。但你说得对，在90年代，我们非常非常少。好的。那么Localizer的成立怎样进行的？这个想法是怎样产生的？

我们在莱纳-莱莫因研究所已经处理这个课题很长很长时间了。实际上，在研究所成立一年后，我们就收到了来自商业和政治方面的第一批订单，要求为充电基础设施制定选址报告，来自黑森州、勃兰登堡州、柏林。当时联邦政府甚至为市政当局的选址报告或充电基础设施概念提供8万欧元的资助。那时候你可以花一年的时间：先是申请，市政当局必须先进行招标，然后你申请，

然后执行一年。所以你就能看到这是多么长的时间跨度，以及背后有多少钱。那时就是这样的。我们作为研究机构做的这项工作。但我们意识到，用这种方式我们实际上无法真正加快能源转型，因为我们编制的选址报告，从今天的角度看我认为相当不错，但几个月后就过时了。当时这不是问题，因为那时新充电点的增长不像今天这样快。那时，我们说的是哪一年？2011年左右就是这样，2011、2012年，那是开始阶段。

那时有些充电运营商甚至还能按号码认出他们的充电点，或者甚至认识一些用户，因为那时来充电的人太少了。有个人曾说过："嘿，这就是那个特斯拉车主，那家金属加工公司的董事长，他总在这里充电。"但那时就是这样。我们当时意识到：

如果我们真的想产生影响，那么我们必须将这些选址分析自动化并使其可扩展。我可以说一些数字。当时如果我们派一个地理学家或工程师去做选址报告，大约需要一个月1万到1.2万欧元。而今天我们的成本降低了10倍，速度更是无法衡量的，因为现在的选址分析不是由我们做的，而是由软件做的。也就是说，我们的客户自己日夜进行分析

。正因为如此，我们快得多得多。成立的过程，那是真正的问题，是这样来的：我们在非营利的研究机构中无法像我们希望的那样建立软件销售、软件即服务业务。因此，我们接近了基金会并向他们介绍了这个想法。就这样，这成为了起点。好的，而NOW和各市政当局基本上也

要求了某种服务。如果我理解正确的话：NOW在这方面进行了强有力的协调，资金我想主要来自联邦交通部。但在州级也有扶持计划。我想有些州今天甚至还有针对硬件的扶持计划。是的，就是这样。但出于好奇：你们有很多不同的项目、扶持计划和其他的，就像你提到的Kathrin那样，你们已经处理过了。那么决定是怎样做出的呢？我想不是很多初创公司

那么你们是从RLI衍生出来的。那是其中一个方面。那么后来是怎样才导致这个话题，可以说是一个衍生企业，对其他企业来说可能就不是这样了？从我的角度来看：我当时是RLI的首席执行官，今天仍然是。这似乎是一个超级主题的正确组合，我们相信它的可扩展性，还有合适的人员。Oliver 当时想开始做一些新的事情，我有兴趣陪伴他。在这样的组合下，我们做到了

这一点。当时我们在研究所也有一些同事说："你们能把我也带进去吗？"，他们一开始有些是我们一起接纳的。顺便说一下，还有，完全公开，研究所里的人说："嗯，你们在做什么有点奇怪。我们是一个非营利研究机构。你们怎么会对这样的商业活动感兴趣呢？"所以我们在这个问题上有两种观点，但我很乐意这样做。我们现在的经验表明这是值得的，因为我们

因此创建了第二个组织，它有自己的员工，现在能供养14个人，并且独立于研究所而存在，不会从研究所那里夺走项目。可扩展的商业模式与我们继续从RLI进行的研究和咨询是不同的。你刚才提到的这个紧张关系我也觉得很有趣。我们也许可以简要讨论一下。我认为在商业中有这个问题，企业家当然为自己找到了答案，为什么

创办一个企业是有意义的。但社会的很大一部分对商业总是有点持怀疑态度："他们只是在追求利润"等等。你们真的是在这个紧张关系中间的某个地方。你们是怎么处理的？是什么样的论据导致你们说"好吧，创办一家初创公司绝对是有意义的"？好吧，我可以告诉你这些论据，我也会马上补充说，它们

也没有说服我们所有的人。所以你可以这样论证："看看莱纳·莱莫因。流入他基金会的资金来自他的商业活动。它不是来自他之前的非营利世界，而是来自商业活动。我们很高兴有这样的活动，因为这使基金会和研究所成为可能。"它没有说服所有人，但这可以作为一般论据。但还有

一个方面，我当时在我的领导角色中认为很重要：我想发展研究所，我也想发展我们的员工，我认为进行这个实验是值得的。我认为如果解决方案在商业中起作用，那么这也像是一种骑士团的认可，因为企业当然想进行商业活动。如果我们真的想快速推进能源转型，那么我们需要这种可扩展性。而且这不能取决于个别企业，而是必须激活整个经济体或可以说是整个商业世界，

使整个商业部门尽可能快速地运作。我们今天每周在我们的平台上进行20,000次站点评估。欧洲的20,000个地点每周都在接受检查。你可以看到，用传统的研究和咨询工作，手工或亲自是完全无法做到的。现在回退一步，真正阐明这个问题，这对你们来说当然很清楚，但对于没有深入其中的人来说：你们为什么需要解决方案的根本问题是什么？好的，

如果你是一个独栋屋的业主并且拥有一辆电动汽车，那么在墙上安装充电桩或家用充电桩似乎是不费脑子的。对于企业、车队也是相对简单的。但当涉及公共充电需求或在公共场所产生的充电需求时，不确定性就产生了。我们为投资者消除这种不确定性。这实际上是基本动力。明白了。也就是说，不确定性在于应该在哪里安装这个充电点。准确地说，还有

什么充电功率最合适，因为充电功率必须与停留地点相匹配。在电动交通的早期，曾经有过"充电等待"这个术语。它应该描述的是你在某个地方停留太久，不得不消磨时间。我个人已经经历过这样的情况，感到充电压力，因为车充得很快，而我不能这么快把全家人从休息站的卫生间和餐厅拉出来。然后还要加上堵位费。

就是这样。这意味着充电功率必须与逗留时间相匹配，这听起来很基础，但在实践中并不简单。我们检查这些地点，为充电设备提供建议，即充电功率，我们还可以估计充电点运营商随后能够销售的能量，即每年千瓦时数直到2035年。这对充电点运营商和他的经济性计算当然非常有趣，尤其是很重要。对于这个问题有个说法：位置、位置、位置，是吧？这就是

在房地产领域总是这样的情况,你们这边也是一样。那么是什么造就了这个好位置呢?如果你们要的话,前三位或更多因素是什么?我们有多少时间?呃,我需要想一下。所以这些因素对不同的性能等级是不同的。我刚才还有一通电话,涉及卡车充电。这当然与路灯充电完全不同。我希望在某些地方能有一个路灯充电器,这样我就不会有这种充电压力。用3.7千瓦你可以整天很好地充电。所以我认为主要因素是:

你必须看当地居民，当地居民的充电需求是什么。你必须查看兴趣点,例如超市,你必须查看交通情况。这些是三个类别。也许我们先从类别的角度思考。然后当然可以在这些类别中进行任意详细的分析

。当然,非常重要的是考虑竞争。当我们开始时,没有那么多竞争。我们打印在纸上的分析维持了几个月。今天我们的频率完全不同。很多充电点在被建设。所以你必须每天检查竞争,每天检查竞争对手的价格。所以我们也慢慢进入运营优化领域。因为一旦充电点建好了,生意并不是就结束了,当然你必须

确保你在市场上站稳脚跟,有吸引人的充电价格,并监测竞争。这又是一个完全不同的领域。是的,很有趣。那么你们是否能够获得所有这些你们需要的数据源呢?或者也有一些源是不可能的?好吧,我们已经做了很长一段时间,当然为自己获得了很多数据并建立了模型。现在我们也通过客户来验证很多东西,因为如果你有这样一个大的客户群,你基本上

也可以用客户的真实后端数据进行验证。但我们也购买数据，也就是说,如果涉及每日更新的价格数据或利用率数据的话。也就是说:已经在街上的充电点实际上是如何被使用的?我们从友好的公司那里购买这些数据。好的。据我所知,也有某些参与者基本上提供数据整合的服务。例如,Eco-Movement在充电行业中非常有名。也就是说,你们有来自第三方的各种数据源,这些数据源汇总这些东西,我假设。

实际上只有两个。我们尽量自己做得尽可能多。但我刚才提到的两个，充电价格和利用率数据，这些是我们从友好的公司购买的东西。在这方面,总是有良好的合作很重要,以便它能够稳健和稳定地运作。其他一切我们都自己做。我认为我们之所以自己做这么多,是因为我们来自这个领域。对于之前十年的每一个研究项目,我们必须收集数据、网络爬虫、打电话、合并表格等等。作为RLI,我们一直都很擅长这方面，数据科学,特别是整个开放数据的世界。我们是专家。所以用这样的心态,我们可能开始的。因为我们知道这是可能的,因为我们在这方面积累了很多经验,我们发现我们也可以将其应用到我们的案例中。我们也很有创意。我不是说在数据盗窃方面,而是在将数据组合成一个很酷的算法方面。

所以,一开始我们拥有的一切,包括围绕某人驾驶电动汽车与燃油车可能性的社会人口数据，例如政治偏向、选举结果等等。我们确实与来自社会科学领域的人进行了很好的跨学科交流,然后尝试通过数据来反映这一点。例如,我们从选举管理员网站上检索的这样的东西。所以我认为我们组建了一个很好的组合。现在,正如Oliver所描述的那样,随着密集化和这些实时主题变得更强,我们与数据提供商合作更多了。你们是否还，有欧盟数据法,现在将在九月份推出,数据显然会更容易获得，这对你们有关系吗?是改变游戏规则的吗?你们看到什么了吗?你们也在关注这个,还是

你们对数据情况总体满意,所以说。你们也对政治有要求。也许从Localizer的角度来看不是那么强烈。从RLI的角度来看,我有很多要求,因为如果我们能获得更好的数据进行更好的研究,我们可以实现极其重要的进展。我希望能够访问很多东西。我也希望它们有开放许可证,这样我才能使用它们。这些数据，很多数据是专有的,或者更糟的是:根本就没有许可证。没有人曾经问过研究是否可以使用这些数据。我认为这是很多地方存在的一种无能。所以,如果这个数据法导致公共部门更多地关注此事,我们会非常欢迎。从Localizer的角度来看,我们只是安排得非常周密。正因为我们定期进行验证,我们也意识到我们的数据集和结果运作良好。是的,原则上还有第三个支柱。所以我们曾经

我想不出来了。所以,一开始我们有的一切,包括围绕某人驾驶电动汽车与燃油车可能性的社会人口数据，例如政治偏向、选举结果等等。我们确实与来自社会科学领域的人进行了很好的跨学科交流,然后尝试通过数据来反映这一点。例如,我们从选举管理员网站上检索的这样的东西。所以我认为我们组建了一个很好的组合。现在,正如Oliver所描述的那样,随着密集化和这些实时主题变得更强,我们与数据提供商合作更多了。

你们是否还，有欧盟数据法,现在将在九月份推出,数据显然会更容易获得，这对你们有关系吗?是改变游戏规则的吗?你们看到什么了吗?你们也在关注这个,还是你们对数据情况总体满意,所以说。你们也对政治有要求。也许从Localizer的角度来看不是那么强烈。从RLI的角度来看,我有很多要求,因为如果我们能获得更好的数据进行更好的研究,我们可以实现极其重要的进展。我希望能够访问很多东西。

我也希望它们有开放许可证,这样我才能使用它们。这些数据，很多数据是专有的,或者更糟的是:根本就没有许可证。没有人曾经问过研究是否可以使用这些数据。我认为这是很多地方存在的一种无能。所以,如果这个数据法导致公共部门更多地关注此事,我们会非常欢迎。从Localizer的角度来看,我们只是安排得非常周密。正因为我们定期进行验证,我们也意识到我们的数据集和结果运作良好。是的,原则上还有第三个支柱。所以我们曾经

是的，我们说有我们自己生成的数据，还有我们购买的数据，实际上就这两个数据集。然后还有第三列数据获取，那就是研究项目。所以，我们虽然是软件即服务提供商，但我们仍然参与一些非常创新的研究项目。当然，最好是和RLI一起做。我们在欧洲范围内都有项目。我们有围绕波罗的海的项目，和所有波罗的海沿岸国家合作。我们刚好在奥地利有一个项目。然后

这些，我想说，是尖端项目，我们这样称呼它们，我们只是在研究中，失败是允许的，走新路，尝试新东西。这些是我们开发最新技术的项目。我们做不了像RLI那样那么多。但当然，我们从拥有这样悠久的历史、良好的网络以及能与RLI和其他研究机构很好地合作中获益。如果你举这样一个例子的话，

你需要的是哪些数据，是什么类型的数据？是负荷曲线吗，或者你能想到什么，脑子里想到什么？如果我能许愿的话，那我很想知道所有地理参考的配电网数据。为什么这在电动交通的背景下对我感兴趣？嗯，对我感兴趣是因为，当然，网络连接成本取决于工作量和到现有网络连接点、网络等的距离。所以，如果我知道电网在某条

六车道街道的左边或右边，这是重要信息，对吧？因为这样的话，在寻找充电点时走街道的一侧或另一侧就完全有意义。所以这不仅对RLI来说是非常有趣的事情，在电动交通背景下也是。如果你对电网很了解，你可以自己生成这样的数据集。这恰好也是RLI拥有的技能。但为什么不在这个背景下开放更多数据呢？毕竟这些都是公共基本服务的事情。完全有意义。这是一个

大问题。对。所以，我们有一段时间还从电网运营商那里获得过网络图。然后我们实际上能够将Katrin刚才描述的情况映射出来。也就是说：在街道的左边或右边分配，一次穿过电车下或ICE线路下，这花费一个六位数的费用，我想。对我们的客户来说，这非常关键，他们要在哪里放置充电点。但归根结底，合作只能与网络运营商进行，因为我们根本不知道在网络运营商的运营中是否会在他的

网格中的情况,也许已经为商业园区分配了馈电功率,也许今天会有连接功率,但已经被占用了,因为两年后某个地方会出现一个商业园区。我的设想是,我们必须朝着这个方向发展,即与网络运营商进行标准化的信息交换，通过开放数据、模型、接口、信号灯系统,无论是什么。但这不仅对电动汽车有帮助,对所有人，也就是对生产者和场地规划，都非常有帮助。现在如果再从上市策略的角度来看:

你们是如何开始的?我可以想象:好吧,最初的项目通过你一开始描述的那些扶持计划进来了。但作为一家公司,你必须在市场上定位自己并建立知名度。你们能讲讲这方面吗，2011年是开始,那时是在RLI吗?是的。是的,那是入口,充电站运营商联系了我们,我们为城市和社区

制定了这些选址概念。那时我们已经非常专业化了。然后真正的问题是:我们必须实现扩展,所以我们进行了创业,我们想:好吧,现在开始。我们现在是RLI的专家。我们有这个网络,我们有这些知识。现在我们真正要大干一场了。对我来说最大的顿悟是，怎么说呢，最大的顿悟是:我们无法继续陪伴来自RLI的一个客户。那些来找Localizer的人。他们仍然想要PDF报告。他们根本对只支付十分之一的成本不感兴趣,他们就是想要那份厚重的PDF文档,报告,这样才能拿去决策小组。而在Localizer,我们前一年半真的在为这个费力,因为我们是按照软件即服务模式设置和调整的。我们不想再创建PDF报告了。我们希望客户与我们一起,通过我们的软件来做这件事,按下按钮,然后得到他们的千瓦时预测。但是

他们不想这样做。这在当时让我们头疼不已。是的,很有意思。从组织上讲,我们是怎么做的?我们从朋友、家人、我们自己和我们的基金会筹集了一些资金,然后首先有了编程这个软件的资金。所以我们就直接开始了,第一年我们编写了它。然后一个平台就完成了,在这个平台上,你可以自动化地、算法地自己完成所有这些工作。然后我们想,这是

一个好主意。是的,这很令人兴奋。从组织上讲,我们如何做的?我们筹集了一些来自朋友和家人以及我们自己和我们基金会的资金,然后首先有了编程这个软件的资金。所以我们就直接开始了,我们在第一年编写了它。然后一个平台就完成了,在这个平台上,你可以自动化地、算法地自己完成所有这些工作。然后我们想,这是

但现在是觉醒时刻。你可以按按钮来确定要点、评估等等。然后发生了你所说的事情。也就是说，人们说，这一切都很好，但一份PDF报告也会不错。我们中没有人想要添加任何文本。这就是发生在我们身上的事。比如，一开始我还有个想法，就是用我们的算法可以很好地创建排名。所以我一直在等待

经典的多站点客户，他们会说："好吧，这里是我的10个、20个或50个潜在地点。给我做个排名吧。"然后我就知道：啊，这个地点在未来可能比其他的更有收益。这也不是按我们想的方式开始的。我们很早就有一个非常非常大的德国客户，是一个很有名的超市连锁店，在德国有数百家分店，那次成功了。然后我们为他编程了一个上传功能，

他可以简单地上传他有500个地点的Excel表格，然后确实收到了这样一个排名。这些地点自动被导入到软件中，所以我们从这样一个客户那里学到了他想如何使用软件。这类事情也相对较快。但那些是早期的单个项目。我们还没有感觉到现在有10、12、15个标准客户都想要相同的东西。这一直伴随着我们相当长一段时间。然后怎么样

了？是的，或者你还想补充什么？是的，所以我们为此苦恼了不少。我们也不得不在公司进行改变。我们确实不得不终止合同。我们在财务上也苦苦挣扎。然后Katrin和我以及一个小的核心团队基本上继续做销售，因为我们就是相信这一点。嗯，这是显而易见的，花十分之一的成本就能获得更好的分析，日夜不停。然后在某个时刻，结就解开了。然后我们

重新建立了团队。Katrin已经说过了，我们现在有14个人，还在增长中。我们从挪威到意大利，从波兰到英国都有业务。这其实不让我们惊讶。但让我们惊讶的是，我们可以让同一个地点由多个参与者来评估。也就是说，不仅是CPO向我们咨询，还有地点所有者、银行、投资基金、养老基金。所以这些年来我学到了很多关于一个充电点周围有哪些，还有谁

被卷入其中。很有意思。我还想补充一点：从我今天的角度来看，我会说我们领先了一年半到两年。而且这个自动化产品当时还没有像现在这样强大的市场。但对我们来说这是正确的时间。我们就是在2018年这样启动的，但也许可以在2019年或2020年启动，然后直接就有了真正可扩展的部分。我们非常早期就开始了。从另一个角度

来说，我会说，正因为如此，我们已经在市场上很久了。而且我们对这些客户的发展也了解得很好。也就是说，这些客户当时的需求与今天不同。而且我们能够继续推进我们的项目，或者进一步开发我们的平台，使得这些客户的需求都得到了融入。这当然让我们变得更加客户友好，也更加面向市场。所以我们当时注意到了他们需要什么，不需要什么。我们进行了许多对话，然后

说："是的，当然，我们可以为你们做这个。"正因为如此，我们现在有了一个产品，这不是我们从上到下想出来的，而是与客户一起发展出来的。这对我们的进一步发展也被证明是一个非常好的方法。你刚才提到的许多事情，比如进入其他国家的发展，这来自于我们的一个客户说："我实际上也在其他国家。而我在那里的软件不

像你们的那么好。我能不能把你们的软件推荐给我在其他国家的同事们？我们说：是的，当然可以，我们当然可以提供给他们。这样我们就进入了这些国家。所以这些是我们实施的客户需求。然后突破来了，有没有某个时刻或有没有某个特殊的转折，就像在初创公司术语中所说的那样，对战略或产品的改变，导致了这样的突破？或者

我认为这就是时机问题，人们已经等待足够长的时间了。是的，我认为有两件事。一点是，对于我们的客户来说，压力越来越大，他们意识到他们无法再用人工手动审查这些地点，在PDF中翻过所有地点。所以第一个大客户，他直接从4000个地点开始，涉及多个部门。有一个部门只做地点获取。他们必须

非常、非常快速地评估数千个地点，并且查看：这里值不值得给地产所有者打电话？他们必须非常、非常快速地进行计算。然后最好的100个地点被转交给下一个部门。他们看得更细一些，直到建筑部门负责建造这些东西。当这些公司意识到用PDF文档已经不再有效，也包括公司内部或向服务提供商的信息传递，在我们的平台上，你可以简单地邀请服务提供商加入，可以

用手机拍一张照片，然后建筑会议基本上就被记录下来了。当我们的客户中产生了这种压力时，症结就解开了。很有意思。你已经提到了利益相关者。那么重要的利益相关者按顺序来说：目前对我们来说主要是充电运营商，如果我理解正确的话。也许你能再补充一下你提到的其他利益相关者，他们对你们现在有什么相关性？充电运营商，这很合理，他们是最直接的，但总是还有其他参与者。我已经

提到了基金。投资基金当然要管理大型投资组合，他们也必须非常快速地做出决定。或者当涉及到收购公司时，银行或投资公司会联系我们，想了解他们想要收购的公司的投资组合有多好。我们也曾协助处理过破产，有点黑色幽默，但在那种情况下也必须评估某人建立的投资组合有多好。最近有人对我们说：

是的，你们是可融资的。他的意思是，我们的软件基于一个标准，我们与德国标准化学会一起制定的，不是我们单独制定，我们是提议者，但国家充电基础设施协调机构也参与了，联邦部门、州部门，当然还有充电运营商、工业联合会、公用事业企业联盟的一家公司，这是一个市政企业协会，他们都参与了。我们创建了一个标准。通过我们拥有的这种标准化程序，我们的分析也被银行和投资者认可。这是我们从

光伏行业知道的。当你建造太阳能公园或风电场时，你需要第三方的收益评估报告。我们可以在充电基础设施领域做到这一点。正因为如此，我们基本上开拓了投资者这个领域。所以充电运营商、投资者、房地产所有者，突然间，以前对充电基础设施不感兴趣的地块变得很有趣，因为从充电基础设施的角度来看，它们位置很好。对于建造住宅或办公建筑来说，它们可能不那么有吸引力。这意味着，他们也想评估自己的投资组合。住房公司想要或

必须建立充电基础设施。城市和市政当局制定计划。这样圆圈就有点闭合了，我们最初就是从这里开始的。我们也曾陪同维也纳、汉堡或柏林等城市进行大型招标，这些城市在寻找扩建充电基础设施的服务提供商。是的，我理解了。你提到了这一点，这确实非常有趣，这种与光伏或风能行业的类比，他们也必须应用这种类型的位置评估工具。有很多类似之处吗？

与这些行业相比，有哪些重大差异呢？虽然我学的是可再生能源，但我必须说，我从未自己制定过风能评估报告。从投资公司来看，我们知道一些关键绩效指标，他们从光伏和风能行业中获得。我们从中借鉴了一些东西。但我不能深入细节。从技术上讲，这是完全不同的。我看的是年日照辐射量或遮阳或风的遮蔽或风电场效应。我们没有这些。对于我们来说，是我提到的这三个支柱：人口、兴趣点和交通，以及竞争。总体而言，还有数十个因素进一步细化了这些。在人口领域，例如，建筑结构对我们很重要。如果你在郊区设置一个充电点，比如在一个独户住宅区，那么住在那里的人当然也可能很有支付能力，电动车占比很高。政治投票行为与电动车注册比例关联度很好。这正如

Katrin简短提到的那样：也许所有因素都很好，但我们的软件仍然输出，几乎没有公共充电需求。为什么？因为在家充电当然吸引力更大，经济上。我们的软件能识别出那里没有公共充电需求。如果你在建筑结构中有同样多的居民，但有更多独户住宅且没有足够的私人停车位，就会产生充电需求。就这样，如我所说的，有数十个因素，我们随着时间推移一直在更精确地描述。我已经

看到约有2000个充电运营商已经使用过该软件。这意味着我拥有大量的经验数据。你们学到了什么？什么让你们感到惊讶，什么可能是你们数据和分析中有趣的轶事呢？好吧，让我插入一些东西，我一直有点在等待：我们实际上并不是把Localizer写成

一个输出这样的评估报告的软件，刚才听起来有点像，而是我们实际上建立了一个平台，你可以在上面完成整个实现。例如，你可以直接与电网运营商联系，他可以直接看到数据，他也可以输入："这个位置不太便宜，如果你移动它会更便宜。"所以我们准备了一些东西，它有机会将整个部门管理任务整合在一起。这是一个

了一些东西，它有机会将整个部门管理任务整合在一起。这是一个东西，

还没有被很好地接受。在评估和规划这些地点之后，我们的后台流程基本上仍然和以前一样。在数字化的框架下，我希望网运营商在我们过去七年的市场运营中也能改变这些流程。这是某些还没有发生的事情，但我们已经做好了准备。所有这些流程也可以很好地在平台上进行数字化处理

。实际上，这些按钮确实存在，它们仍然在平台中："在这里邀请网运营商。"但你看不到这个按钮了。在最初的设计中，这一切都是规划好的。从那时起的七个阶段，我们仍然还在前两个阶段。其他的都已经准备好了。我记得在首都会议上，一位CPO曾问我们是否也可以再邀请网运营商。那会

很好。所以对所有网运营商说：我们已经准备好了。用例是网运营商登录，然后从电网中输入数据，他实际上甚至不需要这样做。曾经有一段时间，网运营商收到了很多连接申请，因为CPO们说："我现在需要实现五个地点，我先向网运营商谨慎地询问50个，然后选出最快能实现的地点。"这对

网运营商也有伤害，因为他处理50份连接申请，但只得到五份订单。通常，网运营商根本不了解这种业务，因为如果有人为一栋楼或一家超市提出网络连接申请，那基本上会100%建成。网运营商这边没有选择的余地。但在电动出行和电池领域，网运营商突然需要处理无功功率，因为他必须处理那些不会转化为订单的报价。这也会

减轻网运营商的工作负担。卡特琳刚才提到，我们会支持像非约束性网络连接申请这样的流程。如果能通过像Localizer这样的平台简单地向网运营商非约束性地询问一个地点就太好了。网运营商可以快速回复，不必做出约束性承诺，不必在他的网络规划中分配容量。我们的客户，例如CPO，如果只是得到一个竖起大拇指或竖起向下的大拇指或类似的，

我不太确定，我需要更仔细地分析，信息就会很高兴。这一切都已经规划好了。但我们在德国不仅有12家网运营商，还有更多，当然启动这样的流程就不那么容易了。我的乌托邦式愿景是，有朝一日能够真正实时获得所有配电网的数据，不仅是电缆的容量，还有每个15分钟或

实时时段的实际历史数据，并且对所有人开放，可以据此进行规划。对所有项目来说，这会产生效率。但这可能是你们软件中某个第十步。你问过"顿悟时刻"。这确实是一个顿悟时刻：我没想到会花这么长时间。我们仍然没有，我们仍然

没有解决方案。而我们七年前就有了这个想法。所以这真的让我感到惊讶。另一个顿悟时刻是，我们收到和处理查询。客户们评估地点。只是凑巧，我们注意到同一地点也被其他客户评估过。我们看不到，或者说我们根本不能再看遍我们客户分析的所有地点。每个客户项目也是保密的。但我们注意到，有时候

同一个地点被不同的参与者评估过。这里发生了一些非常有趣的事情。我现在很想讲更多，但悬念在上升。是的。那AI扮演什么角色呢？这也是目前讨论的热点。这对你们也有影响吗？你们使用AI吗，或者你们想使用？是的，答案很清楚。是的，我们现在已经在使用AI和机器学习。AI在评估大量数据方面有巨大优势，这正是我们目前使用AI的地方

。在实际的地点预测方面，即关于千瓦时的确定，我们仍然很谨慎，因为AI只能从过去学习。但由于用户行为和车辆技术的变化发展如此迅速，我们会将用户行为和旧技术投射到未来。在这方面我仍然看到限制。如果你考虑一下：不到十年前，许多电动车在冬季的续航里程不到100

公里。现在很难想象，但确实是这样。当你必须充电时，如果你找到一个50千瓦的充电桩，你会很高兴。而今天，如我之前讲的，使用800伏汽车，20分钟内电池就满了，所以现在有充电压力。是的，所以我们定期检查AI的界限。我认为最重要的是理解这些界限

了解这些，然后不断扩展，直到我们用人工智能做得比用传统方式编程还要好。我也想说，我们把人工智能当作一个工具来使用，就像我们使用Python一样。但在我们的模型中，始终还有基础分析和基础算法，这些是我们知道的东西，我们可以调整的东西，而不是人工智能发明的东西。所以我们就这样使用它。是的，这从两个方向都是有意义的。一方面，我们可以更容易地融入我们的经验

融入其中。我们曾经为联邦政府做过大规模的分析，为交通运输部和国家控制中心做过。这些LISTE-2030研究有些人可能听说过。你们可以看一下版权页，那里有REI的徽标，还有Localizer的同事。所以把这些信息融入进去是非常重要的。当时我们被允许调查了80%的德国汽车市场。交通运输部邀请了CPO进入部委，我们可以在反垄断律师的监督下调查汽车制造商

调查汽车制造商。他们分享了他们的生产规划：未来车辆会有什么样的电池容量、数量和充电功率。现在把这些信息融入算法中，用传统方式仍然更容易一些。另一个方面是，我们的客户不想看到一个黑箱，只是输出一个千瓦时的数值，然后必须相信它，因为客户有很不同的商业模式。比如说，如果我们假设一个超市停车场，那么我们可以分析它，说在这个超市周围500米范围内住着大约

3500居民。理论上，他们可以在超市停车场充电。但如果停车场有限制，或者出于保险原因，周末或周日根本不能充电，那这部分就被排除了。但我们根本不知道超市在接下来的半年内是否会发生变化，然后居民是否能够充电。或者我们只看业主吗？我们通过我们的算法使这个过程变得非常、非常

透明，这样我们的客户自己可以决定，这些能源预测或比例中哪些适合他们各自的商业模式。他们可以调整它，也可以挑选出适合他们商业模式的元素。如果一个市镇或超市不想把高速公路驾驶员从高速公路吸引下来，通过小镇引导到超市，因为市长可能不希望这样，那么这一列的能源就不会被考虑。在商业模式中

也就不会有那么多广告。关于超市，我还有一个轶事可以说明为什么我们仍然认为一个如此基础的模型很好。我们在德国有一个大客户，有很多分店。他们已经思考过哪些分店对电动车主来说应该更有吸引力。比如，他们有一个假设，那就是那些有高比例生物产品的分店，即不同的商品组合，因为他们非常了解自己的客户群和

他们的商品组合，这些分店更有可能吸引电动车主前来停车。所以超市对于谁在他们那里购物了解得极其深入，并对此有自己的想法，即这与人们使用某种或某种交通工具的使用相关。这些是对这样一个企业极其重要的信息。一个对所有人进行相同分析的人工智能是找不到这个的。正因为我们一次又一次地获得这样的经验，又因为我们想让客户能够将其纳入其中，所以

基础模型就是最好的。人工智能，当然，它已经来到我们这里，因为它是一个很好的工具。好的，很有意思。关于市场定位：我想，就像每个商业模式一样，肯定有竞争对手。你们怎么区分自己？你们的独特卖点是什么？当我们启动时，已经有竞争对手了。我们在之前描述的那个阶段，在经济上不确定的那个阶段，根本不知道我们是来得太早。我们也有

也有这样的想法，即我们可能来得太晚了。听起来有点奇怪。今天很清楚，我们只是领先了时代一点点。但当时我们不知道我们是太早还是太晚。当时也已经有两三个参与者。这些参与者今天已经完全不存在了。我认为其中一个采取了完全不同的模式。我想他已经离开了充电基础设施的话题。我想去年他还问我们，是否可以再次购买我们的服务

因为他已经离开了这个领域。所以我们在这段时间里看到了很多参与者的来来往往。现在有，我估计少于一小撮，那些在欧洲这样专业化的公司。在整个欧洲，是的。那些这样专业化的公司。那么是什么让我们与众不同呢？我们对充电基础设施规划已经有了很深的理解。我们不仅仅是因为可以用数据来做这件事就去做。用数据可以做很多事情，可以

卖狗粮，或者也可以规划充电基础设施。但我们恰好来自这个领域。我们对客户、利益相关者、其中的技术等等都了如指掌。我们以这些知识来构建的。这是我们的特色。而且我们还有一个很好的解决方案。当你看我们的平台时，我们的很多客户也会拿我们和其他平台比较，我们经常收到反馈，说我们构建的就是一个非常以用户为中心的平台

，它很好地满足他们的需求。这是因为我们在很大程度上是与我们的客户一起开发的。我们团队有14个人。其中很多人自己也驾驶电动汽车。除了我之外，还有另一位车辆工程师。我不知道你们是否认识车辆工程师，我想女性比例可能比电动汽车行业的还要低一些。里面有很多狂热者。巧合的是，其中两个狂热者在我们这里工作。我们就是喜欢

试验电动汽车这个话题。我们也会定期和家人一起进行测试，有时候家人会不太乐意，但也在职业范围内进行。我们也在国外租赁车辆来测试充电基础设施。我们这样做已经多年了。这些信息当然都会流入我们的系统。我们虽然可以做能源预测，但还有许多其他因素：竞争对手的价格、动态价格现在也是个巨大的话题。这些都是我们必须考虑的因素。我们

也会用这些建议、技巧和咨询意见来陪伴我们的客户。动态价格这个话题非常非常有趣，从能源转型的意义上讲，可以根据可再生能源在电网中的可用性来动态化交通流量。你怎么看这个问题？很多CPO会关注这个吗？这很快就会启动吗？基于你们到目前为止的经验，这会改变很多东西吗，如果你们有这样的价格，你们的模型会改变很多吗？

我们已经为此做好了准备。我们已经和一些客户合作，为他们提供价格数据，然后流入他们的动态定价系统。你可以很好地想象这一点：如果你知道竞争对手当天的价格，你就可以考虑如何设置自己的定价。我们也有API接口。这意味着我们的客户不仅可以在我们平台的浏览器中获取数据，也可以通过API获取数据并将其输入到他们的

后端或算法中，数据然后传到充电桩，直接支付时可以设置价格。这意味着我们也已经涉及运营优化。动态定价将成为一个巨大的话题，从需求的角度来看。但我们仍然有点是从可再生能源的角度看。从生成的角度，它也会是个话题，最终还涉及能源的采购价格。今天已经有一些充电桩在大力宣传这个，当太阳照耀时，比没有太阳时便宜几分钱。有些从需求方看这个问题：如果目前需求量很低，那么价格就会降低，以吸引客户。这些价格形成机制，我们现在正在准备。但客户之间有很大的差异。有些从用户的需求角度考虑，有些从能源角度考虑，有些从市场营销角度考虑。会发生很多事情。而这也是

我认为的一个话题：当然，如果我不是来自这个主题领域，我可以把数据输入AI。然后AI从中生成预测。但我们恰好来自这个主题领域。我本人以前做过电力交易。我知道交易所是怎样运作的。有了这些知识，我们会更倾向于采用这样的方法来处理任务，而不是仅仅把它塞进一个数据模型。这就是你从我们这里得到的东西。我们试图远离咨询工作。但我认为，我们

仍然会是我们整个客户群的极其出色的顾问，因为我们当然也能够深入理解这些管理决策，这种自建还是外购的选择，因为我们能够贯通所有这些。但我们的公司应该是一家软件即服务公司。所以我们必须不断地自我约束，提醒自己，我们实际上不想做项目，也不想做咨询，而是想把软件做得非常好，以便它能够解决客户的问题。这也是在RiDERgy

困扰我们的一个愿景，即在尽可能多的充电点实现智能充电直至双向充电。现在，在公共充电领域，尤其是在快速充电领域，比其他用例或应用场景更困难。尽管如此，在公共充电领域，这也是你们Localizer的核心重点，现在也有交流充电器，比如安装在路灯上的，但我认为在荷兰也是，尤其是比德国多得多，也有很多交流充电器。对于直流充电，人们也可以通过这些

动态价格来有点控制能源流。你们对这个话题的看法如何，你们已经有经验值吗？你们认为当你们能够在有很多可再生能源的时候进行充电，当双向充电成为可能并成为常态时，这会改变很多东西吗？可能性是巨大的。在我的第二个学位中，我写过一篇完全关于这个话题的硕士论文。那已经是几年前的事了，关于双向充电。而且

已经有了一些时间，关于双向充电。而且现在仍然是一样的情况。即使是最乐观的假设，所需的基础设施投资也是巨大的。但从能源转型的角度来看，潜力当然也是巨大的。

就像我们之前谈到的网络话题一样。人们真的很难想象，为什么在实践中的实施真的要花这么长时间。但是它会，我会用"游戏规则改变者"这个词来形容。也就是说，如果车辆真的能够将能量存储回去，那就是一个游戏规则改变者。也许在RiDERgy这边：我们已经和Katrin进行了过渡，我们已经执行了一些项目。例如，一个与德国邮政公司和电网运营商Edis的项目。我认为，

Edis是德国第五大电网运营商，属于E.ON集团，位于勃兰登堡州。没错，我们已经成功地做到了，可以从电网运营商的调度中心试验性地控制德国邮政的充电过程。电流没有反向流动，但本质上可以通过电网运营商控制充电过程。技术上这一切都是可能的。但我认为关键是监管问题。

好的，那再问一次：你们在工作中发现了地理差异吗？我想你们应该主要关注德国，但正如你们所说，你们也在地理上支持各种不同的地区。那里有什么有趣的发现或数据吗？是的，例如当我们为一个想要进入该市场的德国客户在瑞典或挪威开启一个客户项目时，他问我们："嘿，你们在那上面的停车场里似乎犯了个错误

那里面有500个充电点。"我们说："不，没有错误。那里真的有这些。"每个国家在我们这里都有不同的增长曲线，而且有好几条，一条保守情景和一条积极情景。还有一点非常重要，虽然听起来很平凡，但甚至大型咨询公司有时也做得不对：在制定增长曲线时，你当然必须始终考虑当前的注册数字。我们已经看到过一些预测，其中未来注册的电动车数量比今天每月注册的总车辆数量还要多。这

意味着车辆购买会这样增加，但我们看不到这种情况。这在欧洲的不同国家中差异非常大。例如，荷兰在注册比例上领先我们。但德国会超过荷兰，因为新车的吞吐量更高。然后是电动卡车，我认为这已经被提到过了。这会是另一个有趣的话题，我认为现在就很流行。你们对电动卡车这个话题怎么看？这对你们

改变了什么，或者对你们有什么相关性？好吧，你在我们的地图上，右键单击并设置一个卡车位置。然后你再点击它，说："开始计算。"然后在卡车区域输出每年的兆瓦时，一直到2035年，针对不同的充电功率，也就是夜间充电和快速充电。

在驾驶四个半小时后，你必须休息一下。那么你可以用MCS、Megawatt-Charging来充电。今天通常还是CCS充电。我们有这个产品。它也已经在销售中。很多客户在使用它，并在欧洲规划卡车充电基础设施。我的推测是，这个领域的增长甚至可能比乘用车快一些。乘用车在增长过程中花了很长时间。车辆已经有了，在这里不太涉及情感因素。乘用车市场

很大程度上是由情感驱动的。过去人们可能不想开其他的车，而是想开特斯拉，它似乎暗示了一种性感感，因为互联网上有很多加速视频。它让这个话题变得流行。对于卡车来说，这就是一个商业计算。如果卡车更好，那么运输公司就会购买电动卡车。我认为我们现在正处于这个阶段。这意味着，我认为到2030年新销售的电动卡车占30%的目标在你们看来是现实的。是的，

我认为在德国我们走在正确的道路上。好的。Electrotrucker在他的视频中也展示了，原本为乘用车设计的CCS充电桩在停车位大小上也是合适的。你们也看到了吗，最终不需要或不需要那么多MCS充电器？对于不知道的听众，也许需要再解释一下：Megawatt-Charging意味着你可以以1000千瓦以上的功率充电，

相比之下CCS通常是350到400千瓦。是的。MCS的优势在于这个高充电峰值。但这个高充电峰值不会从0到100%的SOC全程保持。这意味着MCS充电器的优势在于，当你想在较低的SOC时快速充电。如果你反正站的时间长，这个优势就消失了。例如，我有一辆800V的车，一辆起亚。当我给一个可能

只有150千瓦功率的充电桩充电，但车辆能够以240千瓦充电，那么在快速充电器上，充电功率会在50%的SOC后被限制，因为电池会变得太热，然后会降到大约100千瓦。但如果我站在一个只能提供150千瓦的充电器前，那么电池在初始阶段不会变得那么热。150千瓦会一直维持到较高的SOC范围。这意味着，实际充电时间上，如果我要站很久，150

千瓦的充电器对许多车辆来说并不比以300千瓦充电的充电器慢多少。只有当我真的只充电10分钟时才有真正的优势。卡车上可能也是这样。需要观察一下。MCS技术的成本明显高于其他技术。而且有不同的插头，它是三角形的。需要看看在实际运营中这是否真的能带来优势，如果卡车司机只是真的短时间充电的话。而且我

很期待。也许你能把你的同事也带上来。那我再听一遍他的播客。是的，我们很快就会推出一档播客，在那里我们可以更详细地讨论这个话题。但我很想知道你们对此是否有强烈的观点。确实有两个使用场景，你刚才也提到了：在运营4.5小时后在休息时进行短暂充电，然后电动卡车在晚上停放

基本上是这样。而且充电速度也可以非常缓慢。你刚才说"只有150千瓦"这很有趣，因为五年前我们会说："哇，150千瓦，太厉害了！"当时人们开始建造功率更高的充电站，我们想："这是什么样的疯狂功率？"现在你说"只有150千瓦"。当然，如果从电气工程和电力基础设施的角度来看，我们会涉及到巨大的问题

要讨论的话题。这不是我们在Localizer所做的事情，但这是我们在RLI会做的事情。也就是说这个问题：这对电网意味着什么？比如RLI就曾受柏林公交公司(BVG)的委托，与生态研究所合作做过一项研究，研究内容是柏林地区运营的卡车电动化的发展。也就是说：它们有什么样的充电使用场景？充电会在哪里进行？这样我们就会涉及到相当大的电力需求，

不仅要在千瓦端满足，也要在千瓦时端满足。你碰巧记得吗？大概在未来五到十年内，我们预期有超过20000辆电动卡车。我不想说错什么。这里面有很多问题要处理：这些车辆实际上停放在哪里？有很多公司都有运营场所。我们强烈认为，这样的场所会形成一个集中充电站。那么下一个问题是：是否也允许其他人在那里充电？因为你必须考虑：很多公司把他们的车辆停在街道上。但这并不意味着这些车辆中的每一个都能在那里充电。那么他们是否可以互相共享一些东西呢？这也是为了提前准备这种场所共享，这对于缓解公共地点的压力是必需的。我们即将结束了。那么还有什么话题困扰着你们，或者说在未来方面，你们想先给个展望吗？

很高兴你能提前给个展望。

很高兴你能提前给个展望。

是的，我们实际上已经提到过了。我们现在有了非常好的运营数据。也就是说，我们可以查看现有充电点的使用情况，包括数量、百分比时间使用率和度数。你可以简单地看看街道上某个充电点的表现如何，然后基本上可以做出预测。你根本想不到更好的工具了。再加上充电价格，每天更新。这是现状。展望未来，我还没有

放弃希望，我们能够通过与电网运营商的整合在这方面取得真正的进展。因为最初的目标，如果你回溯到Reiner Lemonie，我们想让能源转型可扩展。可再生能源必须纳入其中。电网本质上是能源转型的支柱，能够整合它们，那是我的梦想。但我认为我还得再等12个月。除此之外，令我感到兴奋的是向其他国家的扩展。

越来越多的客户想去我们已经在的国家，或者某种方式再启动一个新国家，再学习新东西，包括涉及那里存在的差异。这类事情让我开心。很好。那么在结束时，你们还有最后一句话吗，或者我们怎样才能与你们联系，你们想给听众什么建议。联系我们非常简单。你只需进入我们的网站并请求演示。然后你们可以免费试用两周

。我们有很友好的同事。我们为入职流程投入很多时间，和你们一起计算几个场所。然后你们可以简单地尝试并预订适合你们的工具。

Localizer方面也是如此。在RLI，我们总是期待共同的项目开发或委托。所以如果有人说我根本不需要这个自动化工具，而是想实施一个项目，我想了解有关电网的信息，它们如何发展，我当地运营中能源转型的可能情景是什么等等，这些是我们可以用工程科学方法处理的事情。我们可以写一份研究报告，我们可以

为此构建一个工具，开发软件。在RLI，我们很乐意提供帮助。你也可以在网上找到，网址是rli-institut.de。那么非常感谢这次谈话。我祝你们充电压力少，再见。谢谢。再见。拜拜。这又是与Localizer的Katrin和Oliver一起的一期节目。我特别觉得有趣的是他们决定进行这项分拆的方式。这并不简单。Reiner Lemonie研究所还没有进行过很多其他分拆。这意味着他们也必须在内部获得很多同意，以及这些分拆辩论，现在对于这样一个机构创建一个初创公司是否是正确的，我认为这些论点肯定是有针对性的。另外，我觉得有趣的是，已经有很多CPO在使用Localizer，而且他们几乎是市场上唯一成长到这么大的公司，他们利用了多少数据，从充电点的数据开始，但还有更多，以及

他们也

还有很多计划，特别是为了优化充电点运营商的运营，这对他们来说是最重要的，特别是加快网络连接和让电网运营商也参与进来，一个很酷的愿景，他们从一开始就有，现在正在贯彻执行。顺便说一下，还有一件事没有提到，那就是他们在氢能方面也做了很多工作。所以如果你们想了解更多，那就请随时与他们联系。如果你们喜欢这一期，并且认为有人也可能喜欢，请

分享，欢迎评论，很快见。

节目笔记

In dieser Folge von Smart Charge sprechen wir mit Prof. Dr. Kathrin Goldammer und Oliver Arnhold, den Co-CEOs von Localiser, einem Berliner Spin-off des Rainer-Lemoine-Instituts. Seit der Gründung 2018 hat sich Localiser zu einer führenden Plattform für datengestützte Standortplanung entwickelt - mit Analysen für mehr als 1,2 Millionen potenzielle Standorte und als erste DIN-konforme Planungssoftware für Ladeinfrastruktur in Deutschland anerkannt. Kathrin und Oliver schildern den Weg von der Forschung in die unternehmerische Praxis - inklusive der Hürden beim Spin-off aus einer gemeinnützigen Forschungseinrichtung und der Aufgabe, Stakeholder vom Mehrwert einer skalierbaren Software zu überzeugen. Wir beleuchten, wie Localiser Kommunen, CPOs, Versorgern und Investoren hilft, Bauchgefühl durch belastbare Daten bei der Planung von Ladeinfrastruktur zu ersetzen. Zentrale Themen: - Wie Localiser die Kosten im Vergleich zu klassischen Gutachten um den Faktor 10 senkte und Standortanalysen massiv beschleunigte - Warum Standardisierung und „bankable“ Methoden für Investoren und große CPOs entscheidend sind - Die Entwicklung der Datenquellen: von soziodemografischen Merkmalen und Verkehrsströmen bis hin zu tagesaktuellen Preisen und Auslastungsdaten - Potenziale in dynamischer Preisgestaltung, Depot-Sharing und der Integration von Netzbetreibern in den Planungsprozess - Learnings aus der frühen Nachfrage nach PDF-Berichten, Anpassungen im Onboarding und den Auslösern für Wachstum Außerdem sprechen wir über den EU Data Act, geografische Unterschiede bei der EV-Adoption und die kommende Welle der E-LKW-Infrastruktur. Kathrin und Oliver skizzieren ihre Vision, Netzbetreiber und offene Daten vollständig einzubinden - und Localiser damit von einem Planungstool zu einem Rückgrat der skalierten Energie- und Mobilitätswende weiterzuentwickeln.